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感測雲與邊緣計算

  • 作者:王田//王文華//徐暘|責編:賀瑞君
  • 出版社:人民郵電
  • ISBN:9787115661562
  • 出版日期:2025/08/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:398
人民幣:RMB 150 元      售價:
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內容大鋼
    本書從感測雲的產生與發展切入,首先介紹感測雲的基本知識,並著重指出它與邊緣計算的關係及發展現狀。隨後討論基於邊緣計算的感測雲數據收集技術、數據清洗技術、數據存儲技術、資源優化技術、信任評價機制、可信服務選擇技術、隱私與安全技術,以及基於邊緣計算的聯邦學習。最後介紹感測雲未來發展的新風口——分散式邊緣智能。
    本書適合雲計算、物聯網、邊緣計算和電信等領域的研究人員和工程技術人員,以及電腦、通信等相關專業的研究生閱讀。

作者介紹
王田//王文華//徐暘|責編:賀瑞君

目錄
第1章  概論
  1.1  感測雲的產生與發展
    1.1.1  感測雲的產生背景
    1.1.2  感測雲的發展歷程
  1.2  感測雲的基本知識
    1.2.1  感測雲的概念、特點及系統架構
    1.2.2  感測雲的應用
  1.3  感測雲與邊緣計算的關係及發展現狀
    1.3.1  感測雲的發展與挑戰
    1.3.2  感測雲與邊緣計算
  1.4  本章小結
  參考文獻
第2章  基於邊緣計算的感測雲數據收集技術
  2.1  基於邊緣計算的感測雲數據收集
    2.1.1  感測雲中的數據收集
    2.1.2  基於邊緣計算的感測雲數據收集框架
  2.2  基於移動節點的感測雲數據收集
    2.2.1  具有自適應時延的感測雲數據收集
    2.2.2  基於移動邊緣計算的感測雲數據收集
  2.3  基於兩級雙向預測的感測雲數據收集
  2.4  前沿方向
  2.5  本章小結
  參考文獻
第3章  基於邊緣計算的感測雲數據清洗技術
  3.1  數據清洗方法與面臨的挑戰
  3.2  基於邊緣計算的異常數據清洗
    3.2.1  異常數據清洗概述
    3.2.2  基於邊緣計算的異常數據清洗方法
    3.2.3  小結
  3.3  基於邊緣計算的缺失數據填充
    3.3.1  缺失數據填充概述
    3.3.2  基於邊緣計算的缺失數據填充方法
    3.3.3  小結
  3.4  前沿方向
  3.5  本章小結
  參考文獻
第4章  基於邊緣計算的感測雲數據存儲技術
  4.1  感測雲數據存儲問題概述
    4.1.1  安全問題
    4.1.2  效率問題
  4.2  基於邊緣計算的感測雲數據存儲
    4.2.1  三級安全存儲方法
    4.2.2  差分三級存儲方法
  4.3  基於邊緣計算的動態數據同步存儲
    4.3.1  基於邊緣計算的差分同步方法
    4.3.2  雲邊協同的動態數據同步方法
  4.4  前沿方向
  4.5  本章小結
  參考文獻
第5章  基於邊緣計算的感測雲資源優化技術

  5.1  感測雲系統中的資源優化問題概述
  5.2  基於邊緣計算的耦合資源調度和任務卸載
    5.2.1  基於邊緣存儲的感測雲低耦合模型
    5.2.2  雲邊協同的耦合任務動態卸載模型
  5.3  基於邊緣計算的任務卸載與激勵機制
    5.3.1  多邊緣任務卸載
    5.3.2  基於邊緣計算的多移動設備任務卸載方法
    5.3.3  基於邊緣計算的分層激勵方法
  5.4  前沿方向
  5.5  本章小結
  參考文獻
第6章  基於邊緣計算的感測雲信任評價機制
  6.1  感測雲中的信任評價機制優化概述
  6.2  基於邊緣計算的信任評價機制
    6.2.1  基於邊緣計算的分層信任評價機制
    6.2.2  基於邊緣計算的數據層次內部攻擊檢測
  6.3  基於移動邊緣節點的信任評價機制
    6.3.1  移動邊緣節點的激勵機制
    6.3.2  基於移動邊緣節點的感測器信任評價機制
    6.3.3  移動距離無限的邊緣節點路徑規劃演算法
    6.3.4  移動距離受限的邊緣節點路徑規劃演算法
  6.4  前沿方向
  6.5  本章小結
  參考文獻
第7章  基於邊緣計算的感測雲可信服務選擇技術
  7.1  感測雲系統中的可信服務概述
  7.2  基於虛擬力的感測雲可信數據收集服務
    7.2.1  問題描述與規則定義
    7.2.2  可信數據收集路徑演算法設計與分析
  7.3  基於邊緣計算的感測雲可信服務選擇研究
    7.3.1  基於邊緣計算的感測雲可信服務環境
    7.3.2  基於邊緣計算的數據信任安全方案
  7.4  前沿方向
  7.5  本章小結
  參考文獻
第8章  基於邊緣計算的感測雲隱私與安全技術
  8.1  感測雲系統安全概述
    8.1.1  感測雲系統中的安全問題
    8.1.2  感測雲安全技術
  8.2  基於邊緣計算的感測雲節點軌跡隱私保護方案
    8.2.1  攻擊類型與隱私保護衡量標準
    8.2.2  安全性分析
    8.2.3  模擬模擬
  8.3  基於邊緣計算的感測雲數據存儲與查詢隱私保護機制
    8.3.1  數據分層存儲框架
    8.3.2  數據查詢策略與分析
    8.3.3  分層檢索的混合加密機制
    8.3.43  層結構的檢索方案分析
    8.3.5  模擬模擬
  8.4  基於邊緣計算的私密數據共享隱私保護機制

    8.4.1  問題定義
    8.4.2  基於邊緣計算的組合數據共享機制
    8.4.3  模擬模擬
  8.5  前沿方向
  8.6  本章小結
  參考文獻
第9章  基於邊緣計算的聯邦學習
  9.1  聯邦學習的基本概念
    9.1.1  聯邦學習概述
    9.1.2  聯邦學習效率優化的研究現狀
  9.2  基於邊緣計算的聯邦學習高效通信技術
    9.2.1  基於邊緣計算的冗余模型檢測與清洗
    9.2.2  基於邊緣計算的模型參數選擇
  9.3  基於邊緣計算的聯邦學習終端設備選擇技術
    9.3.1  基於邊緣計算的終端設備選擇與模型聚合
    9.3.2  基於移動邊緣計算的聯邦學習擴展
  9.4  前沿方向
  9.5  本章小結
  參考文獻
第10章  感測雲與邊緣智能
  10.1  邊緣智能的概念
  10.2  邊緣智能的發展
    10.2.1  邊緣智能探索
    10.2.2  邊緣智能存在的挑戰
  10.3  分散式邊緣智能研究
    10.3.1  分散式邊緣智能架構
    10.3.2  邊緣設備協作的集成知識蒸餾框架
    10.3.3  聯邦學習中的協作式訓練
  10.4  基於分散式邊緣智能的合作視頻監控系統
    10.4.1  系統整體架構
    10.4.2  基於Kubernetes平台對合作視