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AIGC三維角色動畫生成和捕捉(高等學校設計+人工智慧系列教材)

  • 作者：編者:王凌軒|責編:田在儒
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302705017
  • 出版日期：2026/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：161
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是一本緊跟人工智慧生成內容（AIGC）在藝術設計領域快速應用的專業教材，專註于三維動畫、遊戲和交互設計等領域。本書系統介紹了AIGC如何由文本生成三維角色動畫，以及如何從視頻中捕捉角色動作數據。書中結合Maya及其自動綁定插件等行業主流工具，幫助讀者掌握高效的角色綁定方法。此外，本書還介紹了在線動作數據平台的使用技巧，以及動作數據修正、拼接的實操指南，為動畫設計師、遊戲開發者和數字藝術創作者提供前沿技術指導，助力他們在AIGC驅動的新時代保持競爭力。
    本書既適合作為高等院校、職業院校遊戲設計相關專業的教材，也適合遊戲行業的初學者閱讀。在AIGC尚未完全成熟應用於三維動畫領域時，本書能幫助讀者改變傳統思維方式，形成系統化、多樣化的專業視野。
作者介紹
編者:王凌軒|責編:田在儒
    王凌軒，福州大學廈門工藝美術學院數字媒體藝術系副教授，碩士生導師。中國傳媒大學藝術學博士。主要從事動畫創作和數字媒體藝術相關研究，主持全國藝術規劃項目：新媒體「動畫符號」的生成和傳播研究。主要講授三維動畫基礎、三維動畫創作等課程。福建省創新創業高層次C類人才。作品曾獲第18屆Digicon6 Asia國際動畫短片大賽中國賽區金獎。
目錄
第1章  導論
  1.1  多元的動畫技術方法
    1.1.1  電影與運動規律研究的開端
    1.1.2  動畫的Rotoscoping技術
    1.1.3  三維運動捕捉技術在電影中的應用
    1.1.4  數字遊戲捕捉現實運動的技術應用
  1.2  AIGC用於角色動畫的技術原理和階段性成果
  1.3  AIGC三維模型平台的動畫功能
    1.3.1  AIGC生成設計圖和三維模型
    1.3.2  AIGC角色綁定和動畫效果
  本章小結
第2章  AIGC與三維角色的智能綁定
  2.1  AIGC與自動綁定工具
    2.1.1  AIGC對三維角色綁定的優化
    2.1.2  在線動畫數據與智能綁定平台
  2.2  三維軟體綁定的技術原理與AIGC綁定結果修正
    2.2.1  Maya的骨骼與父子關係
    2.2.2  蒙皮與權重控制
    2.2.3  約束與運動學控制
  2.3  自動綁定插件與AIGC綁定的規範化
    2.3.1  AdvancedSkeleton的下載和安裝
    2.3.2  Maya的引用機制
    2.3.3  AdvancedSkeleton的人物角色身體綁定流程
    2.3.4  AdvancedSkeleton與Mixamo綁定結果的配合
    2.3.5  AdvancedSkeleton的面部綁定
  本章小結
第3章  AIGC三維動畫工具與關鍵幀動畫
  3.1  三維動畫的技術特點與業界流程
    3.1.1  三維動畫師的崗位特點
    3.1.2  三維影視行業的動畫製作流程
  3.2  關鍵幀動畫的製作方法和運動規律
    3.2.1  Maya的時間軸與播放設置
    3.2.2  關鍵幀與動畫
    3.2.3  道具動畫的運動規律
  3.3  三維角色動畫製作與表演設計
    3.3.1  從關鍵姿勢到關鍵姿勢
    3.3.2  預備動作和FK、IK切換
    3.3.3  參考視頻導入與動畫渲染輸出
  3.4  AIGC三維角色動畫生成平台的功能和評價
    3.4.1  AIGC三維角色動畫生成平台分類
    3.4.2  DeepMotion的文生動畫功能
    3.4.3  Motorica的複雜步態動畫生成功能
  本章小結
第4章  AIGC運動捕捉與動作數據編輯
  4.1  運動捕捉技術原理和表演風格
    4.1.1  經典虛擬角色背後的運動捕捉演員
    4.1.2  運動捕捉系統的類型和技術特點
  4.2  AIGC視頻運動捕捉工具平台
    4.2.1  AdvancedSkeleton插件的視頻運動捕捉功能
    4.2.2  Cascadeur軟體的視頻運動捕捉功能

    4.2.3  DeepMotion平台的視頻運動捕捉功能
  4.3  運動捕捉數據的應用和編輯
    4.3.1  AdvancedSkeleton對動作數據的調用
    4.3.2  運動捕捉數據的修正
    4.3.3  動作數據的拼接和非線性編輯
  本章小結
第5章  AIGC三維動畫技術展望
  5.1  AIGC與三維動畫數據的標準化
  5.2  AIGC三維運動捕捉技術的發展趨勢
  5.3  AIGC三維動畫平台的改進方向
  本章小結
參考文獻

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