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計算與人工智慧概論(第2版微課版國家級一流本科課程配套教材)/AI賦能通識教育精品系列

  • 作者：編者:羅娟|責編:許金霞
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115675651
  • 出版日期：2025/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：275
人民幣：RMB 59.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書從計算思維的角度出發，以人工智慧相關問題為引導，在解決實際案例問題的過程中植入知識點，為各專業的學生在今後設計、構造和應用各種計算系統，求解本學科的問題奠定基礎。全書共12章，主要內容包括計算與人工智慧概述、計算系統、Python編程基礎、Python編程進階、演算法設計、智能感知、機器學習、智能決策、智能機器人、互聯網信息處理、數據管理與大數據、數據分析。本書適用於本科院校一年級新生的電腦導論、人工智慧導論等信息技術類基礎課程，可作為電腦基礎課程的教材，也可作為人工智慧概論課程的教材，還可作為電腦基礎培訓的教材和自學參考書。
作者介紹
編者:羅娟|責編:許金霞
    羅娟，博士，湖南大學信息科學與工程學院教授、博士生導師，入選教育部新世紀很好人才，獲湖南省傑出青年基金。信息技術新工科產學研聯盟屆理事會理事，湖南省高教學會電腦教育專業委員會副理事長。湖南省信息技術虛擬模擬實驗教學中心、湖南省品質專業和品質課程負責人，榮獲湖南省技術發明獎二等獎、中國機械工業科學技術獎二等獎、湖南省電腦學會高等教學成果獎一等獎，以及「湖南省很好創新創業指導教師」「湖南大學很好教師」榮譽稱號等。
目錄
第一部分  計算與計算思維
  第1章  計算與人工智慧概述
    1.1  計算的概念
      1.1.1  什麼是計算
      1.1.2  圖靈機
      1.1.3  什麼是電腦
      1.1.4  演算法、電腦語言與程序
    1.2  什麼是計算思維
      1.2.1  計算思維的概念
      1.2.2  問題求解方法
      1.2.3  演算法——計算系統的靈魂
    1.3  探索人工智慧
      1.3.1  人工智慧概述
      1.3.2  智能移動機器人路徑規劃
      1.3.3  人工智慧歷史
      1.3.4  人工智慧相關研究
    1.4  人工智慧發展
      1.4.1  人工智慧應用領域
      1.4.2  人工智慧發展
      1.4.3  華為昇騰AI解決方案
    習題
  第2章  計算系統
    2.1  計算與電腦簡述
      2.1.1  圖靈機模型
      2.1.2  電腦的工作原理
      2.1.3  並行計算
      2.1.4  嵌入式計算
      2.1.5  華為雲計算方案
    2.2  計算執行
      2.2.1  編譯、鏈接和裝載程序
      2.2.2  程序、進程和線程
      2.2.3  文件系統
    2.3  未來的電腦
      2.3.1  電腦系統的發展
      2.3.2  未來電腦
    習題
第二部分  程序設計與演算法
  第3章  Python編程基礎
    3.1  問題求解的計算思維方法
      3.1.1  問題分解
      3.1.2  模式識別
      3.1.3  抽象
      3.1.4  演算法設計
    3.2  編程的基本概念
      3.2.1  程序的基本要素
      3.2.2  Python語言
      3.2.3  第一個Python程序：計算籃球某時刻的坐標值
      3.2.4  Python基本語法
      3.2.5  計算並繪製坐標點
    3.3  模塊化編程——函數

      3.3.1  內置函數
      3.3.2  自定義計算坐標的函數
      3.3.3  調用函數繪製坐標點
      3.3.4  函數的參數
      3.3.5  函數返回
    3.4  基本的程序設計方法——分支
      3.4.1  單分支——if語句
      3.4.2  二分支——if-else語句
      3.4.3  多分支——if-elif-else語句
      3.4.4  智能型計算坐標函數
      3.4.5  在合理範圍內繪製坐標點
    3.5  基本的程序設計方法——循環
      3.5.1  while循環
      3.5.2  在合理範圍內繪製多個坐標點
      3.5.3  循環嵌套
      3.5.4  在合理範圍內繪製多條軌跡線
    習題
  第4章  Python編程進階
    4.1  序列數據類型——列表
      4.1.1  用列表存儲多條軌跡線的坐標點
      4.1.2  列表的基本概念
      4.1.3  列表的基本操作
      4.1.4  用列表實現繪製多條線
    4.2  映射數據類型——字典
      4.2.1  用字典存儲多條軌跡線的坐標點
      4.2.2  字典的基本概念
      4.2.3  字典元素的訪問
      4.2.4  字典的基本操作
      4.2.5  字典的嵌套
      4.2.6  用字典實現繪製多條線
    4.3  文件操作
      4.3.1  文件的基本概念
      4.3.2  常用文件操作
      4.3.3  用文件存儲多條軌跡線的坐標點
    4.4  Python綜合案例——百分百機器人投籃
      4.4.1  案例任務描述
      4.4.2  案例任務分析
      4.4.3  案例任務實現路徑
      4.4.4  程序模塊的代碼實現
      4.4.5  案例運行結果展示
    習題
  第5章  演算法設計
    5.1  什麼是演算法
      5.1.1  演算法是解題步驟
      5.1.2  演算法與計算思維
    5.2  演算法性能
      5.2.1  演算法性能的衡量指標：時間複雜度
      5.2.2  演算法性能分析舉例
    5.3  問題求解計算思維方法
      5.3.1  迭代法

      5.3.2  窮舉法
      5.3.3  二分法
      5.3.4  遞歸
      5.3.5  深度優先遍歷
      5.3.6  梯度下降法
    習題
第三部分  人工智慧與智能計算
  第6章  智能感知
    6.1  自然語言處理與大模型
    6.2  機器視覺
    6.3  模式識別
    6.4  案例分析與實現
    習題
  第7章  機器學習
    7.1  監督學習
    7.2  無監督學習
    7.3  半監督學習
    7.4  案例分析與實現
    習題
  第8章  智能決策
    8.1  基於搜索的最優路徑決策
    8.2  強化學習
    8.3  群體智能
    8.4  案例分析與實現
    習題
  第9章  智能機器人
    9.1  機器人技術
      9.1.1  機器人簡介
      9.1.2  機器人及其應用
      9.1.3  機器人技術展望
    9.2  人機交互
      9.2.1  基於傳統硬體設備的人機交互
      9.2.2  基於觸控設備的人機交互
      9.2.3  基於智能設備的人機交互
      9.2.4  人機交互未來發展趨勢
    習題
第四部分  網路與大數據
  第10章  互聯網信息處理
    10.1  網路信息獲取基礎
      10.1.1  電腦網路基礎
      10.1.2  無線網路與物聯網
      10.1.3  Web的基本工作方式
      10.1.4  HTML簡介
    10.2  網路爬蟲與信息提取
      10.2.1  天氣數據爬取案例
      10.2.2  網路爬蟲
    10.3  搜索引擎原理
      10.3.1  搜索引擎組成
      10.3.2  網頁排名演算法
    10.4  網路安全

      10.4.1  網路安全基本屬性
      10.4.2  OSI網路安全體系結構
      10.4.3  網路安全模型與網路安全訪問模型
    習題
  第11章  數據管理與大數據
    11.1  電腦數據管理
      11.1.1  人工管理階段
      11.1.2  文件系統階段
      11.1.3  資料庫系統階段
      11.1.4  數據文件格式
    11.2  資料庫
      11.2.1  資料庫系統的組成
      11.2.2  關係型資料庫
      11.2.3  資料庫設計
      11.2.4  資料庫和數據表的基本操作
    11.3  大數據簡介
      11.3.1  大數據的產生
      11.3.2  大數據的特性
      11.3.3  大數據處理過程概述
      11.3.4  高校大數據應用解決方案示例
    習題
  第12章  數據分析
    12.1  數據分析應用
      12.1.1  數據分析定義
      12.1.2  數據分析應用場景
    12.2  數據分析案例
      12.2.1  數據分析的基本步驟
      12.2.2  氣候數據分析案例
      12.2.3  數據分析軟體
    12.3  數據分析詳解
      12.3.1  數據採集
      12.3.2  數據處理
      12.3.3  數據分析
      12.3.4  數據挖掘
      12.3.5  數據可視化
    習題
參考文獻

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