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Power BI數據分析從小白到高手(雙色視頻版)/CDA數據分析師技能樹系列

  • 作者：編者:王國平|責編:耍利娜
  • 出版社：化學工業
  • ISBN：9787122487964
  • 出版日期：2025/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：268
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    大數據時代，掌握必要的數據分析能力，將大大提升你的工作效率和自身競爭力。Power BI是一種常用的數據分析工具，本書將詳細講解利用Power BI進行數據分析及可視化的相關知識。
    書中主要內容包括：Power BI入門、數據集成、數據處理、基礎操作、基礎視覺對象、自定義視覺對象、數據分析表達式、創建數據報表、視覺對象開發、開發基於R的視覺對象等。
    本書內容豐富，採用雙色印刷，配套視頻講解，結合隨書附贈的素材邊看邊學邊練，能夠大大提高學習效率，迅速掌握Power BI數據分析技能，並用於實踐。
    本書適合數據分析初學者、初級數據分析師、資料庫技術人員、市場營銷人員、產品經理等自學使用。同時，本書也可用作職業院校、培訓機構相關專業的教材及參考書。
作者介紹
編者:王國平|責編:耍利娜
    王國平，擁有十余年數據分析、大數據挖掘與研究經驗。熟練掌握Excel、Tableau、Power BI、SPSS、SQL、Python等多種分析工具，實戰經驗豐富。已出版《Python+Office：輕鬆實現Python自動化辦公》《動手學PyTorch深度學習建模與應用》等多本圖書。
目錄
1  Power BI入門
2  Power BI數據集成
  2.1  連接到單個數據文件
    2.1.1  連接Excel工作簿
    2.1.2  連接文本/CSV文件
    2.1.3  連接JSON文件
    2.1.4  連接PDF文件
    2.1.5  連接數據文件夾
  2.2  連接到關係型資料庫
    2.2.1  連接Access資料庫
    2.2.2  連接SQL Server資料庫
    2.2.3  連接MySQL資料庫
    2.2.4  連接PostgreSQL資料庫
  2.3  連接到其他數據源
    2.3.1  連接Web在線數據
    2.3.2  連接Vertical列式資料庫
    2.3.3  連接Dremio數據湖引擎
3  Power BI數據處理
  3.1  M語言基礎
    3.1.1  M語言概述
    3.1.2  M語言函數
  3.2  查詢編輯器簡介
    3.2.1  查詢編輯器界面
    3.2.2  「菜單欄」選項
    3.2.3  「查詢」窗格
    3.2.4  「查詢設置」窗格
  3.3  數據處理和轉換
    3.3.1  主要操作概述
    3.3.2  複製數據表
    3.3.3  刪除不需要的列
    3.3.4  調整列的名稱
    3.3.5  刪除不需要的行
    3.3.6  調整數據類型
    3.3.7  合併數據表
    3.3.8  替換清理文本
  3.4  追加與合併數據
    3.4.1  追加數據
    3.4.2  合併數據
  3.5  數據分類匯總
4  Power BI基礎操作
  4.1  表的創建及其管理
    4.1.1  表與表之間的關係類型
    4.1.2  創建表之間的數據關係
    4.1.3  管理表之間的數據關係
  4.2  篩選器及其操作
    4.2.1  篩選器及其類型
    4.2.2  視覺對象級篩選器
    4.2.3  篩選器的格式設置
    4.2.4  相對日期範圍篩選器
  4.3  切片器及其操作

    4.3.1  切片器及其創建
    4.3.2  數字範圍切片器
    4.3.3  相對日期切片器
    4.3.4  響應式切片器
    4.3.5  層次結構切片器
  4.4  Power BI與R的協同
5  Power BI基礎視覺對象
  5.1  基礎視覺對象簡介
    5.1.1  基礎視覺對象分類
    5.1.2  如何選擇視覺對象
  5.2  視覺對象基本設置
    5.2.1  坐標軸
    5.2.2  圖例
    5.2.3  數據標籤
    5.2.4  屬性
    5.2.5  標題
    5.2.6  效果
  5.3  基礎視覺對象及其案例
    5.3.1  堆積條形圖
    5.3.2  堆積柱形圖
    5.3.3  簇狀條形圖
    5.3.4  簇狀柱形圖
    5.3.5  百分比堆積條形圖
    5.3.6  百分比堆積柱形圖
    5.3.7  折線圖
    5.3.8  分區圖
    5.3.9  堆積面積圖
    5.3.10  100%堆積分區圖
    5.3.11  折線和堆積柱形圖
    5.3.12  折線和簇狀柱形圖
    5.3.13  絲帶圖
    5.3.14  瀑布圖
    5.3.15  漏斗圖
    5.3.16  散點圖
    5.3.17  餅圖
    5.3.18  環形圖
    5.3.19  樹狀圖
    5.3.20  卡片圖
    5.3.21  多行卡
    5.3.22  表
    5.3.23  矩陣
    5.3.24  分解樹
    5.3.25  其他視圖
6  Power BI自定義視覺對象
  6.1  自定義視覺對象概述
  6.2  導入自定義視覺對象
    6.2.1  從應用商店導入
    6.2.2  從離線文件導入
    6.2.3  其他方式導入
  6.3  重要自定義視覺對象

    6.3.1  點線圖
    6.3.2  日曆圖
    6.3.3  子彈圖
    6.3.4  桑基圖
    6.3.5  雷達圖
    6.3.6  陽光圖
    6.3.7  和弦圖
    6.3.8  阿斯特圖
    6.3.9  小提琴圖
    6.3.10  詞雲
7  Power BI數據分析表達式
  7.1  DAX表達式基礎
    7.1.1  DAX重要術語
    7.1.2  DAX數據類型
    7.1.3  DAX運算符
    7.1.4  DAX常見錯誤
  7.2  常用的DAX函數
    7.2.1  聚合函數
    7.2.2  邏輯函數
    7.2.3  信息函數
    7.2.4  三角函數
    7.2.5  文本函數
    7.2.6  日期和時間函數
  7.3  表工具及應用案例
    7.3.1  新建度量值及案例
    7.3.2  快度量值及案例
    7.3.3  新建列及案例
    7.3.4  新建表及案例
  7.4  創建日期表
    7.4.1  通過CALENDAR函數
    7.4.2  通過ADDCOLUMNS函數
    7.4.3  構建動態日期表
    7.4.4  創建空表
8  Power BI創建數據報表
  8.1  報表概述
    8.1.1  報表種類和特點分析
    8.1.2  如何有效展示數據
    8.1.3  報表色彩搭配的重要性
    8.1.4  報表自動生成與導出
  8.2  創建商品銷售數據看板
    8.2.1  規劃看板
    8.2.2  案例數據說明
    8.2.3  導入案例數據
    8.2.4  繪製視覺對象
    8.2.5  案例小結
  8.3  發布Power BI報表
9  Power BI視覺對象開發
  9.1  搭建開發環境
    9.1.1  安裝Visual Studio Code
    9.1.2  安裝與配置Node.js

    9.1.3  安裝pbiviz程序包
  9.2  開發自定義視覺對象
    9.2.1  Power BI視覺對象簡介
    9.2.2  Power BI視覺對象屬性
    9.2.3  Power BI數據視圖映射
  9.3  發布Power BI自定義視覺對象
    9.3.1  打包Power BI視覺對象
    9.3.2  發布到Microsoft商業市場
10  開發基於R的視覺對象
  10.1  創建R驅動的視覺對象
    10.1.1  數據準備
    10.1.2  編輯R腳本
    10.1.3  向視覺對象包添加庫
    10.1.4  打包並導入視覺對象
  10.2  對R視覺對象創建漏斗圖
    10.2.1  數據準備
    10.2.2  創建R驅動視覺對象
    10.2.3  基於R視覺對象改進
    10.2.4  添加用戶參數
    10.2.5  可視化分析
    10.2.6  注意事項
附錄：面試40問

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