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DeepSeek助力圖形圖像處理AI繪圖修複合成視頻生成Photoshop協同(全彩微課版)/清華電腦學堂

  • 作者：編者:易熙瓊//袁勇//陳炯然|責編:袁金敏
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302701125
  • 出版日期：2025/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：200
人民幣：RMB 69.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書全面且系統地闡釋了DeepSeek在圖形圖像生成與優化範疇的多元應用，內容覆蓋理論基礎、工具實操、技術手段與行業實戰。本書理論與實戰相結合，助力讀者從零基礎起步，逐步精通AI圖像生成與優化的核心技藝。
    全書共8章，依次對AIGC基礎知識、DeepSeek基礎操作、圖形圖像原理、文生圖、圖生圖、AI修復與增強，以及傳統工具與AI協同後期處理等內容進行了講解，在介紹理論的同時輔以案例實操，使讀者更好地理解和應用所學理論。最後一章列舉了多個高頻需求場景案例，為讀者呈現一套完整且可借鑒的實踐方案，助力讀者將前面所學的知識點融會貫通，切實提升解決實際問題的能力，真正實現從理論認知到實踐應用的跨越。
    無論是圖形圖像領域的新手，還是渴望技術進階的專業人士，皆能從本書中汲取養分，洞悉DeepSeek及相關工具在圖形圖像生成與優化中的應用要訣，大幅提升創作與處理能力。
作者介紹
編者:易熙瓊//袁勇//陳炯然|責編:袁金敏
目錄
第1章  認知基礎：AIGC與多模態生成
  1.1  AI與AIGC基礎概念
    1.1.1  什麼是人工智慧
    1.1.2  人工智慧的分類
    1.1.3  人工智慧的發展歷程
    1.1.4  AIGC的概念與特點
    1.1.5  從人工智慧到AIGC
  1.2  AIGC的模態與工具
    1.2.1  文本模態
      動手練使用DeepSeek生成營銷文案
    1.2.2  圖像模態
      動手練使用通義萬相生成藝術插畫
    1.2.3  音頻模態
      動手練使用魔音工坊生成睡前故事音頻
    1.2.4  視頻模態
      動手練使用可靈AI生成擬人化短視頻
    1.2.5  多模態融合
      動手練使用即夢AI將圖像生成視頻
  1.3  常用的AIGC工具
    1.3.1  DeepSeek
    1.3.2  文心一言
    1.3.3  豆包
    1.3.4  即夢AI
    1.3.5  通義萬相
    1.3.6  可靈AI
  1.4  實戰演練：多模態工具對比
第2章  DeepSeek：零基礎操作指南
  2.1  DeepSeek基礎入門
    2.1.1  核心功能
    2.1.2  大模型版本
    2.1.3  應用場景
    動手練通過DeepSeek解除疑惑
  2.2  網頁版操作指南
    2.2.1  新用戶註冊與登錄
    2.2.2  界面布局
    2.2.3  側邊欄功能
    2.2.4  文件上傳處理
    2.2.5  模式的選擇
    動手練策劃六一活動方案
  2.3  移動端操作指南
    2.3.1  獲取與登錄
    2.3.2  基礎操作
    2.3.3  特色功能
    動手練拍照提取圖像中的文字
  2.4  高效實用技巧
    2.4.1  常見的提問風格
      動手練使用直接指令式提問
      動手練使用分步引導式提問
      動手練使用假設情境式提問
      動手練使用對比分析式提問

      動手練使用反向驗證式提問
    2.4.2  提示詞的基礎技巧
  2.5  實戰演練：多風格Logo設計生成
第3章  視覺通識：圖形圖像必備知識
  3.1  色彩理論與應用
    3.1.1  色彩三要素
    3.1.2  色彩模式對比
    3.1.3  色彩常見搭配方案
    3.1.4  色彩心理學
  3.2  構圖與視覺設計
    3.2.1  常見構圖解析
    3.2.2  視覺層次與焦點引導
    3.2.3  圖像比例規範
  3.3  圖像類型與參數
    3.3.1  點陣圖與矢量圖
    3.3.2  解析度、DPI和清晰度
  3.4  文件格式與輸出
    3.4.1  常見圖像格式解析
    3.4.2  格式選擇與壓縮優化
  3.5  實戰演練：優化圖像尺寸
第4章  文生圖：提示詞與圖像生成
  4.1  文生圖基礎入門
    4.1.1  傳統繪畫與AI繪畫對比
    4.1.2  文本到圖像的生成架構解析
    4.1.3  常見應用場景
    動手練個性頭像生成
  4.2  文生圖提示詞工程
    4.2.1  結構化描述框架
    4.2.2  提示詞優化技巧
    4.2.3  負面提示詞與約束條件
      動手練DeepSeek優化提示詞
  4.3  文生圖風格詞典
    4.3.1  藝術風格關鍵詞
      動手練侍女工筆畫
    4.3.2  色彩與光影控制
      動手練樹林中的丁達爾效應
    4.3.3  構圖與視角技巧
      動手練俯視視角的雨天街道
    4.3.4  動態與氛圍強化
      動手練科技感氛圍圖像
  4.4  DeepSeek賦能文生圖操作指南
    4.4.1  DeepSeek智能文案生成
      動手練中國風立春節氣海報的構想
      動手練為立春海報生成多維創意方案
    4.4.2  即夢AI圖像生成與優化
      動手練繪製立春節氣海報
    4.4.3  DeepSeek與即夢AI協同應用
      動手練加速創意到視覺的轉化
  4.5  圖像分析與反向生成
    4.5.1  圖像特徵提取與描述

      動手練智能匹配圖像場景方案
    4.5.2  反向生成：從圖像到文本
      動手練圖像文字識別
  4.6  實戰演練：水墨荷塘月色
第5章  圖生圖：智能重構與衍生
  5.1  圖生圖核心技術
    5.1.1  傳統修圖與AI圖生圖
    5.1.2  圖生圖定義與核心原理
    5.1.3  常見應用場景
    動手練使用豆包將人物照片轉換為水墨畫風格
  5.2  四大應用模式
    5.2.1  風格遷移
      動手練使用通義萬相將風景照轉為油畫風格
    5.2.2  圖像擴展
      動手練使用豆包擴展人物場景
    5.2.3  局部編輯
      動手練使用豆包為模特換裝
    5.2.4  圖像生成控制
      動手練使用即夢AI優化草圖
  5.3  基於圖像的AI視頻生成
    5.3.1  圖文內容動態化
      動手練使用可靈生成火山爆發效果
    5.3.2  人物視頻生成
      動手練使用即夢AI讓古畫人物動起來
    5.3.3  商品3D視頻生成
      動手練使用即夢AI生成模特展示視頻
  5.4  實戰演練：古詩意境動態化——《江雪》
第6章  智能優化：AI修復與增強
  6.1  圖像的修復與增強
    6.1.1  什麼是AI圖像修復
    6.1.2  什麼是圖像增強
    6.1.3  修復與增強的核心區別
  6.2  常見的圖像修復任務
    6.2.1  划痕、污漬修復
      動手練使用Photoshop修復化妝包污漬
    6.2.2  破損區域填補
      動手練使用即夢AI修復破損證件照
    6.2.3  人物瑕疵修復
      動手練使用美圖秀秀修復皮膚瑕疵
  6.3  常見的圖像增強任務
    6.3.1  圖像清晰度增強
      動手練使用佐糖實現超解析度重建
    6.3.2  色彩增強與校正
      動手練使用即夢AI為黑白圖像上色
    6.3.3  有效降低圖像雜訊
      動手練使用即夢AI為圖像降噪
  6.4  實戰演練：膠片風格人物效果優化
第7章  後期處理：傳統工具與AI協同
  7.1  圖像的尺寸調整
    7.1.1  圖像大小

      動手練調整圖像的大小
    7.1.2  存儲為Web所用格式
      動手練優化圖像大小
    7.1.3  畫布大小
      動手練擴展圖像的畫布大小
    7.1.4  裁剪工具
      動手練調整圖像的顯示比例
    7.1.5  AIGC智能裁剪與壓縮
      動手練使用佐糖製作證件照
  7.2  圖像的摳取
    7.2.1  手動摳取
      動手練摳取無背景圖像
      動手練摳取輪廓清晰的圖像
      動手練精細摳取圖像
    7.2.2  半手動摳取
      動手練摳取顏色差異顯著的圖像
      動手練摳取純色背景圖像
      動手練摳取邊緣複雜對象
    7.2.3  閾值摳取
      動手練摳取顏色差異明顯的圖像
      動手練摳取長發美女圖片
    7.2.4  自動摳取
      動手練自動摳取圖像
      動手練快速摳取特定圖像
    7.2.5  AIGC智能摳圖
      動手練使用豆包一鍵摳圖
  7.3  圖像的瑕疵修復
    7.3.1  污點修復畫筆工具
      動手練快速修復臉上瑕疵
    7.3.2  修補工具
      動手練移除多餘元素
    7.3.3  仿製圖章工具
      動手練無痕修復格紋背景
    7.3.4  內容感知移動工具
      動手練無痕移動人物位置
  7.4  圖像的光影處理
    7.4.1  曲線
      動手練調整圖像的明暗對比
    7.4.2  色階
      動手練調整曝光不足的圖像
    7.4.3  亮度/對比度
      動手練細微調整圖像的亮度與對比度
    7.4.4  色相/飽和度
      動手練增強畫面色彩衝擊力
    7.4.5  色彩平衡
      動手練圖像的風格化色彩調整
  7.5  蒙版合成
    7.5.1  圖層蒙版
      動手練徑向漸隱效果
    7.5.2  剪貼蒙版

      動手練創建剪貼蒙版
  7.6  濾鏡特效
    7.6.1  圖層樣式
      動手練添加描邊效果
    7.6.2  濾鏡庫
      動手練為圖像添加紋理化效果
    7.6.3  Camera Raw濾鏡
      動手練電影感畫面效果
    7.6.4  液化濾鏡
      動手練瘦身調整
    7.6.5  其他獨立濾鏡
      動手練丁達爾光束效果
  7.7  圖像的矢量化編輯與優化
    7.7.1  圖像描摹
    7.7.2  全局色彩管理
      動手練建築圖像的矢量化轉繪
    7.7.3  符號復用
  7.8  實戰演練：極坐標旋渦效果
第8章  場景實戰：DeepSeek+行業應用案例詳解
  8.1  插畫繪製——環保主題插畫設計
  8.2  平面廣告——好人好事公益廣告
  8.3  包裝設計——非遺手工製品包裝設計
  8.4  標誌設計——公益環保組織標誌設計
  8.5  遊戲設計——非遺傳承主題遊戲場景構建
  8.6  圖像修復——去除圖像上的水印
  8.7  人像處理——證件照背景多色替換
  8.8  電商設計——電商產品直通車製作
  8.9  智能濾鏡——人物氛圍特效
  8.10  視頻製作——公益宣傳短片生成

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