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R數據科學(第2版)/圖靈程序設計叢書

作者：(紐西蘭)哈德利·威克姆//(美)米內·切廷卡亞-朗德爾//加勒特·格羅勒芒德|責編:劉美英|譯者:張敬信//王小寧//黃俊文
出版社：人民郵電
ISBN：9787115682642

出版日期：2025/12/01
裝幀：平裝
頁數：471

人民幣：RMB 159.8 元售價：元

內容大鋼

本書是數據科學與數據分析領域經典作品，由R社區領軍人物HadleyWickham領銜打造。第2版全面更新，結合tidyverse及RStudio，通過實戰示例和練習，幫助讀者快速掌握數據處理、可視化與編程等核心數據科學技能。全書分為六大部分——全流程、可視化、變換、導入、編程與交流——完整覆蓋數據科學全流程。
本書適合統計、數據科學和機器學習專業的學生，以及數據分析師、數據科學家及其他有數據處理與可視化需求的讀者。

作者介紹

(紐西蘭)哈德利·威克姆//(美)米內·切廷卡亞-朗德爾//加勒特·格羅勒芒德|責編:劉美英|譯者:張敬信//王小寧//黃俊文

譯者序
引言
第一部分  全流程
  第1章  數據可視化
    1.1  引言
    1.2  起步階段
      1.2.1  penguins數據框
      1.2.2  終極目標
      1.2.3  創建ggplot圖形
      1.2.4  添加美學和圖層
      1.2.5  練習題
    1.3  ggplot2調用
    1.4  可視化分佈
      1.4.1  分類變數
      1.4.2  數值變數
      1.4.3  練習題
    1.5  可視化關係
      1.5.1  數值變數與分類變數
      1.5.2  兩個分類變數
      1.5.3  兩個數值變數
      1.5.4  三個及三個以上變數
      1.5.5  練習題
    1.6  保存圖形
    1.7  常見問題
    1.8  小結
  第2章  工作流：基礎
    2.1  編程基礎
    2.2  註釋
    2.3  命名對象
    2.4  調用函數
    2.5  練習題
    2.6  小結
  第3章  數據變換
    3.1  引言
      3.1.1  準備工作
      3.1.2  nycflights
      3.1.3  dplyr基礎
    3.2  操作行
      3.2.1  filter()
      3.2.2  常見錯誤
      3.2.3  arrange()
      3.2.4  distinct()
      3.2.5  練習題
    3.3  操作列
      3.3.1  mutate()
      3.3.2  select()
      3.3.3  rename()
      3.3.4  relocate()
      3.3.5  練習題
    3.4  管道

    3.5  分組
      3.5.1  group_by()
      3.5.2  summarize()
      3.5.3  slice_*函數
      3.5.4  根據多個變數分組
      3.5.5  解除分組
      3.5.6  .by參數
      3.5.7  練習題
    3.6  案例研究：聚合與樣本量
    3.7  小結
  第4章  工作流：代碼風格
    4.1  命名
    4.2  空格
    4.3  管道
……
第二部分  可視化
第三部分  變換
第四部分  導入
第五部分  變成
第六部分  交流

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