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深度學習在藏文自然語言處理中的應用研究

  • 作者：安波|責編:宮京蕾
  • 出版社：中國社科
  • ISBN：9787522760018
  • 出版日期：2025/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：201
人民幣：RMB 78 元      售價：元
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內容大鋼
    本書系統梳理藏文自然語言處理的發展脈絡，由文字結構入手，綜述分詞、文本分類、依存分析與漢藏機器翻譯等核心任務與方法。構建百萬級網頁語料並訓練藏文預訓練模型，開展分類、分詞與依存分析等模型研發，提出數據增強的漢藏翻譯方案與實踐。並總結數據與評測匱乏等挑戰，展望工具與應用生態，服務文獻數字化與跨民族交流。
作者介紹
安波|責編:宮京蕾
    安波，工學博士，中國社會科學院民族學與人類學研究所副研究員，中國社會科學院大學碩士研究生導師，主要研究領域為計算語言學和數字人文。主持國家社會科學基金、國家自然科學基金、中國社會科學院等國家級、省部級項目十余項。發表學術論文40余篇，出版專著1部。
目錄
第一部分  概述
  第一章  藏文的文字結構
  第一節  本章引言
    第二節  藏文的起源
    第三節  藏文文字結構
    第四節  藏文文字元號分類
    第五節  本章小結
  第二章  藏文自然語言處理介紹
    第一節  本章引言
    第二節  藏文分詞
    第三節  藏文文本分類
    第四節  藏文依存分析
    第五節  藏文機器翻譯
    第六節  本章小結
  第三章  詞向量
    第一節  本章引言
    第二節  獨熱表示
    第三節  分散式表示
    第四節  本章小結
  第四章  深度學習
    第一節  本章引言
    第二節  深度學習基礎
    第三節  深度學習常用模型
    第四節  本章小結
  第五章  預訓練語言模型
    第一節  本章引言
    第二節  預訓練語言模型
    第三節  預訓練語言模型的發展趨勢
    第四節  本章小結
第二部分  基於深度學習的藏文自然語言處理
  第六章  藏文預訓練語言模型
    第一節  本章引言
    第二節  藏文文本數據抓取
    第三節  藏文文本數據預處理
    第四節  模型訓練
    第五節  本章小結
  第七章  藏文分詞與詞性標注
    第一節  本章引言
    第二節  分詞相關工作
    第三節  古代藏文分詞
    第四節  現代藏文分詞
    第五節  本章小結
  第八章  藏文文本分類
    第一節  本章引言
    第二節  藏文文本分類相關工作
    第三節  基於預訓練語言模型的藏文文本分類
    第四節  本章小結
  第九章  藏文依存分析
    第一節  本章引言
    第二節  藏文依存關係定義

    第三節  藏文依存分析研究現狀
    第四節  基於深度學習的藏文依存分析
    第五節  本章小結
  第十章  漢藏機器翻譯
    第一節  本章引言
    第二節  漢藏機器翻譯現狀
    第三節  基於數據增強的漢藏機器翻譯
    第四節  漢藏機器翻譯實驗
    第五節  本章小結
第三部分  藏文自然語言處理展望
  第十一章  藏文自然語言處理的展望
    第一節  本章引言
    第二節  藏文自然語言處理的挑戰
    第三節  藏語自然語言處理展望
    第四節  本章小結
附錄
主要參考文獻
後記

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