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遙感數字圖像處理--PIE實踐與操作(地學系列教材)

  • 作者：編者:林文鵬//劉睿//朱文泉//施潤和|責編:楊博
  • 出版社：高等教育
  • ISBN：9787040649239
  • 出版日期：2025/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：331
人民幣：RMB 42.9 元      售價：元
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內容大鋼
    本書面向遙感數字圖像處理方法與實踐技能的教學與業務應用，旨在搭建遙感數據獲取與遙感應用之間的技術橋樑。立足國產高分系列數據，以國產遙感數字圖像處理軟體PIE為軟體操作平台，實踐應用為導向，從遙感數字圖像處理流程及目標的角度出發，側重遙感數字圖像運算和變換基礎方法，對遙感數字圖像質量改善（輻射校正、幾何校正、圖像去雜訊、圖像增強）、空間目標及屬性特徵提取（感興趣目標及對象提取、特徵提取與選擇）、信息提取與製圖表達等的原理和操作方法，以及特色遙感數字圖像（高光譜圖像、SAR圖像和無人機圖像）的處理方法進行介紹，最後以實踐操作綜合案例融匯各章節操作，使讀者能舉一反三，實現知識的遷移創新。
    本書可作為高等學校地理、遙感、測繪、生態、環境、資源等專業本科生或研究生的教材或參考書，也可作為各專業領域從事相關科學研究與業務應用人員的參考書。
作者介紹
編者:林文鵬//劉睿//朱文泉//施潤和|責編:楊博
目錄
1  緒論
  1.1  遙感數字圖像處理流程
  1.2  遙感數字圖像處理基礎
    1.2.1  常用商業遙感圖像處理軟體及其主要功能
    1.2.2  遙感圖像數據讀寫
    1.2.3  遙感數字圖像處理的基本方法
  1.3  遙感數字圖像質量改善
  1.4  遙感數字圖像信息提取
  1.5  特色遙感數字圖像
2  PIE-Basic操作基礎
  2.1  PIE-Basic界面說明
  2.2  地圖工具管理
  2.3  遙感數字圖像讀取
    2.3.1  多波段數據存儲格式轉換
    2.3.2  通用數據載入
    2.3.3  多光譜數據載入
    2.3.4  高光譜數據載入
    2.3.5  極軌衛星數據載入
  2.4  顯示控制
  2.5  Map圖層管理
  2.6  數據圖層管理
  2.7  地圖瀏覽
  2.8  信息查看
    2.8.1  探針工具
    2.8.2  屬性查詢
  2.9  空間量測
  2.10  要素編輯
  2.11  獲取幫助
  2.12  關閉PIE-Basic
3  數字圖像運算
  3.1  數值運算
    3.1.1  單波段運算
    3.1.2  多波段運算
  3.2  集合運算
    3.2.1  空間操作
    3.2.2  波段操作
  3.3  邏輯運算
  3.4  數學形態學操作
4  數字圖像變換
  4.1  主成分變換
    4.1.1  主成分正變換
    4.1.2  主成分逆變換
  4.2  最小雜訊分離變換
    4.2.1  最小雜訊分離正變換
    4.2.2  最小雜訊分離逆變換
  4.3  纓帽變換
  4.4  傅里葉變換
    4.4.1  傅里葉正變換
    4.4.2  傅里葉逆變換
  4.5  小波變換

    4.5.1  小波正變換
    4.5.2  小波逆變換
  4.6  顏色空間變換
    4.6.1  彩色空間正變換
    4.6.2  彩色空間逆變換
5  輻射校正
  5.1  輻射定標
    5.1.1  打開數據文件
    5.1.2  絕對輻射定標
    5.1.3  對比校正前後的光譜曲線變化
  5.2  大氣校正
    5.2.1  基本概念
    5.2.2  PIE-Basic大氣校正操作
    5.2.3  對比校正前後的光譜曲線變化
  5.3  地形校正
  5.4  太陽高度角校正
6  幾何校正
  6.1  圖像到圖像的幾何校正
    6.1.1  圖像匹配
    6.1.2  選取控制點
  6.2  正射校正
    6.2.1  有控正射
    6.2.2  無控正射
7  圖像去雜訊
  7.1  空間域去雜訊
    7.1.1  常用濾波
    7.1.2  中值濾波
    7.1.3  均值濾波
  7.2  變換域去雜訊
    7.2.1  傅里葉變換去雜訊
    7.2.2  小波變換去雜訊
    7.2.3  其他變換去雜訊
  7.3  頻率域去雜訊
    7.3.1  頻率域濾波
    7.3.2  同態濾波
  7.4  自定義濾波去雜訊
8  圖像增強
  8.1  空間域圖像增強
    8.1.1  邊緣增強
    8.1.2  紋理分析
  8.2  變換域圖像增強
  8.3  彩色增強處理
  8.4  圖像融合
    8.4.1  色彩標準化融合
    8.4.2  SFIM融合
    8.4.3  PCA融合
    8.4.4  Pansharp融合
9  感興趣目標及對象提取
  9.1  圖像分割
    9.1.1  待分割圖像載入

    9.1.2  目標分割
    9.1.3  分割尺度調節
    9.1.4  導出分割矢量
  9.2  對象提取
    9.2.1  水體對象提取
    9.2.2  建築物對象提取
10  特徵提取與選擇
  10.1  光譜特徵提取
  10.2  空間特徵提取
    10.2.1  梯度與頻率特徵
    10.2.2  紋理特徵
    10.2.3  形狀特徵
    10.2.4  空間關係特徵
  10.3  特徵選擇
    10.3.1  特徵選擇的原則與流程
    10.3.2  特徵子集分析
    10.3.3  基於先驗知識的特徵選擇
  10.4  特徵組合
11  圖像分類
  11.1  監督分類
    11.1.1  分類類別確定及解譯標誌建立
    11.1.2  訓練樣本選取和評價
    11.1.3  監督分類方法
    11.1.4  分類后處理
    11.1.5  精度評價
  11.2  決策樹分類
    11.2.1  規則獲取
    11.2.2  決策樹創建
  11.3  非監督分類
    11.3.1  ISODATA分類
    11.3.2  K-Means分類
    11.3.3  神經網路聚類
  11.4  密度分割
  11.5  面向對象分類
12  高光譜圖像處理
  12.1  PIE-Hyp工作界面介紹
  12.2  高光譜數據基本處理流程
    12.2.1  前期預處理
    12.2.2  條紋去除
    12.2.3  輻射定標
    12.2.4  大氣校正
    12.2.5  正射校正
    12.2.6  圖像裁剪
  12.3  高光譜應用
    12.3.1  圖像分類
    12.3.2  混合像元分解
    12.3.3  植被指數計算
13  SAR圖像處理
  13.1  SAR數據的基本處理流程
    13.1.1  工作界面介紹與數據導入

    13.1.2  多視與濾波去噪
    13.1.3  地理編碼與研究區提取
  13.2  SAR平差
    13.2.1  影像導入與RPC生成
    13.2.2  異源聯合區域網平差
    13.2.3  影像鑲嵌與輸出成圖
  13.3  干涉SAR
    13.3.1  主輔影像導入與配准
    13.3.2  干涉圖生成與相位解纏
    13.3.3  基線最小二乘精化
    13.3.4  相位轉高程
    13.3.5  DInSAR模塊
  13.4  基於極化分解的地物分類
    13.4.1  極化分解
    13.4.2  圖像分類
14  無人機遙感影像處理
  14.1  工程管理
    14.1.1  工作界面介紹
    14.1.2  新建工程
    14.1.3  地理位置信息
    14.1.4  相機模型
  14.2  無人機影像處理
    14.2.1  影像匹配
    14.2.2  影像對齊
    14.2.3  鑲嵌線
    14.2.4  正射校正
    14.2.5  影像勻色
    14.2.6  影像鑲嵌
    14.2.7  編輯控制點
  14.3  3D視圖工具
    14.3.1  圖層
    14.3.2  標籤
    14.3.3  視圖
    14.3.4  選擇
    14.3.5  點雲編輯
  14.4  無人機點雲數據處理
    14.4.1  點雲濾波器
    14.4.2  數據DEM生產
15  遙感製圖表達
  15.1  柵格渲染
  15.2  製圖視圖及瀏覽
  15.3  頁面設置
  15.4  數據框操作
  15.5  地圖整飾
  15.6  專題圖輸出
16  基於無人機LiDAR數據的生物量估算案例
  16.1  點雲數據處理軟體
  16.2  數據預處理
    16.2.1  點雲數據導入
    16.2.2  重採樣

    16.2.3  去噪
    16.2.4  分離地面點
    16.2.5  歸一化
  16.3  信息提取
    16.3.1  單木分割
    16.3.2  獲取單木參數
  16.4  生物量計算

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