幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

PyTorch電腦視覺實戰(目標檢測圖像處理與大模型原書第2版)/智能系統與技術叢書

  • 作者：(印)V·基肖爾·阿耶德瓦拉//耶什萬斯·雷迪|責編:王春華//馮潤峰|譯者:劉冰//楊勇
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111794905
  • 出版日期：2026/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：569
人民幣：RMB 159 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    無論你是電腦視覺領域的新手，還是希望在該領域進一步發展，本書都將引領你紮實掌握神經網路和PyTorch的基礎知識，並教會你如何將這些知識巧妙應用於現實世界的複雜任務，實現前沿架構的落地實踐。
    本書緊跟技術前沿，全面更新並深度解析了當下熱門的多模態模型，如CLIP和Stable Diffusion，同時精心配備了大量實際案例，讓你在理論與實踐的交融中快速提升技能。
    本書詳細闡述了圖像處理、精準調整超參數以及將模型成功投入生產環境的一系列最佳實踐。隨著學習的逐步深入，你將親身體驗並實現面部關鍵點識別、多目標精準檢測、圖像精細分割以及人體姿態檢測等豐富多樣的電腦視覺用例。在探索不同生成對抗網路架構的奇妙旅程中，你將為圖像生成領域築牢堅實的技術根基。此外，你還將熟練運用基於Transformer的先進架構（如ViT、TrOCR、BLIP2和LayoutLM等）輕鬆執行各類實際任務，並從零開始構建擴散模型。借助基礎模型的強大功能，你將輕鬆實現零樣本目標檢測與圖像分割等高難度任務，最終掌握模型部署到生產環境的最佳實踐。
    學完本書，你將能夠熟練運用現代神經網路架構，從容應對現實世界中紛繁複雜的電腦視覺挑戰。
    通過閱讀本書，你將能夠：
    熟練掌握電腦視覺領域中各類基於Transformer的架構、CLIP模型、Segment-Anything（任意分割）模型與Stable Diffusion模型，並測試它們在圖像修復、姿態遷移等場景的應用。
    把電腦視覺與自然語言處理相結合，實現光學字元識別、文檔圖像鍵值提取、視覺問答以及生成式人工智慧任務。
    實現多目標檢測與分割功能。
    利用基礎模型，在無須訓練任何數據點的情況下完成目標檢測與分割任務。
    掌握模型部署到生產環境的最佳實踐。
作者介紹
(印)V·基肖爾·阿耶德瓦拉//耶什萬斯·雷迪|責編:王春華//馮潤峰|譯者:劉冰//楊勇
目錄
譯者序
前言
作者簡介
審校者簡介
第一部分  基於電腦視覺的深度學習基礎
  第1章  人工神經網路基礎
    1.1  對比人工智慧與傳統機器學習
    1.2  學習人工神經網路的構建塊
    1.3  實現前向傳播
      1.3.1  計算隱藏層的單元值
      1.3.2  應用激活函數
      1.3.3  計算輸出層的值
      1.3.4  計算損失值
      1.3.5  編碼實現前向傳播
    1.4  實現反向傳播
      1.4.1  編碼實現梯度下降
      1.4.2  利用鏈式法則實現反向傳播
      1.4.3  將前向傳播與反向傳播相結合
    1.5  了解學習率的影響
      1.5.3  學習率為1
    1.6  神經網路訓練過程概述
    1.7  本章小結
    1.8  習題
  第2章  PyTorch基礎
    2.1  安裝PyTorch
    2.2  PyTorch張量
      2.2.1  初始化張量
      2.2.2  張量運算
      2.2.3  張量對象的自動梯度
      2.2.4  PyTorch張量相對於NumPy數組的優勢
    2.3  使用PyTorch構建神經網路
      2.3.1  數據集、數據載入器與批處理大小
      2.3.2  根據新的數據點進行預測
      2.3.3  實現自定義損失函數
      2.3.4  獲取神經網路中間層的值
    2.4  使用順序方法構建神經網路
    2.5  保存並載入PyTorch模型
      2.5.1  使用state_dict
      2.5.2  保存
      2.5.3  載入
    2.6  本章小結
    2.7  習題
  第3章  使用PyTorch構建深度神經網路
    3.1  圖像表示
  ……
第二部分  物體分類與檢測
第三部分  圖像處理
第四部分  電腦視覺與其他技術的融合
附錄

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032