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R語言數據分析項目全程實錄/軟體項目開發全程實錄

  • 作者：編者:明日科技|責編:賈小紅
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302699026
  • 出版日期：2025/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：202
人民幣：RMB 79.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書精選不同行業、不同分析方法及預測方法等8個熱門R語言數據分析項目，既可作為練手項目，也可應用到實際數據分析工作中，其中的機器學習也可供參賽項目參考，總體來說各個項目實用性都非常強。
    具體項目包含學生成績統計分析、汽車數據可視化分析系統、泰坦尼克號數據集分析實戰、鳶尾花數據分析與預測、基於會員數據的探索和聚類分析、快團團訂單數據統計分析與關聯分析、抖音賬號運營數據分析與預測、基於diamonds（鑽石）數據集的分析與預測。本書從數據分析、機器學習的角度出發，按照項目開發的順序，系統、全面地講解每一個項目的開發實現過程。在體例上，每章一個項目，統一採用「開發背景→系統設計→技術準備→各功能模塊實現→項目運行→源碼下載」的形式完整呈現項目，給讀者明確的成就感，可以讓讀者快速積累實際數據分析的經驗與技巧，早日實現就業目標。
    本書可為R語言數據分析入門自學者提供更廣泛的數據分析實戰場景，可為統計學、電腦等專業的學生進行數據分析項目實訓及畢業設計提供項目參考，可供電腦專業教師、IT培訓講師用作教學參考資料，還可作為數據分析師、IT求職者、編程愛好者進行數據分析實戰的參考書。
作者介紹
編者:明日科技|責編:賈小紅
目錄
第1章  學生成績統計分析——openxlst+數據計算+分組統計+基本繪圖
  1.1  開發背景
  1.2  系統設計
    1.2.1  開發環境
    1.2.2  分析流程
    1.2.3  功能結構
  1.3  技術準備
    1.3.1  技術概覽
    1.3.2  VIM包
    1.3.3  rank()函數詳細解析
  1.4  前期工作
    1.4.1  安裝第三方R包
    1.4.2  新建工程
    1.4.3  新建項目文件夾
  1.5  數據準備
    1.5.1  數據集介紹
    1.5.2  讀取數據
  1.6  數據預處理
    1.6.1  查看數據
    1.6.2  缺失值查看與處理
    1.6.3  描述性統計量
  1.7  數據統計分析
    1.7.1  綜合排名
    1.7.2  直方圖分析各科成績
    1.7.3  箱形圖分析各科成績
    1.7.4  各科最高分和最低分狀況分析
    1.7.5  各科中上等成績統計分析
    1.7.6  語數英成績等級狀況分析
    1.7.7  成績波動情況分析
    1.7.8  個人成績排名分析
  1.8  項目運行
  1.9  源碼下載
第2章  汽車數據可視化分析系統——分組統計+基本繪圖+ggplot2+相關性分析
  2.1  開發背景
  2.2  系統設計
    2.2.1  開發環境
    2.2.2  分析流程
    2.2.3  功能結構
  2.3  技術準備
    2.3.1  技術概覽
    2.3.2  ordered()函數的應用
    2.3.3  詳解pairs.panels()函數
    2.3.4  了解coplot()函數
  2.4  前期工作
    2.4.1  安裝第三方R包
    2.4.2  新建項目文件夾
  2.5  數據集介紹
  2.6  數據預處理
    2.6.1  導入mtcars數據集
    2.6.2  查看數據

    2.6.3  缺失值查看
    2.6.4  描述性統計分析
  2.7  數據統計分析
    2.7.1  矩陣圖分析相關性
    2.7.2  相關係數分析相關性
    2.7.3  箱形圖分析氣缸數與里程數
    2.7.4  箱形圖分析變速器與里程數
    2.7.5  散點圖分析重量與里程數
    2.7.6  氣缸數、里程數和排量之間的關係
    2.7.7  里程數、總馬力和重量之間的關係
  2.8  項目運行
  2.9  源碼下載
第3章  泰坦尼克號數據集分析實戰——數據計算+分組統計+ggplot2+pietreshape2
第4章  鳶尾花數據分析與預測——基本繪圖+ggplot2+lattice+caret+隨機森林randomForest包
第5章  基於會員數據的探索和聚類分析——日期時間+分組統計+基本繪圖+RFM模型+NbClust+wskm+cluster
第6章  快團團訂單數據統計分析與關聯分析——分組統計+數據合併+基本繪圖+ggplot2+Apriori關聯分析+arules
第7章  抖音賬號運營數據分析與預測——purrr+日期處理+tibble+基本繪圖+ggplot2+回歸分析
第8章  基於diamonds(鑽石)數據集的分析與預測——ggplot2+分組統計+相關性分析+kruskal.test+多元線性回歸

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