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時態知識圖譜表示學習與推理技術研究

  • 作者：何鵬//劉秋菊//黃繼海|責編:李曉紅
  • 出版社：黃河水利
  • ISBN：9787550940062
  • 出版日期：2024/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：94
人民幣：RMB 48 元      售價：元
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內容大鋼
    《時態知識圖譜表示學習與推理技術研究》聚焦於時態知識圖譜表示學習技術，探討如何在知識圖譜中有效融合時間信息和實體類型信息，以提升知識圖譜表示學習的性能及其在實際應用中的效果。書中系統性地總結了現有知識圖譜表示學習的研究進展，重點分析了基於單一三元組、時間信息、類型信息以及負採樣策略的模型，並提出了一系列創新性方法。
作者介紹
何鵬//劉秋菊//黃繼海|責編:李曉紅
目錄
第1章  緒論
  1.1  研究背景與意義
  1.2  研究難點與挑戰
  1.3  研究內容與創新
  1.4  本書組織結構
第2章  知識圖譜表示學習的現有研究綜述
  2.1  知識圖譜表示學習的相關形式化定義
  2.2  基於單一三元組的知識圖譜表示學習模型
  2.3  融合時間信息的知識圖譜表示學習模型
  2.4  融合類型信息的知識圖譜表示學習模型
  2.5  知識圖譜表示學習中的負採樣策略
第3章  基於超平面機制的時態知識圖譜表示學習模型
  3.1  基於特定時間超平面的時態知識圖譜表示學習模型
  3.2  實驗設計與結果分析
  3.3  小結
第4章  基於張量分解技術的時態知識圖譜表示學習模型
  4.1  基於典範多元分解的時態知識圖譜表示學習模型
  4.2  實驗設計與結果分析
  4.3  小結
第5章  利用隱式類型信息增強現有靜態模型的普適性方法
  5.1  自動挖掘並利用類型特徵的知識圖譜表示學習方法
  5.2  實驗設計與結果分析
  5.3  小結
第6章  類型增強的時態知識圖譜表示學習模型
  6.1  利用張量分解技術和類型特徵同時融合時間和類型信息
  6.2  實驗設計與結果分析
  6.3  小結
第7章  總結與展望
  7.1  本書工作總結
  7.2  未來工作展望
參考文獻

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