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人工智慧驅動的網路管理與安全技術

  • 作者：吳玉磊//葛敬國//李佟|責編:王穎//張瑩|譯者:吳玉磊//葛敬國//李佟
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111796404
  • 出版日期：2026/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：214
人民幣：RMB 99 元      售價：元
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內容大鋼
    本書涵蓋了一系列網路自動化和安全管理關鍵主題，包括資源分配和調度、網路規劃和路由、加密流量分類、異常檢測和安全操作。本書共11章。第1?2章全面介紹了當前可應用於網路管理和網路安全管理的人工智慧與機器學習技術，以及已有的相關行業產品、標準、研究項目和概念驗證成果。第3?9章詳細闡釋了人工智慧與機器學習技術在各種網路管理和網路安全管理任務中的具體應用案例。第10章詳細介紹了智能網路管理與運維的系統框架，並深入探討了相關解決方案的部署思路。第11章對全書進行了總結，同時提出了一些值得進一步研究的挑戰與開放性問題，以期對該領域未來的研究發展提供借鑒和啟示。
作者介紹
吳玉磊//葛敬國//李佟|責編:王穎//張瑩|譯者:吳玉磊//葛敬國//李佟
目錄
前言
致謝
第1章  引言
  1.1  簡介
  1.2  本書組織結構
  1.3  總結
  參考文獻
第2章  當網路管理和網路安全管理遇到人工智慧和機器學習
  2.1  簡介
  2.2  基於機器學習的網路管理和網路安全管理架構
  2.3  監督學習
    2.3.1  分類
    2.3.2  回歸
  2.4  半監督和無監督學習
    2.4.1  聚類
    2.4.2  降維
    2.4.3  半監督學習
  2.5  強化學習
    2.5.1  基於策略的強化學習
    2.5.2  基於價值的強化學習
  2.6  網路管理和網路安全管理產品
    2.6.1  網路管理產品
    2.6.2  網路安全管理產品
  2.7  網路管理和網路安全管理標準
    2.7.1  網路管理標準
    2.7.2  網路安全管理標準
  2.8  網路管理和網路安全管理項目
    2.8.1  Poseidon
    2.8.2  NetworkML
    2.8.3  Credential-Digger
    2.8.4  Adversarial Robustness Toolbox
  2.9  網路管理和網路安全管理概念驗證
    2.9.1  分類
    2.9.2  主動學習
    2.9.3  概念漂移檢測
  ……
第3章  自治網路管理的網路意圖學習
第4章  基於分層強化學習的虛擬網路嵌入
第5章  面向網路流量分類的概念漂移檢測
第6章  基於輕量級神經網路的在線加密流量分類
第7章  基於上下文感知學習的魯棒異常檢測
第8章  基於未知、不平衡和少樣本日誌數據的異常分類
第9章  零信任網路
第10章  智能網路管理和運維繫統
第11章  總結、研究挑戰及開放性問題
縮略語

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