內容大鋼
本書介紹人工智慧的理論、方法、技術及其應用，除了討論那些仍然有用的和有效的基本原理和方法之外，著重闡述一些新的和正在研究的人工智慧方法與技術。此外，本書使用比較多的篇幅論述了人工智慧的應用，包括新增的預訓練模型、基於LLM的Agent等內容。
本書包括下列內容：①人工智慧的起源與發展，人工智慧的研究與應用領域；②知識表示與推理、不確定推理、因果推理等；③盲目搜索、啟髮式搜索、博弈搜索、貪婪局部搜索、模擬退火演算法、遺傳演算法等搜索技術；④Agent、基於大模型的Agent、卷積神經網路、循環神經網路、Q－Learning演算法、深度強化學習等人工智慧技術和方法；⑤智能規劃、自然語言處理、信息搜索、語言翻譯、語音識別、閱讀理解、ChatGPT、群體智能、機器人等應用；⑥人工智慧倫理與安全、人工智慧治理。
本書適用於高等學校電腦類專業本科生和非電腦專業研究生人工智慧課程教學，也可作為科技人員深入學習人工智慧的參考書。
作者介紹
編者:賁可榮//張彥鐸//盧濤//張獻|責編:張瑞慶//薛陽
目錄
第1章 緒論
1.1 人工智慧的定義與概況
1.2 人類智能與人工智慧
1.2.1 智能信息處理系統的假設
1.2.2 人類智能的電腦模擬
1.2.3 弱人工智慧與通用人工智慧
1.3 人工智慧各學派的認知觀
1.4 人工智慧的研究與應用領域
1.4.1 智能感知
1.4.2 智能推理
1.4.3 智能決策
1.4.4 智能行動
1.5 人工智慧發展展望
1.5.1 新一輪人工智慧的發展特徵
1.5.2 未來30年的人工智慧問題
1.5.3 新一代人工智慧發展規劃
習題
第2章 知識表示和推理
2.1 概述
2.1.1 知識和知識表示
2.1.2 知識-策略-智能
2.1.3 人工智慧對知識表示方法的要求
2.1.4 知識的分類
2.1.5 知識表示語言問題
2.1.6 現代邏輯學的基本研究方法
2.2 命題邏輯
2.2.1 語法
2.2.2 語義
2.2.3 命題演算形式系統
2.3 謂詞邏輯
2.3.1 語法
2.3.2 語義
2.3.3 謂詞邏輯形式系統
2.3.4 一階謂詞邏輯的應用
2.4 歸結推理
2.4.1 命題演算中的歸結推理
2.4.2 謂詞演算中的歸結推理
2.4.3 謂詞演算歸結反演的合理性和完備性
2.4.4 案例：一個基於邏輯的財務顧問
2.5 因果推理
2.5.1 概述
2.5.2 因果推斷的三個漸進層級
2.5.3 推斷引擎的結構
2.5.4 因果增強的應用前景
2.6 產生式系統
2.6.1 產生式系統的表示
2.6.2 案例：九宮圖遊戲
2.6.3 案例：傳教士和野人問題
2.6.4 產生式系統的控制策略
2.7 語義網路
2.7.1 基本命題的語義網路表示
2.7.2 連接詞在語義網路中的表示
2.7.3 語義網路的推理
2.7.4 語義網路表示的特點
2.8 框架
2.8.1 框架的構成
2.8.2 框架系統的推理
2.8.3 框架表示的特點
2.9 知識圖譜
2.9.1 知識圖譜的定義與發展
2.9.2 知識圖譜體系架構
2.9.3 知識圖譜方法與技術
2.10 知識圖譜應用
2.10.1 應用技術概述
2.10.2 百度知識圖譜
2.10.3 在互聯網金融中的應用
2.11 本體、語義Web與常識
小結
習題
……
第3章 搜索技術
第4章 高級搜索
第5章 不確定知識表示和推理
第6章 機器學習
第7章 自然語言處理技術
第8章 Agent
第9章 智能規劃
第10章 機器人學
第11章 互聯網智能<
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