幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

商用機器學習(原書第3版)

  • 作者：(加)約翰·赫爾|責編:王洪波|譯者:(加)王勇//張翔//袁淵//廖琦
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111790198
  • 出版日期：2025/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：344
人民幣：RMB 59 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書是關於機器學習的一本入門教材，技術難度適中，旨在讓讀者了解數據科學家這個職業及其對企業發展的推動作用。全書分11章介紹了機器學習的基礎知識和數據科學家常用的演算法，從機器學習的基本原理開始，介紹無監督學習、監督學習和強化學習的核心內容，並結合商業案例講解諸如分類、回歸、聚類等常見任務的應用場景。此外，書中還涵蓋數據處理、模型評估、參數調優等關鍵環節，強調數據在模型性能中的重要性。章末習題可幫助讀者鞏固所學知識，檢驗學習成果，提高實踐技能。
作者介紹
(加)約翰·赫爾|責編:王洪波|譯者:(加)王勇//張翔//袁淵//廖琦
目錄
作者簡介
譯者簡介
譯者序言
前言
第1章  引言
  1.1  機器學習與統計學
  1.2  關於本書及相關材料
  1.3  機器學習分類
  1.4  驗證和測試
  1.5  數據清洗
  1.6  貝葉斯定理
  小結
  練習題
  作業題
第2章  無監督學習
  2.1  特徵標準化處理
  2.2  k-均值演算法
  2.3  設置k值
  2.4  維度災難
  2.5  國家和地區風險
  2.6  其他聚類方法
  2.7  主成分分析
  小結
  練習題
  作業題
第3章  監督學習：線性與邏輯回歸
  3.1  線性回歸：單特徵
  3.2  線性回歸：多特徵
  3.3  分類特徵
  3.4  正則化
  3.5  嶺回歸
  3.6  套索回歸
  3.7  彈性網路回歸
  3.8  房價數據模型結果
  3.9  邏輯回歸
  3.10  邏輯回歸的準確性
  3.11  信貸決策中的運用
  3.12  k-近鄰演算法
  小結
  練習題
  作業題
第4章  監督學習：決策樹
  4.1  決策樹的本質
  4.2  信息增益測度
  4.3  信息決策應用
  4.4  樸素貝葉斯分類器
  4.5  連續目標變數
  4.6  集成學習
  小結
  練習題

  作業題
第5章  監督學習：支持向量機
  5.1  線性支持向量機分類
  5.2  關於軟間隔的修改
  5.3  非線性分離
  5.4  關於連續變數的預測
  小結
第6章  監督學習：神經網路
  6.1  單層人工神經網路
  6.2  多層人工神經網路
  6.3  其他激活函數
  6.4  梯度下降演算法
  6.5  梯度下降演算法的變形
  6.6  迭代終止規則
  6.7  布萊克-斯科爾斯-默頓公式
  6.8  推廣
  6.9  理解波動率變動
  小結
  練習題
  作業題
第7章  神經網路的進一步應用
  7.1  自動編碼器和主成分分析
  7.2  通用自動編碼器設計
  7.3  變分自動編碼器
  7.4  生成對抗網路
  7.5  遞歸神經網路
  7.6  卷積神經網路
  小結
  練習題
  作業題
第8章  強化學習
  8.1  多臂老虎機問題
  8.2  環境變化
  8.3  Nim遊戲博弈
  8.4  時序差分學習
  8.5  如果對手學習
  8.6  深度Q學習
  8.7  下棋
  8.8  應用
  8.9  最優交易執行
  8.10  數據問題
  小結
  練習題
  作業題
第9章  自然語言處理
  9.1  數據來源
  9.2  預處理
  9.3  詞袋模型
  9.4  樸素貝葉斯分類器的應用
  9.5  其他演算法的應用

  9.6  信息檢索
  9.7  其他自然語言處理的應用
  小結
  練習題
  作業題
第10章  模型可解釋性
  10.1  線性回歸
  10.2  邏輯回歸
  10.3  黑盒模型
  10.4  夏普利值
  10.5  LIME
  小結
  練習題
  作業題
第11章  社會問題
  11.1  數據隱私
  11.2  偏見
  11.3  道德倫理
  11.4  透明度
  11.5  對抗機器學習
  11.6  法律問題
  11.7  人類和機器
部分習題答案
術語表

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032