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新一代信息技術(雙高領航產教融合系列教材)

  • 作者：編者:李佼輝//任雪冬|責編:張玉玲
  • 出版社：中國水利水電
  • ISBN：9787522635163
  • 出版日期：2025/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：307
人民幣：RMB 59 元      售價：元
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內容大鋼
    本書專為高等職業院校學生精心編寫，聚焦物聯網、雲計算、大數據、人工智慧、5G、虛擬現實、區塊鏈等新一代信息技術知識，旨在幫助學生掌握前沿技術，提升實踐技能，以適應數字化時代的職業發展需求。
    本書內容由淺入深，系統地闡述了各技術的基本概念、發展脈絡、核心原理和關鍵應用。物聯網模塊詳細介紹從感知層到網路層的各類技術，並結合智能家居、智慧農業等實際案例深入剖析；雲計算模塊深入探討其核心技術、服務與部署模式及其在金融、醫療等行業的應用場景；大數據模塊涵蓋數據處理全流程知識並通過電商等行業案例展現大數據的價值；人工智慧模塊全面講解機器學習、電腦視覺等技術和演算法，展示其在多行業的創新應用；5G模塊從通信基礎、標準架構到行業變革進行深入解讀；此外，還對虛擬現實和區塊鏈技術的原理、應用進行了詳細闡述。
    本書配備了豐富的案例和習題，幫助學生鞏固理論知識，提升實際操作能力和問題解決能力。本書作為高等職業院校相關專業的教材，可為學生未來從事信息技術相關工作奠定堅實的基礎，助力學生在數字化浪潮中把握機遇，開啟職業發展新篇章。
作者介紹
編者:李佼輝//任雪冬|責編:張玉玲
目錄
前言
模塊1  新一代信息技術概論
  1.1  信息技術簡介
    1.1.1  信息技術的定義
    1.1.2  信息技術的發展簡史
    1.1.3  信息技術的分類
  1.2  信息技術發展新亮點
    1.2.1  物聯網
    1.2.2  雲計算
    1.2.3  大數據
    1.2.4  人工智慧
    1.2.5  5G
    1.2.6  虛擬現實
    1.2.7  區塊鏈
  1.3  新一代信息技術
    1.3.1  新一代信息技術的概念
    1.3.2  新一代信息技術的特徵
    1.3.3  新一代信息技術的發展趨勢
模塊2  物聯網
  2.1  物聯網概述
    2.1.1  物聯網的概念
    2.1.2  物聯網的特徵、架構組成和應用領域
    2.1.3  無線感測器網路
    2.1.4  物聯網與無線感測器網路的關係
    2.1.5  物聯網的體系結構
    2.1.6  物聯網系統案例
  2.2  感知層技術
    2.2.1  條形碼技術
    2.2.2  RFID技術
    2.2.3  NFC技術
    2.2.4  感測器的基本概念
  2.3  有線接入技術
    2.3.1  串列通信
    2.3.2  現場匯流排與CAN匯流排
    2.3.3  應用領域
  2.4  短距離無線接入技術
    2.4.1  藍牙技術
    2.4.2  ZigBee技術
  2.5  廣域無線接入技術
    2.5.1  LoRa技術
    2.5.2  LoRaWAN
    2.5.3  LoRaWAN生態
    2.5.4  LoRa應用案例
  2.6  物聯網應用場景
    2.6.1  智能家居
    2.6.2  智慧農業
    2.6.3  智慧交通
  2.7  物聯網雲平台
    2.7.1  物聯網雲平台盤點
    2.7.2  百科榮創物聯網雲平台

  2.8  項目實訓
  2.9  習題
模塊3  雲計算
  3.1  初識雲計算
    3.1.1  雲計算的定義
    3.1.2  雲計算的發展歷史
    3.1.3  雲計算的特點
    3.1.4  雲計算的架構
  3.2  雲計算核心技術
    3.2.1  分散式計算技術
    3.2.2  虛擬化技術
    3.2.3  分散式存儲技術
    3.2.4  大規模數據管理
    3.2.5  雲計算平台管理
  3.3  雲計算服務類型
    3.3.1  本地部署雲服務
    3.3.2  雲服務的三種模式
  3.4  雲計算部署模式
    3.4.1  私有雲
    3.4.2  公有雲
    3.4.3  混合雲
    3.4.4  社區雲
  3.5  國內外主流雲服務商
    3.5.1  國內主流雲服務商
    3.5.2  國外主流雲服務商
  3.6  雲計算的應用場景
    3.6.1  企業信息化
    3.6.2  網站與應用程序托管
    3.6.3  大數據處理與分析
    3.6.4  人工智慧與機器學習
    3.6.5  遊戲行業
    3.6.6  醫療保健
    3.6.7  教育領域
    3.6.8  物聯網
  3.7  項目實訓
    3.7.1  雲存儲體驗
    3.7.2  雲辦公協作
    3.7.3  雲開發初探
    3.7.4  總結與分享
  3.8  習題
模塊4  大數據
  4.1  認識大數據
    4.1.1  什麼是大數據
    4.1.2  大數據的特徵
    4.1.3  大數據的思維
  4.2  大數據基礎
    4.2.1  大數據處理的基本流程
    4.2.2  大數據採集
    4.2.3  大數據預處理技術
    4.2.4  大數據存儲

  4.3  大數據採集
    4.3.1  大數據採集的意義
    4.3.2  大數據採集的方法
  4.4  大數據預處理技術
    4.4.1  大數據預處理操作
    4.4.2  數據清洗
    4.4.3  數據集成
    4.4.4  數據轉換
    4.4.5  數據歸約
  4.5  大數據存儲
    4.5.1  大數據文件系統
    4.5.2  資料庫
    4.5.3  數據倉庫
  4.6  Hadoop大數據處理系統
    4.6.1  Hadoop
    4.6.2  MapReduce
    4.6.3  Spark
    4.6.4  Storm
    4.6.5  數據挖掘
  4.7  大數據可視化
  4.8  大數據典型應用
    4.8.1  大數據在農業領域的應用
    4.8.2  大數據在畜牧業領域的應用
    4.8.3  大數據在城市管理中的應用
  4.9  項目實訓
    4.9.1  項目背景
    4.9.2  理解數據
    4.9.3  數據清洗
    4.9.4  數據分析與挖掘
  4.10  習題
模塊5  人工智慧
  5.1  人工智慧概述
    5.1.1  人工智慧的目的
    5.1.2  人工智慧的發展
    5.1.3  人工智慧編程語言
    5.1.4  人工智慧開發框架
  5.2  機器學習
    5.2.1  機器學習的概念
    5.2.2  機器學習的分類
    5.2.3  機器學習的工作流程
    5.2.4  機器學習常見演算法模型
  5.3  深度學習
    5.3.1  人工神經網路
    5.3.2  神經網路的輸入
    5.3.3  神經網路進行預測
    5.3.4  神經網路學會預測
    5.3.5  常見的神經網路模型
  5.4  圖像識別
    5.4.1  圖像識別概述
    5.4.2  人臉識別技術

    5.4.3  光學字元識別
  5.5  語音識別
    5.5.1  語音識別概述
    5.5.2  語音識別演算法
    5.5.3  聲紋識別
  5.6  自然語言處理
    5.6.1  自然語言處理概述
    5.6.2  發展歷程
    5.6.3  關鍵技術
    5.6.4  應用領域
    5.6.5  大語言模型
  5.7  人工智慧的典型應用領域
    5.7.1  自然語言處理
    5.7.2  電腦視覺
    5.7.3  語音識別與合成
    5.7.4  智能機器人
    5.7.5  醫療保健
    5.7.6  金融領域
    5.7.7  交通出行
    5.7.8  教育領域
    5.7.9  智慧農業
    5.7.10  智能家居
  5.8  項目實訓
    5.8.1  項目背景
    5.8.2  項目目標
    5.8.3  項目時間與地點
    5.8.4  項目實施步驟
    5.8.5  項目評估
    5.8.6  項目資源
  5.9  習題
模塊6  5G
  6.1  走進5G世界
    6.1.1  無線電信號頻譜
    6.1.2  移動通信技術的發展簡史
    6.1.3  移動通信基礎
    6.1.4  蜂窩移動通信
    6.1.5  5G概述
    6.1.6  展望6G
  6.2  5G的標準與架構
    6.2.1  5G的移動通信標準
    6.2.2  5G頻譜的部署
    6.2.3  5G的組網
    6.2.4  5G網路整體架構
  6.3  5G網路關鍵技術
    6.3.1  提高效率的關鍵技術分析
    6.3.2  降低時延的關鍵技術
    6.3.3  網路切片技術
  6.4  5G三大應用場景
    6.4.1  eMBB應用場景分析
    6.4.2  mMTC應用場景分析

    6.4.3  uRLLC應用場景分析
  6.5  5G產業鏈
    6.5.1  接入網產業鏈
    6.5.2  承載網產業鏈
    6.5.3  核心網產業鏈
  6.6  5G典型應用
    6.6.1  5G直播
    6.6.2  5G智能電網
    6.6.3  5G智慧醫療
    6.6.4  5G安防
    6.6.5  5G智慧城市
  6.7  項目實訓
    6.7.1  項目背景
    6.7.2  項目實訓操作
  6.8  習題
模塊7  虛擬現實
  7.1  虛擬現實概述
    7.1.1  虛擬現實的概念
    7.1.2  虛擬現實的特徵
    7.1.3  虛擬現實的發展
    7.1.4  虛擬現實系統的分類
  7.2  虛擬現實的核心技術
    7.2.1  立體顯示技術
    7.2.2  環境建模技術
    7.2.3  三維虛擬聲音的實現技術
    7.2.4  人機自然交互技術
    7.2.5  實時碰撞檢測技術
  7.3  虛擬現實系統的解決方案
    7.3.1  常用硬體設備
    7.3.2  移動VR
    7.3.3  VR一體機
    7.3.4  基於主機的VR
  7.4  虛擬現實內容的設計與開發
    7.4.1  內容設計
    7.4.2  內容製作方式
    7.4.3  VR開發引擎
  7.5  增強現實
    7.5.1  增強現實的認知
    7.5.2  增強現實系統的關鍵技術
    7.5.3  增強現實技術的開發工具
    7.5.4  增強現實技術的應用
  7.6  虛擬現實在各行業領域的應用
    7.6.1  VR遊戲
    7.6.2  VR影視
    7.6.3  VR教育
    7.6.4  VR軍事
    7.6.5  VR旅遊
    7.6.6  VR醫學
    7.6.7  其他領域
  7.7  項目實訓

    7.7.1  項目策劃
    7.7.2  項目實施步驟
  7.8  習題
模塊8  區塊鏈
  8.1  區塊鏈概述
    8.1.1  區塊鏈的定義
    8.1.2  區塊鏈的歷史
    8.1.3  區塊鏈的特點
    8.1.4  區塊鏈的分類
  8.2  區塊鏈開發平台
    8.2.1  區塊鏈平台的發展歷程
    8.2.2  區塊鏈開發主流平台
  8.3  區塊鏈技術框架
  8.4  區塊鏈關鍵技術
    8.4.1  分散式賬本
    8.4.2  共識機制
    8.4.3  密碼學和安全技術
    8.4.4  區塊鏈網路架構
    8.4.5  智能合約
  8.5  區塊鏈典型應用
    8.5.1  區塊鏈在金融領域的應用
    8.5.2  區塊鏈在公證管理領域的應用
    8.5.3  區塊鏈在醫療衛生領域的應用
    8.5.4  區塊鏈在版權管理領域的應用
  8.6  項目實訓
    8.6.1  項目需求
    8.6.2  項目目標
    8.6.3  項目分解
    8.6.4  項目環境
    8.6.5  項目實施步驟
  8.7  習題
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