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大數據技術與應用項目教程(大數據類高等職業教育本科新形態系列教材)

  • 作者：編者:周蘇//包紅|責編:郝建偉//趙曉峰
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111781271
  • 出版日期：2025/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：238
人民幣：RMB 65 元      售價：元
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內容大鋼
    本書系統、全面地介紹關於大數據技術與應用的基本知識和技能，詳細介紹了大數據與數據治理、大數據思維變革、大數據可視化、大數據商業規則、大數據促進醫療與健康、大數據激發創造力、大數據預測分析、大數據存儲技術、大數據處理技術、大數據與雲計算、大數據與人工智慧、大數據安全與法律、數據科學及其職業、大數據發展展望等內容，深入淺出，具有較強的系統性、可讀性和實用性。
    本書是為職業教育本科、高等職業院校相關專業的「大數據導論」「大數據基礎」「大數據概念」等課程全新設計編寫，具有豐富實踐特色的教材，可供有一定實踐經驗的軟體開發人員、管理人員參考，也可作為繼續教育的教材。
作者介紹
編者:周蘇//包紅|責編:郝建偉//趙曉峰
目錄
前言
課程教學進度表
項目1  大數據與數據治理
  【學習目標】
  【知識學習】
  1.1  智能時代的數字文明
  1.2  什麼是大數據
    1.2.1  信息爆炸的起源
    1.2.2  大數據的定義
    1.2.3  用3V描述大數據特徵
    1.2.4  廣義的大數據
  1.3  大數據的結構類型
  1.4  數據治理及其內涵
    1.4.1  什麼是數據資產
    1.4.2  數據治理的內涵
  1.5  大數據的由來
    1.5.1  硬體性價比提高與軟體技術進步
    1.5.2  雲計算的普及
    1.5.3  大數據作為BI的進化形式
    1.5.4  從交易數據分析到交互數據分析
  【項目實施】
  任務1.1  典型案例：準確預測地震
  任務1.2  了解大數據及其在線支持
  【習題】
項目2  大數據思維變革
  【學習目標】
  【知識學習】
  2.1  轉變之一：樣本=總體
    2.1.1  小數據時代的隨機採樣
    2.1.2  全數據模式：樣本=總體
  2.2  轉變之二：接受數據的混雜性
    2.2.1  允許不精確
    2.2.2  大數據簡單演算法與小數據複雜演算法
    2.2.3  從紛繁數據中獲取事物發展的概率
    2.2.4  混雜性是標準途徑
  2.3  轉變之三：數據的相關關係
    2.3.1  關聯物，預測的關鍵
    2.3.2  「是什麼」，而不是「為什麼」
    2.3.3  對小數據的因果關係分析
    2.3.4  對大數據的相關關係分析
  【項目實施】
  任務2.1  典型案例：電商推薦系統
  任務2.2  深入理解大數據的三個思維變革
  【習題】
項目3  大數據可視化
  【學習目標】
  【知識學習】
  3.1  數據與可視化
    3.1.1  數據的可變性
    3.1.2  數據的不確定性

    3.1.3  數據的背景信息
    3.1.4  打造最好的可視化效果
  3.2  數據與圖形
……
項目4  大數據商業規則
項目5  大數據促進醫療與健康
項目6  大數據激發創造力
項目7  大數據預測分析
項目8  大數據存儲技術
項目9  大數據處理技術
項目10  大數據與雲計算
項目11  大數據與人工智慧
項目12  大數據安全與法律
項目13  數據科學及其職業
項目14  大數據發展展望
附錄  習題參考答案
參考文獻

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