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人工智慧導論(教育部高等學校電腦類專業教學指導委員會規劃教材)

  • 作者：編者:胡玉榮//余雲霞//董尚燕//李俊梅|責編:賈斌//薛陽
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302703181
  • 出版日期：2025/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：291
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    本書系統地介紹了人工智慧與電腦科學的核心知識，涵蓋計算思維、知識表示、搜索演算法、自然語言處理、電腦視覺與聽覺等關鍵技術，並深入探討大模型、具身智能等前沿領域。通過理論與實踐結合的方式，以Python代碼實現演算法，幫助讀者從基礎認知躍升到實戰應用。
    全書分為三部分：基礎認知（電腦與AI概述）、核心技術（知識推理、問題求解、多模態AI技術）和綜合實踐（完整項目開發）。內容由淺入深，兼顧傳統理論與最新進展，確保讀者既能掌握經典方法，又能緊跟技術趨勢。
    本書適合作為高等學校人工智慧通識課程教材，也適合對AI感興趣的初學者自學使用。無論你是想入門AI領域，還是希望提升工程實踐能力，本書都能為你提供清晰的學習路徑和實用的技術指導。
作者介紹
編者:胡玉榮//余雲霞//董尚燕//李俊梅|責編:賈斌//薛陽
目錄
第1章  計算思維與電腦基礎
  1.1  電腦系統概述
    1.1.1  電腦的發展與分類
    1.1.2  電腦系統組成
    1.1.3  信息編碼和數據表示
    1.1.4  電腦工作原理
  1.2  辦公軟體與信息處理
    1.2.1  Word文字處理
    1.2.2  Excel電子錶格處理
    1.2.3  PowerPoint演示文稿處理
  1.3  計算思維與演算法基礎
    1.3.1  演算法與程序設計
    1.3.2  計算思維
  小結
  習題
第2章  人工智慧基礎認知
  2.1  人工智慧的定義與內涵
    2.1.1  人工智慧的定義
    2.1.2  人工智慧的要素
    2.1.3  人工智慧的類型
    2.1.4  人工智慧的特點
  2.2  人工智慧的發展歷程
    2.2.1  圖靈測試與起源
    2.2.2  人工智慧的誕生
    2.2.3  人工智慧的發展階段
  2.3  人工智慧的主要研究內容
    2.3.1  知識與推理
    2.3.2  搜索與求解
    2.3.3  機器學習
    2.3.4  自然語言處理
    2.3.5  電腦視覺
    2.3.6  電腦聽覺
  2.4  人工智慧的典型應用
    2.4.1  智能醫療
    2.4.2  智能家居
    2.4.3  智能製造
    2.4.4  智能物流
  2.5  人工智慧倫理與社會影響
    2.5.1  人工智慧的倫理問題
    2.5.2  人工智慧的倫理原則
    2.5.3  人工智慧的倫理治理
  小結
  習題
第3章  知識表示與推理
  3.1  知識表示概述
    3.1.1  知識
    3.1.2  知識表示
  3.2  常見的知識表示方法
    3.2.1  謂詞邏輯
    3.2.2  產生式

    3.2.3  語義網路
  3.3  知識的獲取與管理
    3.3.1  知識的人工獲取與自動獲取
    3.3.2  知識的存儲、更新與管理
  3.4  推理與知識圖譜
    3.4.1  推理
    3.4.2  知識圖譜
  小結
  習題
第4章  問題求解與搜索
  4.1  問題求解
    4.1.1  問題求解概念
    4.1.2  搜索技術概述
  4.2  狀態空間
    4.2.1  狀態空間方法
    4.2.2  狀態圖搜索
  4.3  盲目搜索
    4.3.1  廣度優先搜索
    4.3.2  深度優先搜索
  4.4  啟髮式搜索
    4.4.1  啟髮式信息
    4.4.2  評估函數
    4.4.3  A*演算法
  4.5  搜索問題的典型應用
    4.5.1  路徑規劃
    4.5.2  智力遊戲
  小結
  習題
第5章  自然語言處理
  5.1  自然語言處理概述
    5.1.1  自然語言處理的概念
    5.1.2  自然語言處理的發展歷程
  5.2  自然語言處理技術與方法
    5.2.1  自然語言處理的層次
    5.2.2  自然語言處理的技術
    5.2.3  自然語言處理的方法
  5.3  語料庫和語言知識庫
    5.3.1  語料庫
    5.3.2  語言知識庫
  5.4  自然語言處理的典型應用
    5.4.1  機器翻譯
    5.4.2  智能問答
  小結
  習題
第6章  電腦視覺基礎
  6.1  電腦視覺概述
    6.1.1  電腦視覺的定義
    6.1.2  電腦視覺的應用領域
  6.2  電腦視覺的主要研究內容
    6.2.1  圖像處理

    6.2.2  目標檢測
    6.2.3  圖像分割
  6.3  常用的電腦視覺工具
    6.3.1  圖像處理工具
    6.3.2  深度學習與機器學習框架
    6.3.3  電腦視覺庫
  6.4  電腦視覺的應用實例——人臉識別
    6.4.1  人臉識別概述
    6.4.2  人臉識別技術的發展
    6.4.3  人臉識別的基本步驟
    6.4.4  人臉識別的代碼示例
  小結
  習題
第7章  電腦聽覺基礎
  7.1  電腦聽覺概述
    7.1.1  電腦聽覺的定義
    7.1.2  電腦聽覺的應用領域
  7.2  電腦聽覺的主要研究內容
    7.2.1  音頻信息處理
    7.2.2  語音處理
    7.2.3  聲音識別
  7.3  常用的電腦聽覺工具
    7.3.1  音頻處理工具
    7.3.2  語音處理工具
    7.3.3  聲音識別工具
  7.4  電腦聽覺的應用實例——語音識別
    7.4.1  語音識別概述
    7.4.2  語音識別技術的發展
    7.4.3  語音識別的實現流程
    7.4.4  語音識別的代碼示例
  小結
  習題
第8章  大模型與具身智能
  8.1  大模型概述
    8.1.1  大模型的定義
    8.1.2  大模型的發展歷程
    8.1.3  大模型的產品
    8.1.4  大模型的基本原理
    8.1.5  大模型的分類
    8.1.6  智能體
  8.2  具身智能概述
    8.2.1  具身智能的定義
    8.2.2  具身智能的發展歷程
    8.2.3  具身智能的關鍵技術
  8.3  機器人：具身智能的載體
    8.3.1  機器人的定義
    8.3.2  機器人的發展
    8.3.3  機器人的結構與分類
  8.4  具身智能的典型應用
    8.4.1  教育與娛樂

    8.4.2  自動駕駛
    8.4.3  康復醫療
  小結
  習題
第9章  綜合實踐項目
  9.1  百度飛槳（PaddlePaddle）——國產AI框架介紹
    9.1.1  飛槳AI框架概述
    9.1.2  飛槳AI框架的基本功能
    9.1.3  飛槳AI框架的應用案例
  9.2  OpenCV開源庫
    9.2.1  OpenCV簡介
    9.2.2  OpenCV基礎
    9.2.3  OpenCV的典型應用
  9.3  道路識別
    9.3.1  道路識別的主要步驟
    9.3.2  傳統OpenCV實現道路識別
    9.3.3  百度飛槳結合OpenCV實現道路識別
  小結
  習題
參考文獻

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