內容大鋼
本書介紹了人工智慧的發展歷程，回顧了奠定人工智慧基礎的關鍵理論和重大突破。同時，本書深入剖析了人工智慧的核心技術，包括機器學習、深度學習、自然語言處理、電腦視覺等，通過生動的案例和通俗易懂的解釋，幫助讀者理解這些技術背後的原理和魅力。本書緊密結合當下熱門的人工智慧應用領域，如醫療、交通、金融、教育等，展示了人工智慧如何在這些行業中發揮巨大作用、解決實際問題並創造新的價值。本書還關注了人工智慧的倫理和社會影響，探討了在人工智慧快速發展的過程中，人們所面臨的道德、法律、社會等問題。
本書既適用於在校學生學習人工智慧通識課程，也適合自學，旨在為讀者開啟一扇通往人工智慧世界的大門，幫助他們全面而深入地了解這一極具影響力的技術領域。
目錄
第1章 人工智慧緒論
1.1 人工智慧的概念及歷史
1.2 我國人工智慧的發展現狀
1.3 人工智慧的應用領域
1.3.1 人工智慧+醫療
1.3.2 人工智慧+城市
1.3.3 人工智慧+交通
1.3.4 人工智慧+金融
1.3.5 人工智慧+教育
1.4 人工智慧的倫理和社會影響
1.4.1 人工智慧對社會和人類生活的影響
1.4.2 人工智慧倫理的基本原則
1.4.3 人工智慧倫理和道德問題挑戰
1.5 人工智慧未來發展趨勢
1.6 本章練習
第2章 生成式人工智慧大模型應用
2.1 華為盤古大模型
2.2 訊飛星火認知大模型
2.3 百度文心一言
2.4 阿里通義千問
2.5 騰訊混元大模型
2.6 DeepSeek深度求索
2.7 生成式AI的核心技術與應用場景
2.8 本章練習
第3章 人工智慧語言Python
3.1 Python開發環境安裝與配置
3.1.1 Python的下載與安裝
3.1.2 Anaconda
3.1.3 PyCharm
3.1.4 擴展庫的安裝方法
3.2 Python基礎
3.2.1 基本語法規則
3.2.2 常量變數
3.2.3 數據類型
3.2.4 運算符與表達式
3.2.5 案例：導入庫模塊繪製圖形
3.3 語句結構
3.3.1 順序結構
3.3.2 選擇結構
3.3.3 循環結構
3.3.4 案例：繪製奧運五環旗——傳承奧林匹克精神
3.4 列表與元組
3.4.1 列表
3.4.2 元組
3.4.3 案例：簡易購物系統
3.5 字典與集合
3.5.1 字典
3.5.2 集合
3.5.3 實例：人工智慧助力垃圾分類，共築綠色未來
3.6 文件管理
3.6.1 文件基本操作
3.6.2 案例：圖片文件快速整理
3.7 Python進階
3.7.1 函數
3.7.2 模塊
3.7.3 面向對象
3.7.4 封裝、繼承與多態
3.7.5 異常處理
3.8 綜合案例：網路爬蟲
3.9 本章練習
第4章 人工智慧技術與應用
4.1 圖像識別
4.1.1 圖像識別技術
4.1.2 案例：中國汽車發展與車輛識別
4.2 文字識別
4.2.1 文字識別技術
4.2.2 案例：識別身份證
4.3 語音合成
4.3.1 語音合成技術
4.3.2 案例：人工智慧程序助力閱讀，溫暖科技傳遞愛心
4.4 人臉識別
4.4.1 人臉識別技術
4.4.2 案例：人臉識別實現與法治邊界
4.5 自然語言處理
4.6 機器學習
第5章 Java語言基礎
5.1 Java開發環境搭建
5.1.1 JDK下載和安裝
5.1.2 配置環境變數
5.1.3 Eclipse的下載與安裝
5.2 語法和基本概念
5.2.1 Java基礎語法
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