內容大鋼
相比于傳統相控陣雷達，多輸入多輸出 （multiple-input multiple-output，MIMO）雷達可獲得良好的空間分集、結構分集、極化分集和波形分集增益。而在實際運用中，系統中的物理資源和硬體資源往往是有限的。為充分發揮MIMO雷達的系統性能，《基於認知反饋的MIMO雷達資源管理技術》以提升物理資源和硬體資源利用率為目標，從資源分配和調度兩個角度，引入認知思想，對分散式MIMO雷達陣元選擇與功率分配問題、分散式MIMO雷達接收波束分配問題、集中式MIMO雷達陣元選取問題、集中式MIMO雷達功率與帶寬聯合分配問題、集中式MIMO雷達的波束-功率和波形聯合分配問題、機動目標跟蹤中的集中式MIMO雷達快速功率分配問題以及MIMO雷達在多入單出（multiple-input single-output，MISO）和MIMO工作模式下的資源調度問題進行了研究，並給出了相關模擬結果。
本書適合於信息與通信工程專業的研究生、雷達資源管理領域的研究人員和工程技術人員進行參考。
作者介紹
張浩為//謝軍偉//張群//張琳|責編:李永麗//張冬曄
目錄
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 MIMO雷達資源管理
1.1.2 認知反饋思想
1.2 國內外研究現狀及分析
1.2.1 MIMO雷達資源分配
1.2.2 MIMO雷達資源調度
1.2.3 現有不足
1.3 研究內容及章節安排
第2章 基礎理論
2.1 MIMO雷達資源分配基礎理論
2.1.1 分散式MIMO雷達目標檢測與參數估計
2.1.2 集中式MIMO雷達參數估計
2.2 MIMO雷達資源調度基礎理論
2.2.1 MIMO雷達工作流程
2.2.2 資源調度
2.3 認知理論
2.3.1 認知雷達的提出
2.3.2 認知雷達的本質
2.4 PSO演算法
第3章 分散式MIMO雷達中的資源分配
3.1 引言
3.2 基本模型
3.2.1 多點檢測模型
3.2.2 PCRLB模型
3.3 多目標跟蹤中的功率分配演算法
3.3.1 優化模型構建
3.3.2 模擬校驗
3.4 多點檢測功率分配演算法
3.4.1 優化模型構建
3.4.2 模擬校驗
3.5 跟蹤與探測背景下陣元選擇與功率分配聯合優化演算法
3.5.1 優化模型構建
3.5.2 基於貪婪搜索的二階演算法
3.5.3 模擬校驗
3.6 多目標跟蹤中的波束空－時分配演算法
3.6.1 優化模型構建
3.6.2 求解演算法
3.6.3 分配機理及計算複雜度分析
3.6.4 模擬結果及分析
第4章 集中式MIMO雷達中的資源分配
4.1 引言
4.2 多目標跟蹤中的陣列分配
4.2.1 基本模型
4.2.2 優化模型構建
4.2.3 基於凸鬆弛與局部搜索的天線選擇演算法
4.2.4 模擬結果及分析
4.3 多目標跟蹤中的功率和帶寬聯合分配
4.3.1 基本模型
4.3.2 優化模型構建
4.3.3 基於凸鬆弛與循環最小化的功率帶寬聯合分配
4.3.4 模擬結果及分析
4.4 多目標跟蹤中的波束、功率和波形聯合分配
4.4.1 優化模型構建
4.4.2 模擬結果及分析
4.5 機動目標跟蹤中的快速功率分配演算法
4.5.1 系統建模
4.5.2 PC－CRLB的推導
4.5.3 優化模型建立及求解
4.5.4 模擬結果及分析
第5章 基於PSO的MIMO雷達資源調度
5.1 引言
5.2 MISO模式下的資源調度
5.2.1 基本模型
5.2.2 優化模型構建
5.2.3 基於熵值的PSO優化演算法
5.2.4 模擬結果及分析
5.3 MIMO模式下的資源調度
5.3.1 基本模型
5.3.2 優化模型構建
5.3.3 基於Levy飛行的PSO優化演算法
5.3.4 模擬結果及分析
附錄A 證明式（3.32 ）為凸優化模型
附錄B 3.6.2 節中引理1的證明
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