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資料庫原理(原書第9版)/電腦科學叢書

  • 作者：(美)大衛·M.克羅恩科//大衛·J.奧爾//斯科特·L.范登堡//羅伯特·C.尤德|責編:朱劼//陳佳媛|譯者:張剡//胡偉//劉奇志
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111791522
  • 出版日期：2025/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：436
人民幣：RMB 129 元      售價：元
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內容大鋼
    本書深入剖析了關係模型、SQL語言、數據建模等經典理論，幫助讀者理解資料庫運行的核心邏輯。同時，通過原理與產品特性分離的方式，讓讀者真正掌握適用於各類資料庫的基礎知識，為使用和管理資料庫奠定基礎。
    秉持獨立於DBMS產品的教學理念，以Access和MySQL為例，既介紹了廣泛使用的個人資料庫Access，也融入企業級資料庫的知識。每章配備對應產品使用信息，將原理與實際操作緊密結合起來。同時，每章設有複習題、練習、案例問題和貫穿全書的項目，通過豐富的練習幫助讀者將原理應用於實際，提升知識運用能力，實現從理論到實踐的轉化。
    本書內容緊跟時代發展，強調移動環境下的資料庫應用，結合互聯網和移動應用討論資料庫。除傳統資料庫知識外，還涵蓋大數據、分散式資料庫、雲計算等前沿內容。
作者介紹
(美)大衛·M.克羅恩科//大衛·J.奧爾//斯科特·L.范登堡//羅伯特·C.尤德|責編:朱劼//陳佳媛|譯者:張剡//胡偉//劉奇志
目錄
譯者序
前言
作者簡介
第一部分  資料庫基本原理
  第1章  入門
    1.1  資料庫在互聯網和移動應用中的重要性
    1.2  為什麼使用資料庫
    1.3  使用列表有什麼問題
    1.4  使用關係資料庫的表
    1.5  如何使用SQL處理關係表
    1.6  資料庫系統
    1.7  個人與企業級資料庫系統的比較
    1.8  Web資料庫應用程序
    1.9  數據倉庫和商業智能系統
    1.10  大數據
    1.11  雲計算
    1.12  使用Microsoft Access（第1節入門）
  第2章  關係模型
    2.1  關係
    2.2  鍵的類型
    2.3  空值問題
    2.4  是否作為鍵—關鍵問題所在
    2.5  函數依賴和規範化
    2.6  使用Microsoft Access（第2節使用多表）
  第3章  結構化查詢語言
    3.1  韋奇伍德太平洋公司
    3.2  數據定義SQL（DDL）—創建表和關係
    3.3  數據操作SQL（DML）—插入數據
    3.4  數據操作SQL（DML）—單表查詢
    3.5  向DBMS提交SQL語句
    3.6  單表查詢的SQL增強
    3.7  執行計算的SQL查詢
    3.8  使用SQL選擇語句對行進行分組
    3.9  數據操作SQL（DML）—多表查詢
    3.10  數據操作SQL（DML）—數據修改和刪除
    3.11  數據定義SQL（DDL）—表和約束的修改和刪除
    3.12  SQL視圖
    3.13  使用Microsoft Access（第3節使用查詢）
第二部分  資料庫設計
  第4章  數據建模及實體-關係模型
    4.1  系統開發和分析
    4.2  需求分析
    4.3  實體-關係數據模型
    4.4  實體-關係圖
    4.5  開發一個示例E-R圖
    4.6  使用Microsoft Access（第4節建模和原型設計）
  第5章  資料庫設計
    5.1  資料庫設計的目的
    5.2  將數據模型轉換為資料庫設計
    5.3  用關係模型表示實體

    5.4  表示關係
    5.5  Heather Sweeney Designs中的資料庫設計
    5.6  使用Microsoft Access（第5節資料庫設計）
第三部分  資料庫管理
  第6章  資料庫運維管理
    6.1  Heather Sweeney Designs資料庫
    6.2  控制、安全和可靠性需求
    6.3  併發控制
    6.4  SQL事務控制語言和聲明鎖特性
    6.5  游標類型
    6.6  資料庫安全
    6.7  資料庫備份和恢復
    6.8  物理資料庫設計和優化
    6.9  DBA的其他職責
    6.10  使用Microsoft Access（第6節資料庫運維管理）
  第7章  數據倉庫、商業智能系統和大數據
    7.1  商業智能系統
    7.2  運營系統和BI系統之間的關係
    7.3  報表系統和數據挖掘應用程序
    7.4  數據倉庫和數據集市
    7.5  聯機分析處理
    7.6  分散式資料庫處理
    7.7  對象關係資料庫
    7.8  虛擬化
    7.9  雲計算
    7.10  大數據和Not only SQL運動
    7.11  使用Microsoft Access（第7節：商業智能系統）
辭彙表

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