幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

快速掌握大模型應用開發(寫給AI時代程序員的技術指南)

  • 作者：周泉璽|責編:李曉波
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111790495
  • 出版日期：2025/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：331
人民幣：RMB 129 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書系統介紹了大模型應用開發的理論與實踐，內容涵蓋大模型應用開發概述、應用架構設計、前端開發升級、後端服務升級、數據基礎設施、大模型能力集成、提示詞工程體系、智能特性開發、智能體開發與集成，以及智能寫作助手、智能客服平台等項目的實戰案例。本書從實用性出發，結合作者的開發經驗和行業最佳實踐編寫而成（隨書配套案例源碼，獲取方式見封底）。
    本書既可作為軟體工程師和程序員學習大模型應用開發的實用指南，也可作為高校AI相關專業的參考用書和企業培訓資料。
作者介紹
周泉璽|責編:李曉波
    周泉璽，美國約翰霍·普金斯大學人工智慧碩士、英國華威大學工程碩士、大模型演算法專家、阿里雲人工智慧高級認證工程師、IBM量子計算認證工程師。專註于企業級AI應用架構的研究，尤其在大語言模型產業化落地、分散式RAG系統開發、智能內容生成等方向有著深厚的技術積累和實戰經驗。     現任國家能源集團大模型智能平台首席架構師，主導央企數字化轉型戰略，統籌集團級傳統IT基礎設施向AI智能平台的技術升級。在大模型應用領域取得了一系列開創性成果：主導設計的企業級RAG問答系統在政府知識庫場景成功落地；領導開發智能PPT生成平台；設計實現的多模態對話系統已成功應用於多個大型企業的智能客服場景；主持開發的知識圖譜增強型問答平台創新性地將企業級問答準確率大幅提升。曾任科大訊飛AI演算法架構師，負責企業級AI應用的核心演算法研發和系統架構設計，在任期間成功推動多個行業標桿項目落地，構建了完整的企業AI應用開發規範體系。
目錄
前言
第1章  大模型應用開發概述
  1.1  大模型應用開發趨勢
    1.1.1  大模型應用的技術特點
    1.1.2  開發模式的轉變與機遇
    1.1.3  開發者技能提升指南
  1.2  技術棧與架構選型
    1.2.1  前端技術棧規劃
    1.2.2  後端技術棧規劃
    1.2.3  AI服務架構設計
  1.3  快速開發環境搭建
    1.3.1  一站式開發環境配置
    1.3.2  AI開發工具集成
    1.3.3  項目腳手架使用
  1.4  小結
第2章  應用架構設計
  2.1  面向AI的架構規劃
    2.1.1  大模型服務架構設計
    2.1.2  向量存儲架構設計
    2.1.3  實時推理服務設計
  2.2  核心服務模塊構建
    2.2.1  模型服務集成方案
    2.2.2  AI能力抽象層設計
    2.2.3  流式處理機制
  2.3  數據流與狀態管理
    2.3.1  AI交互數據流設計
    2.3.2  上下文狀態管理
    2.3.3  緩存策略優化
  2.4  小結
第3章  前端開發升級
  3.1  AI交互設計
    3.1.1  大模型對話組件設計
    3.1.2  流式響應渲染方案
    3.1.3  實時反饋機制
  3.2  Vue 3技術實現
    3.2.1  AI組件庫封裝
    3.2.2  大模型狀態管理
    3.2.3  智能特性集成
  3.3  React技術實現
    3.3.1  AI場景的Hooks設計
    3.3.2  流式數據處理
    3.3.3  性能優化方案
  3.4  小結
第4章  後端服務升級
  4.1  Spring Boot實現
    4.1.1  AI服務網關設計
    4.1.2  基於WebSocket的流式服務
    4.1.3  模型調用封裝
  4.2  FastAPI實現
    4.2.1  非同步模型服務

    4.2.2  流式響應處理
    4.2.3  AI中間件開發
  4.3  核心服務組件
    4.3.1  向量檢索服務
    4.3.2  知識庫管理服務
    4.3.3  模型性能監控
  4.4  小結
第5章  數據基礎設施
  5.1  AI數據存儲方案
    5.1.1  向量資料庫應用
    5.1.2  知識庫存儲設計
    5.1.3  緩存系統優化
  5.2  數據處理鏈路
    5.2.1  文本向量化處理
    5.2.2  知識抽取與組織
    5.2.3  數據質量保障
  5.3  混合檢索系統
    5.3.1  語義檢索實現
    5.3.2  混合召回策略
    5.3.3  搜索性能優化
  5.4  小結
第6章  大模型能力集成
  6.1  大模型服務架構設計
    6.1.1  大模型服務層規劃
    6.1.2  大模型負載均衡策略
    6.1.3  高可用架構設計
  6.2  大模型能力接入
    6.2.1  DeepSeek等開源模型集成
    6.2.2  流式響應處理方案
    6.2.3  多模型調度策略
  6.3  大模型服務優化
    6.3.1  大模型性能調優
    6.3.2  響應延遲優化
    6.3.3  成本效益分析
  6.4  小結
第7章  提示詞工程體系
  7.1  提示詞開發基礎
    7.1.1  提示詞設計原則
    7.1.2  上下文管理策略
    7.1.3  提示詞測試方法
  7.2  提示詞高級技術
    7.2.1  動態提示詞生成
    7.2.2  多輪對話優化
    7.2.3  提示詞自動優化
  7.3  提示詞工程平台
    7.3.1  提示詞版本控制
    7.3.2  A/B測試系統
    7.3.3  效果分析平台
  7.4  小結
第8章  智能特性開發

  8.1  AI增強型前端
    8.1.1  AI對話組件開發
    8.1.2  流式渲染實現
    8.1.3  智能交互設計
  8.2  AI增強型後端
    8.2.1  向量資料庫集成
    8.2.2  語義檢索實現
    8.2.3  知識庫管理系統
  8.3  智能特性優化
    8.3.1  多模態處理技術
    8.3.2  個性化推薦系統
    8.3.3  智能分析報告生成
  8.4  小結
第9章  智能體開發與集成
  9.1  智能體架構設計
    9.1.1  基於LangChain的框架搭建
    9.1.2  智能體行為定義
    9.1.3  多智能體協作機制
  9.2  場景化智能體實現
    9.2.1  寫作助手智能體
    9.2.2  知識檢索智能體
    9.2.3  質量評估智能體
  9.3  智能體優化管理
    9.3.1  智能體性能優化
    9.3.2  行為約束與安全機制
    9.3.3  智能體監控系統
  9.4  小結
第10章  智能寫作助手項目實戰
  10.1  項目架構設計
    10.1.1  需求分析與規劃
    10.1.2  技術架構設計
    10.1.3  數據流轉方案
  10.2  核心功能實現
    10.2.1  寫作引擎開發
    10.2.2  知識庫構建
    10.2.3  智能體協作系統
  10.3  DeepSeek模型部署與優化
    10.3.1  DeepSeek部署實踐
    10.3.2  大模型應用性能優化方案
  10.4  小結
第11章  智能客服平台項目實戰
  11.1  基於DeepSeek的系統設計
    11.1.1  DeepSeek多模型協同架構
    11.1.2  開源模型成本優化方案
    11.1.3  高併發服務設計
  11.2  智能客服核心實現
    11.2.1  實時對話能力開發
    11.2.2  意圖理解與智能路由系統
    11.2.3  多輪對話狀態管理
  11.3  企業級運營體系

    11.3.1  對話質量實時評估
    11.3.2  智能客服數據分析
    11.3.3  服務監控與告警
  11.4  小結
第12章  其他關鍵場景實踐指南
  12.1  文檔智能處理場景
    12.1.1  多模態文檔解析架構
    12.1.2  智能文檔分類與路由
    12.1.3  知識圖譜構建方案
  12.2  數據分析助手場景
    12.2.1  多源數據接入與清洗
    12.2.2  自然語言轉SQL實現
    12.2.3  可視化報表生成
  12.3  智能決策支持場景
    12.3.1  多維數據推理框架
    12.3.2  決策鏈路可解釋性
  12.4  小結
參考文獻

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032