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白話AI安全(32個故事帶你讀懂AI的攻防博弈)

  • 作者:編者:馬潔|責編:單瑞婷
  • 出版社:人民郵電
  • ISBN:9787115682673
  • 出版日期:2025/11/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:312
人民幣:RMB 79.8 元      售價:
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內容大鋼
    隨著AI技術深度融入醫療、金融、交通等關鍵領域,其安全風險已從技術問題升級為關乎社會穩定與倫理的核心挑戰。本書以通俗易懂的「故事+對話」形式,揭開AI安全的神秘面紗,以「AI的攻防博弈」為主線,通過32個故事系統剖析AI時代的核心挑戰和解決方案。
    本書分為五篇,旨在幫助讀者構建AI安全認知體系。第一篇從AI泄露用戶隱私、AI應用技術風險等案例切入,揭示AI安全的重要性,勾勒攻防戰場全貌;第二篇聚焦技術與管理雙重維度,深入模型魯棒性、可解釋性差、數據質量與數據投毒等九大核心問題,探討技術漏洞背後的倫理與法律困境;第三篇詳解對抗樣本、模型竊取攻擊等十一類攻擊手法,並給出對抗訓練、可解釋性工具等防護方案;第四篇展示AI如何賦能安全,包括安全大模型、AI代碼審計工具等,以及電信運營商實踐案例;第五篇聚焦AI安全行業動態與未來發展趨勢,展望AI安全在標準規範、產業研究方向的趨勢。
    本書適合AI行業的技術人員(網路安全從業者、AI工程師)閱讀,也適合關注AI合規的企業管理者借鑒,還適合希望系統理解AI安全的高校師生與探索者學習。

作者介紹
編者:馬潔|責編:單瑞婷

目錄
引子  安教授的AI安全第一課
第一篇  AI安全初探
  故事1  AI的崛起:從圖靈測試到大模型
  故事2  AI安全風險案例:AI的安全黑洞
  故事3  AI安全的重要性:AI的守護使命
  故事4  AI安全攻防全貌:AI的攻防戰場
第二篇  AI面臨的安全挑戰
  故事5  AI模型的脆弱心臟:模型魯棒性問題
  故事6  AI模型的黑箱之謎:可解釋性挑戰
  故事7  AI數據的污染危機:數據質量與數據投毒風險
  故事8  AI演算法的雙刃劍:漏洞、攻擊與濫用
  故事9  AI的偏見:演算法歧視與公平性
  故事10  AI的責權:責任歸屬與法律挑戰
  故事11  AI武器化的隱憂:軍事化應用的安全風險
  故事12  AI時代的數據隱私保護:技術與法規解析
  故事13  AI應用的合規挑戰:各國規範性文件對比與發展趨勢
第三篇  AI安全攻防及應用
  故事14  擾動輸入樣本:欺騙AI的魔術
  故事15  數據投毒攻擊:污染AI的源頭
  故事16  模型竊取攻擊:偷走AI的大腦
  故事17  後門攻擊:隱藏在AI中的定時炸彈
  故事18  提升AI模型魯棒性:應對輸入樣本擾動
  故事19  AI數據安全防護:防禦AI數據投毒
  故事20  AI模型知識產權保護:防止模型竊取與濫用
  故事21  AI系統安全加固:檢測與防禦後門攻擊
  故事22  AI內容安全的「守門員」:虛假信息識別與多模態過濾
  故事23  AI周邊安全的防護網:保障AI系統的安全
  故事24  AI管理的「安全屋」:構建AI安全管理體系
第四篇  AI賦能安全
  故事25  AI賦能安全攻防的「神兵利器」:關鍵技術解析
  故事26  AI在安全測試中的利與弊:漏洞挖掘與代碼審計
  故事27  AI賦能安全防禦:構建「銅牆鐵壁」
  故事28  安全產業的變革者:重塑安全生態
  故事29  安全設備和系統的升級者:提升安全能力
  故事30  電信運營商AI安全實踐:實戰案例分享
第五篇  AI安全行業動態與發展趨勢
  故事31  全球AI安全標準化組織:規則制定與發展
  故事32  AI安全研究的風向標:最新研究進展
後記

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