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普通人打造AI小團隊(通用智能體與企業級智能體搭建)

  • 作者：金偉|責編:高婧雅//李樂
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111796367
  • 出版日期：2025/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：249
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    一本讓你零基礎就能學的多智能體開髮指南。無須編程經驗，即可掌握智能體主流平台、流程與開發實戰。本書以「架構思維+零代碼實戰」為核心，為讀者提供構建智能體系統的完整解決方案（平台、流程與落地細節），免費組建屬於自己的超級AI團隊。
    本書將帶領你從零開始掌握多智能體開發。首先通過Manus平台的CRM案例了解智能體的基本類型和工作原理，熟悉主流平台特性。隨後手把手教你搭建實用辦公智能體，涵蓋電商優化、文檔生成和合同審查等高頻場景。進階部分深入講解提示詞優化、異常處理等核心技能，並拓展學習AutoGLM等替代方案。在此基礎上，你將通過Cherry Studio平台掌握本地智能體開發，學會構建企業級知識庫和基於MCP框架的複雜應用。最後基於扣子與AutoGen，以教育領域的化學助手和完整的電商運營系統為綜合案例，帶你體驗從需求分析到系統落地的全流程開發，最終具備構建通用智能體和企業級智能體系統的實戰能力。
作者介紹
金偉|責編:高婧雅//李樂
    金偉，互聯網教育領域的資深技術專家與管理者，擁有逾15年互聯網產品開發經驗，專註于大模型技術在行業中的應用研發與運營。擅長大規模系統架構與應用開發，曾主導多個用戶量達千萬級的教育平台研發工作，包括從零構建千萬級用戶直播平台，並成功帶領團隊完成中國移動旗下5000萬用戶規模教育平台的開發與運維。同時，他在技術社群領域也頗具影響力，于知乎、微信、B站等平台匯聚超2萬名忠實粉絲，是極客時間（InfoQ旗下知名科技媒體）的優秀專欄講師。
目錄
前言
第1章  認識智能體
  1.1  Manus技術突破點解析與應用案例
    1.1.1  技術突破點解析
    1.1.2  應用案例：CRM公司調研
  1.2  主流應用類型
    1.2.1  SOP類
    1.2.2  自主決策類
  1.3  零基礎搭建智能體的3個主流平台
第2章  Manus辦公提效實戰
  2.1  Manus註冊與使用技巧
    2.1.1  註冊Manus賬戶
    2.1.2  Manus使用技巧
  2.2  Manus應用案例
    2.2.1  電商銷售額提升方案
    2.2.2  PPT與Excel的自動生成
    2.2.3  智能合同審查
第3章  Manus高階技能
  3.1  提示詞的優化方法
    3.1.1  由Manus主導規劃
    3.1.2  由人主導規劃
    3.1.3  共同協作
  3.2  異常處理和人機配合
    3.2.1  流程卡死的急救方法
    3.2.2  預設人工接管方案
  3.3  替代方案：AutoGLM沉思版
    3.3.1  特性對比
    3.3.2  應用：特斯拉股票分析
第4章  本地智能體搭建實戰：基於Cherry Studio
  4.1  智能體的核心運行原理
    4.1.1  思考-行動框架
    4.1.2  智能體的代碼生成原理
  4.2  用Cherry Studio搭建智能體
    4.2.1  Cherry Studio安裝指南
    4.2.2  信息採集智能體：網頁操作助手
    4.2.3  數據分析智能體：預測模型助手
    4.2.4  數據可視化智能體：動態報表生成器
第5章  企業級知識庫搭建實戰
  5.1  知識庫系統搭建
    5.1.1  知識庫創建與基礎查詢
    5.1.2  知識庫查詢優化
    5.1.3  知識庫測試與改進
  5.2  知識庫應用中的用戶反饋流程
第6章  基於MCP構建企業級智能體
  6.1  MCP快速入門
    6.1.1  什麼是MCP
    6.1.2  接入MCP服務
  6.2  使用MCP構建教案智能體
    6.2.1  教案智能體分析與規劃
    6.2.2  基於MCP服務的智能交互與個性化調整

第7章  教育創新應用實戰：基於扣子平台
  7.1  扣子平台快速入門
    7.1.1  平台註冊
    7.1.2  流程編排
    7.1.3  知識庫配置
    7.1.4  測試優化
  7.2  搭建化學小助手智能體
    7.2.1  實驗過程分解與腳本編寫
    7.2.2  可視化元素設計與製作
第8章  多智能體電商運營體系搭建：基於AutoGen與扣子平台
  8.1  AutoGen操作入門
    8.1.1  下載安裝
    8.1.2  角色定義
    8.1.3  記憶體系
    8.1.4  多智能體協作
  8.2  多智能體電商運營系統設計
    8.2.1  需求分析與智能體團隊規劃
    8.2.2  介面機制設計：基於扣子平台
  8.3  構建數據採集工具
    8.3.1  構建扣子數據採集介面
    8.3.2  構建AutoGen數據採集工具
  8.4  組建多智能體電商運營團隊
    8.4.1  利用模板構建
    8.4.2  適應性改造
  8.5  多智能體電商運營系統落地
    8.5.1  實現數據存儲功能
    8.5.2  打造爆品分析智能體
    8.5.3  構建爆款短視頻智能體

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