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數字圖像處理基本理論與MATLAB實現(微課版全國高等學校電腦教育研究會十四五規劃教材)

  • 作者：編者:韓燕麗//楊慧炯//孔令德|責編:汪漢友
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302702924
  • 出版日期：2025/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：331
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以「激發學習興趣，強化學習效果，突出實際應用及工程實踐」為導向，詳細講解數字圖像處理的基本運算、幾何變換、空間域增強、頻域增強、色彩增強、圖像分割、數學形態學等核心技術從理論模型、物理意義、演算法實現、應用實踐等內容，以切合相關知識點的身邊事、關心事、社會熱點、中華優秀傳統文化的工程應用實例，如Photoshop圖層混合、證件照生成器、圖片美化、濾鏡特效庫、人像美顏、近景人物虛化、2D髮型試戴、文檔掃描儀、虛擬直播間等作為切入點，從「以實踐應用為目的的理論學習」視角，幫助讀者學習和理解數字圖像處理相關演算法的物理意義及其在真實場景或工程實踐中的具體應用。
    本書所有演算法和項目案例均配有完整的MATLAB實現源代碼，並提供豐富的在線素材和資源，方便讀者學習。
    本書適合作為高等學校相關專業的本科教材，也可供從事視覺感知、模式識別等領域研究的相關人員參考。
作者介紹
編者:韓燕麗//楊慧炯//孔令德|責編:汪漢友
目錄
第1章  緒論
  1.1  數字圖像處理技術的應用領域
  1.2  數字圖像處理技術的前景展望
  1.3  數字圖像處理基礎
    1.3.1  什麼是數字圖像
    1.3.2  數字圖像的類型
    1.3.3  數字圖像類型之間的轉換
    1.3.4  色彩空間及其相互轉換
  1.4  MATLAB概述
    1.4.1  MATLAB的發行
    1.4.2  MATLAB的特點
    1.4.3  MATLAB編程基礎
  本章小結
  習題1
第2章  圖像的基本運算
  2.1  圖像的代數運算
    2.1.1  加法運算
    2.1.2  減法運算
    2.1.3  乘法運算
    2.1.4  除法運算
  2.2  圖像的邏輯運算
    2.2.1  邏輯非運算
    2.2.2  邏輯與運算
    2.2.3  邏輯或運算
    2.2.4  邏輯異或運算
  本章小結
  習題2
第3章  圖像的幾何變換
  3.1  圖像幾何變換的理論基礎
    3.1.1  坐標系統
    3.1.2  圖像幾何變換概述
    3.1.3  圖像插值演算法
  3.2  仿射變換
    3.2.1  齊次坐標
    3.2.2  圖像幾何變換的數學描述
    3.2.3  基本仿射變換
    3.2.4  複合仿射變換
  3.3  透視變換
    3.3.1  透視變換的定義
    3.3.2  透視變換的數學描述及實現方法
  本章小結
  習題3
第4章  圖像空間域增強
  4.1  點運算
    4.1.1  灰度直方圖
    4.1.2  基於點運算的圖像增強技術
  4.2  鄰域運算
    4.2.1  鄰域
    4.2.2  鄰域運算
    4.2.3  邊界處理

    4.2.4  鄰域運算的實現方法
  4.3  圖像平滑
    4.3.1  線性濾波
    4.3.2  非線性濾波
  4.4  圖像銳化
    4.4.1  微分演算法
    4.4.2  鈍化掩蔽
  本章小結
  習題4
第5章  圖像頻域增強
  5.1  離散傅里葉變換基礎
  5.2  頻域增強原理
  5.3  低通濾波
    5.3.1  理想低通濾波器
    5.3.2  巴特沃斯低通濾波器
    5.3.3  高斯低通濾波器
  5.4  高通濾波器
    5.4.1  理想高通濾波器
    5.4.2  巴特沃斯高通濾波器
    5.4.3  高斯高通濾波器
  5.5  同態濾波器
  本章小結
  習題5
第6章  色彩增強技術
  6.1  真彩色增強
    6.1.1  色調增強
    6.1.2  飽和度增強
  6.2  假彩色增強
  6.3  偽彩色增強
    6.3.1  密度分割法
    6.3.2  灰度級-彩色變換法
  本章小結
  習題6
第7章  數學形態學
  7.1  數學形態學的基本運算
    7.1.1  結構元素
    7.1.2  腐蝕運算
    7.1.3  膨脹運算
    7.1.4  開運算與閉運算
  7.2  數學形態學的應用
    7.2.1  細化與骨骼化
    7.2.2  邊界提取
    7.2.3  區域填充
    7.2.4  頂帽與底帽
    7.2.5  形態學重構
  本章小結
  習題7
第8章  圖像分割
  8.1  概述
  8.2  閾值分割法

    8.2.1  閾值類型
    8.2.2  基於灰度特徵的閾值選取方法
    8.2.3  基於色彩特徵的閾值選取方法
  8.3  邊緣檢測法
    8.3.1  前情回顧
    8.3.2  基於灰度特徵的邊緣檢測方法
    8.3.3  基於色彩特徵的邊緣檢測方法
  8.4  區域分割法
    8.4.1  基於灰度特徵的區域分割方法
    8.4.2  基於色彩特徵的區域分割方法
  本章小結
  習題8

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