Python數據分析與實踐(第3版題庫版高等學校大數據專業系列教材)
內容大鋼
本書著重講述Python語言和數據分析工具包的應用。全書共分13章。第1章主要介紹Python的發展歷史、特點、集成開發環境、內置模塊、幫助的使用等內容；第2章主要介紹Python語言的基礎知識；第3章主要介紹Python中常用的數據結構，包括序列、字典、集合，以及函數的定義和調用等；第4章主要介紹Python中類、對象和方法的相關內容；第5章主要介紹Python進行數據分析常用的NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy和Scikit-learn等基礎庫內容；第6章主要介紹網路數據獲取，包括HTML和XML兩種網頁組織形式，以及urllib和BeautifulSoup4兩個模塊內容；第7章主要介紹文件的操作；第8章主要介紹Python數據可視化及使用Python繪製圖表的知識；第9章主要介紹利用Python進行資料庫應用開發；第10、11章主要介紹Python機器學習的基本概念及有監督學習、無監督學習演算法的原理；第12章主要介紹Python在二手房房價分析中的實踐項目案例；第13章主要介紹Python在金融風險數據分析中的實踐項目案例。本書一方面側重對Python數據分析基礎知識的講解，另一方面注重Python數據處理方法的應用。本書中的代碼均在Python 3.5中測試通過。
本書可作為高等院校電腦相關專業學生學習數據分析的入門教材，也可作為Python愛好者的參考書。
作者介紹
編者:柳毅|責編:王冰飛//薛陽
柳毅，杭州電子科技大學管理學院教授/碩士生導師。上海理工大學管理科學與工程專業博士，浙江大學博士后，美國加州大學伯克利分校訪問學者。研究領域：大數據管理與應用、製造業數字化轉型。研究成果：主持參與國家自然科學基金、國家社會科學基金、教育部人文社科項目、浙江省自然科學基金、浙江省哲學社會科學規劃項目十余項；在《中國軟科學》、《系統管理學報》、《模式識別與人工智慧》、The International Journal of Advanced Manufacturing Technology等國內外一級、SCI期刊上發表論文三十多篇。
目錄
第1章 Python簡介
1.1 Python語言概述
1.1.1 Python語言的發展歷史
1.1.2 Python語言的特點
1.2 Python的環境搭建
1.3 開始使用Python
1.3.1 Python的IDLE環境
1.3.2 Python的集成開發環境
1.4 Eclipse+PyDev的安裝
1.5 代碼風格
1.6 使用幫助
本章小結
本章習題
第2章 Python語言基礎知識
2.1 標識符與變數
2.1.1 標識符
2.1.2 變數
2.2 數據類型及運算
2.2.1 數據類型
2.2.2 運算符和表達式
2.3 分支結構控制語句
2.3.1 if語句
2.3.2 if…else語句
2.3.3 if…elif…else語句
2.4 循環語句
2.4.1 循環結構控制語句
2.4.2 循環嵌套控制語句
2.4.3 break語句和continue語句
2.4.4 range()函數
2.5 常見的Python函數
2.6 random庫及常用函數的使用
本章小結
本章習題
第3章 數據結構與函數設計
3.1 序列
3.1.1 列表
3.1.2 元組
3.1.3 字元串
3.1.4 列表與元組之間的轉換
3.2 字典
3.2.1 創建字典
3.2.2 字典的方法
3.2.3 列表、元組與字典之間的轉換
3.3 集合
3.3.1 集合的創建
3.3.2 集合的運算
3.3.3 集合的方法
3.4 函數的定義和調用
3.4.1 函數的調用
3.4.2 形參與實參
3.4.3 函數的返回
3.4.4 位置參數
3.4.5 默認參數與關鍵字參數
3.4.6 可變長度參數
本章小結
本章習題
第4章 類與對象
4.1 面向對象
4.1.1 面向對象編程
4.1.2 類的抽象與封裝
4.2 認識Python中的類、對象和方法
4.2.1 類的定義與創建
4.2.2 構造函數
4.3 類的屬性
4.3.1 類屬性和實例屬性
4.3.2 公有屬性和私有屬性
4.4 類的方法
4.4.1 �
[