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數據思維與大數據基礎/面向新工科數據科學與大數據技術叢書

  • 作者：編者:陳華//柳毓松//阮宗利|責編:劉博
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115679765
  • 出版日期：2025/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：233
人民幣：RMB 59.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是面向大數據人才培養的高等學校數據科學與大數據技術專業系列教材中的一本，通過把數據思維融入全書各章，並通過Python實現相關案例，使抽象的數據思維具體化，從而加深讀者對數據的感性認識，提高讀者對數據思維的理解能力。本書首先介紹了大數據相關的概念，然後根據數據處理流程的邏輯順序，對大數據平台和大數據開發進行了深入介紹。考慮到數據的價值化發展趨勢，本書也討論大數據倫理與法規、大數據與人工智慧大模型和數據資產與交易流通等內容的討論。最後給出了基於競賽的大數據綜合案例實踐。另外，本書免費提供配套PPT、實驗及程序及其講解視頻等基本教學資料。
    本書可作為理工類、經管類等專業學生學習大數據知識的基礎教材，也可供科技工作者參考。
作者介紹
編者:陳華//柳毓松//阮宗利|責編:劉博
目錄
第1章  大數據概述
  1.1  數據
  1.2  大數據
  1.3  大數據發展歷史
  1.4  大數據研究內容
  1.5  大數據應用場景與領域
第2章  大數據思維
  2.1  數據科學
  2.2  數據全生命周期管理
  2.3  數據思維
  2.4  數據範式
  2.5  大數據思維
  2.6  常見的大數據思維方式
  2.7  案例
第3章  大數據平台
  3.1  大數據與雲計算關係
  3.2  Hadoop平台
    3.2.1  Hadoop簡介
    3.2.2  HDFS工作機制
    3.2.3  HDFS命令
    3.2.4  分散式並行計算框架MapReduce
  3.3  Spark平台
    3.3.1  Spark的核心組件
    3.3.2  Spark工作機制
    3.3.3  分散式計算模型與方式
    3.3.4  Hadoop和Spark對比情況
第4章  大數據開發
  4.1  大數據開發流程
  4.2  需求分析
  4.3  數據獲取
  4.4  探索性數據分析
    4.4.1  探索性數據分析概念
    4.4.2  探索性數據分析理論與技術
    4.4.3  青島空氣質量探索性數據分析
  4.5  數據加工
    4.5.1  數據加工的內容
    4.5.2  數據清洗
    4.5.3  數據轉換
    4.5.4  數據整合
    4.5.5  青島空氣質量數據加工
  4.6  特徵工程
    4.6.1  特徵工程定義
    4.6.2  特徵選擇
    4.6.3  特徵提取
    4.6.4  特徵創建
    4.6.5  特徵提取和特徵選擇、特徵創建之間的區別
    4.6.6  數據不平衡問題
    4.6.7  青島空氣質量特徵處理
  4.7  數據建模
    4.7.1  數據分析

    4.7.2  統計方法
    4.7.3  機器學習方法
    4.7.4  青島空氣數據建模
    4.7.5  大作業
第5章  大數據倫理與法規
  5.1  大數據倫理概念
  5.2  大數據倫理產生原因
  5.3  大數據倫理治理
  5.4  大數據倫理案例：亞馬遜AI招聘工具性別歧視事件
  5.5  大數據倫理案例：明確零工法律定位，規範平台演算法管理
第6章  大數據與人工智慧大模型
  6.1  人工智慧大模型
  6.2  人工智慧大模型的核心技術與訓練方法
  6.3  大數據與人工智慧大模型的關係
  6.4  大數據與人工智慧大模型技術發展趨勢
  6.5  人工智慧大模型應用領域
第7章  數據資產與交易流通
  7.1  國家政策
  7.2  數據資產
  7.3  數據確權
  7.4  數據資產評估
  7.5  數據交易
  7.6  數據流通
  7.7  可信數據空間
第8章  大數據綜合案例實踐
  8.1  問題提出
  8.2  數據處理
  8.3  數據分析
  8.4  天氣預測
附錄
參考文獻

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