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Stable Diffusion AI繪畫完全自學一本通

  • 作者：編者:彭婧|責編:陳曉婕
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121505850
  • 出版日期：2025/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：233
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是一本Stable Diffusion的零基礎學習教程，功能講解細緻，配合同步教學視頻+綜合實戰案例+教學資源文件，以「保姆式」教學方式帶您入門AI繪畫。讀者可以手機掃碼觀看視頻，如同老師手把手教學，讓學習輕鬆高效。本書從Stable Diffusion的入門知識講起，逐步引導讀者學習如何在自己的電腦上安裝與部署這個強大的AI繪畫工具，或者直接通過網頁版來生成效果。本書不僅介紹了文生圖、圖生圖、在線生圖、擴展插件等應用技巧，還深入探討了模型的下載、融合、訓練，以及AI視頻的生成技巧。同時，本書還給讀者贈送了一站式的自學資源，包括近135分鐘的教學視頻、60多組AI提示詞，以及軟體和平台鏈接等資源。本書內容豐富、案例翔實，是學習Stable Diffusion AI繪畫不可或缺的寶典。
作者介紹
編者:彭婧|責編:陳曉婕
目錄
第1章  入門準備：電腦版Stable Diffusion的本地部署與安裝
  1.1  認識Stable Diffusion
    1.1.1  了解Stable Diffusion的基本概念
    1.1.2  了解Stable Diffusion的基本功能
    1.1.3  了解Stable Diffusion的核心技術
    1.1.4  了解Stable Diffusion的推理過程
    1.1.5  了解Stable Diffusion的電腦配置要求
  1.2  部署與安裝Stable Diffusion
    1.2.1  部署Stable Diffusion的安裝環境
    1.2.2  安裝原版Stable Diffusion
    1.2.3  通過秋葉整合包安裝Stable Diffusion
    1.2.4  安裝Stable Diffusion ComfyUI
  1.3  啟動與認識Stable Diffusion WebUI
    1.3.1  切換Stable Diffusion WebUI版本
    1.3.2  快速啟動Stable Diffusion WebUI
    1.3.3  認識Stable Diffusion 的WebUI頁面
第2章  繪畫技巧1：文生圖與提示詞技巧
  2.1  Stable Diffusion文生圖的參數設置技巧
    2.1.1  設置採樣方法提升出圖效率
    2.1.2  設置迭代步數提升畫面精細度
    2.1.3  設置高解析度修復放大圖像
    2.1.4  設置寬高參數改變圖片尺寸
    2.1.5  設置出圖批次一次繪製多張圖片
    2.1.6  設置提示詞引導係數讓AI更聽話
    2.1.7  設置隨機數種子複製圖像效果
  2.2  Stable Diffusion文生圖的提示詞使用技巧
    2.2.1  什麼是提示詞
    2.2.2  掌握提示詞的書寫規範
    2.2.3  套用提示詞的基本公式
    2.2.4  掌握提示詞的語法格式
    2.2.5  掌握提示詞的反推技巧
第3章  繪畫技巧2：圖生圖與後期處理技巧
  3.1  Stable Diffusion圖生圖的基本功能用法
    3.1.1  使用圖生圖功能轉換圖像風格
    3.1.2  使用塗鴉功能進行局部繪圖
    3.1.3  使用局部重繪功能給人物換臉
    3.1.4  使用塗鴉重繪功能更換頭髮顏色
    3.1.5  使用上傳重繪蒙版功能更換背景
  3.2  Stable Diffusion圖生圖的後期處理技巧
    3.2.1  無損放大圖像
    3.2.2  複原真實人臉
    3.2.3  批量處理圖像
第4章  繪畫技巧3：網頁版Stable Diffusion平台與在線生圖方法
  4.1  三大網頁版Stable Diffusion平台
    4.1.1  LibLibAI
    4.1.2  Civitai
    4.1.3  Stable Diffusion
  4.2  掌握網頁版Stable Diffusion的在線生圖方法
    4.2.1  通過網頁版Stable Diffusion實現文生圖
    4.2.2  通過網頁版Stable Diffusion實現圖生圖

    4.2.3  通過網頁版Stable Diffusion實現局部重繪
    4.2.4  通過網頁版Stable Diffusion無損放大圖像
    4.2.5  通過網頁版Stable Diffusion查看圖片信息
  4.3  Inpaint Anything用AI畫萬物
    4.3.1  通過網頁版Stable Diffusion實現物體移除
    4.3.2  通過網頁版Stable Diffusion實現內容填充
    4.3.3  通過網頁版Stable Diffusion實現背景替換
第5章  Stable Diffusion插件安裝與ControlNet插件控圖技巧
  5.1  Stable Diffusion插件的安裝方法
    5.1.1  通過官方擴展庫安裝插件
    5.1.2  通過網址安裝插件
    5.1.3  通過源文件安裝插件
  5.2  ControlNet插件的控圖技巧
    5.2.1  運用Canny識別圖像邊緣信息
    5.2.2  運用NormalMap提取法線向量
    5.2.3  運用OpenPose檢測人物姿態
    5.2.4  運用Depth還原空間景深關係
    5.2.5  運用Segmentation分割圖像區域
第6章  高級技能1：繪圖模型的下載與應用技巧
  6.1  Stable Diffusion模型的下載方法
    6.1.1  通過「繪世」啟動器下載模型
    6.1.2  通過第三方模型網站下載模型
  6.2  不同Stable Diffusion模型的應用技巧
    6.2.1  通過Checkpoint模型生成基本圖像
    6.2.2  通過Embedding模型微調圖像
    6.2.3  通過Hypernetworks模型轉換風格
    6.2.4  通過Lora模型固定畫風
    6.2.5  通過VAE模型修復圖像
第7章  高級技能2：Stable Diffusion模型的融合與訓練技巧
  7.1  Stable Diffusion模型的融合與轉換技巧
    7.1.1  融合模型優化出圖效果
    7.1.2  轉換模型格式提升兼容性
  7.2  訓練嵌入式Embedding模型
    7.2.1  做好訓練準備
    7.2.2  圖像預處理
    7.2.3  創建嵌入式模型
    7.2.4  開始訓練模型
  7.3  訓練個性化畫風的Lora模型
    7.3.1  做好訓練準備
    7.3.2  圖像預處理
    7.3.3  設置訓練參數
    7.3.4  開始訓練模型
    7.3.5  測試模型效果
第8章  高級技能3：在線訓練Stable Diffusion模型
  8.1  訓練動漫風格的Stable Diffusion模型
    8.1.1  選擇模型類型
    8.1.2  添加訓練數據
    8.1.3  訓練併發布模型
  8.2  訓練寫實人像的Stable Diffusion模型
    8.2.1  設置模型訓練參數

    8.2.2  圖像數據集預處理
    8.2.3  訓練並測試模型效果
第9章  技術深化：掌握Stable Diffusion AI視頻的生成技巧
  9.1  AnimateDiff文生視頻
    9.1.1  在Stable Diffusion中安裝AnimateDiff插件
    9.1.2  使用AnimateDiff實現文生視頻
  9.2  Stable Video Diffusion圖生視頻
    9.2.1  通過雲端部署Stable Video Diffusion
    9.2.2  通過本地部署Stable Diffusion WebUI-forge
    9.2.3  通過本地部署Stable Video Diffusion
    9.2.4  使用Stable Video Diffusion實現圖生視頻
  9.3  網頁版Stable Diffusion在線生成視頻
第10章  專業提升：Stable Diffusion AI繪畫實戰
  10.1  產品設計：生成《化妝品包裝》畫作
    10.1.1  輸入提示詞生成初步效果
    10.1.2  運用Lora模型生成化妝品
    10.1.3  運用Depth控制畫面的光影
  10.2  動畫設計：生成《人物三視圖》畫作
    10.2.1  運用Lora模型生成人物三視圖
    10.2.2  運用ControlNet控制畫面構圖
    10.2.3  修復人物三視圖中的瑕疵部分
  10.3  建築設計：生成《商業綜合體》畫作
    10.3.1  運用Lora模型生成商業綜合體
    10.3.2  混用Lora模型優化出圖效果
    10.3.3  運用Segmentation分割圖像區域

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