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人工智慧通識教程

作者：編者:吳敏|責編:馬瑞
出版社：中國科大
ISBN：9787312063855

出版日期：2025/08/01
裝幀：平裝
頁數：292

人民幣：RMB 68 元售價：元

內容大鋼

    本書為人工智慧通識教育教材，側重構建人工智慧知識基礎框架，融入跨學科應用場景案例，嵌入主流人工智慧工具使用方法與實踐指南，旨在幫助讀者系統掌握人工智慧基本原理，提升人工智慧技術應用能力與批判性思維能力，培養更適合未來時代發展需要的數字素養人才。
    全書共分兩部分。第一部分（第一至四章）為基礎篇，包含人工智慧發展脈絡與倫理思辨、核心技術體系解析、數據處理全流程方法論及大模型技術原理，通過理實一體模式，搭建從認知到應用的知識橋樑；第二部分（第五章）為應用篇，主要通過教育、娛樂、辦公三大領域的典型場景案例實操，完整演示從需求分析、工具選型到方案落地的全流程，展現生成式人工智慧技術賦能行業創新的實現路徑與效能提升方法。
    本書適合作為非電腦專業領域的人工智慧通識課程教材，其「低門檻、重實踐、強思辨」的特色設計，可有效支撐跨學科交叉人才培養需求，也可供數字化轉型背景下的行業技術人員參考使用。

作者介紹

編者:吳敏|責編:馬瑞

前言
第一章  人工智慧簡介
  第一節  人工智慧簡史
    一、人工智慧新時代
    二、人工智慧的起源
    三、人工智慧的定義
  第二節  人工智慧的研究領域
    一、人工智慧的主要任務
    二、人工智慧的應用場景
  第三節  人工智慧發展展望
    一、人工智慧發展現狀
    二、人工智慧發展趨勢
  本章小結
  章節練習
第二章  人工智慧基礎
  第一節  機器學習簡介
    一、機器學習
    二、深度學習
    三、強化學習
  第二節  智能語音
    一、語音合成
    二、語音識別
    三、語音評測
  第三節  電腦視覺
    一、文本識別
    二、人臉識別
    三、圖像理解
  第四節  自然語言處理
    一、文本匹配
    二、知識圖譜
    三、機器翻譯
  第五節  生成式人工智慧
    一、文本生成
    二、圖像生成
    三、視頻生成
  本章小結
  章節練習
第三章  數據處理基礎
  第一節  數據採集
    一、開源數據集
    二、數據採集常用工具
  第二節  數據清洗
    一、數據清洗的基本概念
    二、數據清洗常用工具
  第三節  數據標注
    一、文本標注
    二、圖像標注
    三、視頻標注
  本章小結
  章節練習

第四章  大模型應用技術
  第一節  提示詞工程
    一、提示詞工程概述
    二、提示詞編寫技巧
    三、提示詞編寫示例
  第二節  智能體開發
    一、智能體概述
    二、單智能體開發
    三、多智能體開發
  第三節  大模型微調
    一、大模型相關基本概念
    二、大模型微調方法
  本章小結
  章節練習
第五章  大模型項目實例
  第一節  智能教育
    一、AI文檔助手
    二、AI編程助手
  第二節  智能娛樂
    一、猜數字
    二、詩歌生成
    三、智圖創作
    四、智趣識圖
  第三節  智能辦公
    一、WPS簡介
    二、WPS AI文字
    三、WPS AI演示文稿
    四、WPS AI表格
  第四節  AI+X行業領域應用
    一、大模型在電腦領域的應用
    二、大模型在電子電氣領域的應用
    三、大模型在工業製造領域的應用
    四、大模型在企業管理領域的應用
    五、大模型在藝術設計領域的應用
    六、大模型在通識教育領域的應用
  本章小結
  章節練習
參考文獻

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