幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

人工智慧通識基礎(大模型篇浙江大學新一代人工智慧通識系列教材)

  • 作者：編者:孫凌雲//厲向東//陳培//張克俊|責編:沈巧華//吳昌雷//柯華傑
  • 出版社：浙江大學
  • ISBN：9787308265102
  • 出版日期：2025/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：242
人民幣：RMB 59 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書的重點在於介紹人工智慧大模型的基本概念、能力邊界及其高效的使用方法，而非深入剖析機器學習、深度學習的複雜數學原理或演算法細節。目標是讓學生快速上手，理解「如何用」和「能用來做什麼」。本書致力於推動一種與時代發展相適應的學習模式。對於學習者而言，我們鼓勵將AI大模型視為強大的認知助手和學習夥伴。在學習過程中，應儘早開始嘗試使用AI工具輔助理解、探索和實踐，形成「在使用AI中學習AI」的習慣。對於教學者，我們隨書提供了教學大綱作為參考。本書力求反映最新的大模型技術進展和應用範式。
作者介紹
編者:孫凌雲//厲向東//陳培//張克俊|責編:沈巧華//吳昌雷//柯華傑
目錄
第1篇 引言：邁入智能時代
  第1章 AI浪潮：知識革命與社會變革
    1.1 導學
    1.2 基本概念：判別式AI、生成式AI與大語言模型
    1.3 超越語言：多模態AI與世界模型
    1.4 知識的三個空間：人類、多媒體與大模型
    1.5 知識獲取的革命：精度、速度與交互的演進
    1.6 人機協作：加速社會發展的新範式
    1.7 產業新格局：AI生態的構建
    1.8 智能新基建：驅動科技創新加速引擎
    1.9 人機協作新範式：多元模式共存與選擇
    1.10 本章小結
    1.11 課後練習
  第2章 通用人工智慧：曙光、度量與展望
    2.1 導學
    2.2 是AGI的火花，還是幻影？
    2.3 核心概念：理解AGI與ASI
    2.4 丈量智能：AGI標尺的探索、實踐與爭議
    2.5 大模型能力評測實踐：基準與挑戰
    2.6 前路展望：持續進步的軌跡與認知局限
    2.7 本章小結
    2.8 課後練習
第2篇 基礎：大語言模型的基本原理
  第3章 大語言模型：技術基礎
    3.1 導學
    3.2 什麼是模型
    3.3 判別式AI與生成式AI
    3.4 什麼是GPT：理解核心技術
    3.5 大語言模型的發展巡禮
    3.6 成功的基石：大模型的三個關鍵因素
    3.7 鑄造智能：大語言模型的訓練過程
    3.8 本章小結
    3.9 課後練習
  第4章 大語言模型：能力邊界
    4.1 導學
    4.2 理解「裸模能力」：大模型的基礎本領
    4.3 核心語言處理能力
    4.4 認知交互與模擬能力
    4.5 專門應用能力
    4.6 局限性一：信息過時問題
    4.7 局限性二：專業知識深度不足
    4.8 局限性三：幻覺現象的挑戰
    4.9 局限性四：邏輯與推理的短板
    4.10 本章小結
    4.11 課後練習
  第5章 大語言模型：優化方法與應用構建
    5.1 導學
    5.2 優化方法概覽：微調、RAG與提示詞工程
    5.3 微調：讓大模型「更懂你」
    5.4 檢索增強生成：讓模型「先查資料，再作答」

    5.5 提示詞工程：作為輕量級優化方法
    5.6 優化路徑的選擇邏輯與組合
    5.7 工程轉化：從裸模型到通用聊天應用的構建之路
    5.8 本章小結
    5.9 課後練習
第3篇 應用：AIGC與智能體
  第6章 AIGC：多模態內容的智能創作
    6.1 導學
    6.2 多模態AI的加速演進之路
    6.3 智能內容合成（AIGC）
    6.4 新的內容生態：PGC、UGC與AIGC的互動
    6.5 本章小結
    6.6 課後練習
  第7章 智能體：賦予AI自主行動的能力
    7.1 導學
    7.2 什麼是智能體
    7.3 智能體實例：從概念驗證到前沿探索
    7.4 智能體的內部結構：四大核心模塊
    7.5 智能體工作流：理論、實踐與平台賦能
    7.6 智能體之間的協同工作
    7.7 本章小結
    7.8 課後練習
第4篇 素養：人機交互的基礎能力
  第8章 提示詞工程：與AI高效對話
    8.1 導學
    8.2 核心原則與思維鏈：構建有效提示的基石
    8.3 常用提示詞策略
    8.4 結構化提示：使用提示詞框架
    8.5 引導思考：在提示詞中融入思維模型
    8.6 提升推理：高級策略與技術
    8.7 工具增強：擴展提示詞的能力邊界
    8.8 常見提示詞陷阱規避與模型選擇策略
    8.9 提示詞工程的未來趨勢與倫理思考
    8.10 本章小結
    8.11 課後練習
  第9章 信息辨別：批判性思維與事實核查
    9.1 導學
    9.2 AI生成信息的風險：幻覺與虛假信息
    9.3 批判性思維：「事實偵探」的心態養成
    9.4 核心技能：事實核查方法
    9.5 識別AI生成痕跡的局限性
    9.6 利用專業事實核查資源
    9.7 本章小結
    9.8 課後練習
  第10章 倫理規範：AI的負責任使用之道
    10.1 導學
    10.2 大模型的五大倫理挑戰
    10.3 安全使用：警惕濫用與保護個人安全
    10.4 學術誠信：AI輔助的合理邊界
    10.5 AI治理：全球視野下的規則、倡議與中國實踐

    10.6 負責任AI的行動指南
    10.7 本章小結
    10.8 課後練習
第5篇 協同：人機共進的認知增強
  第11章 人機協同（一）：認知策略層——學會學習與思考
    11.1 導學：人機增強型認知協同框架概覽
    11.2 認知策略層：AI輔助優化元認知
    11.3 策略實踐之內容梳理：AI輔助信息概括與結構化
    11.4 策略實踐之概念澄清：AI輔助深度理解與多維表徵
    11.5 策略實踐之自我評估：AI輔助學習檢測與反饋獲取
    11.6 策略實踐之創意啟發：AI輔助拓展思路與創新構思
    11.7 策略實踐之目標規劃：AI輔助任務分解與學習計劃
    11.8 認知策略的綜合運用
    11.9 本章小結
    11.10 課後練習
  第12章 人機協同（二）：方法實踐層——優化研究與工作流程
    12.1 導學
    12.2 方法實踐層：AI賦能結構化流程執行
    12.3 實踐探索之研究選題：AI輔助發現研究方向與評估可行性
    12.4 實踐探索之文獻管理：AI輔助高效處理與組織學術資源
    12.5 實踐探索之研究方案設計：AI輔助規劃與草擬研究框架
    12.6 實踐探索之結構化筆記：AI輔助構建個人知識網路
    12.7 實踐探索之數據分析與解釋：AI輔助代碼生成與結果解讀初步
    12.8 實踐探索之寫作流程優化：AI輔助提升學術與專業寫作效率
    12.9 方法實踐的綜合運用
    12.10 本章小結
    12.11 課後練習
  第13章 人機協同（三）：技能執行層——增強具體操作效能
    13.1 導學
    13.2 技能執行層：AI提升具體任務操作效率與質量
    13.3 技能提升之編程與調試：AI輔助代碼生成、解釋與查錯實踐
    13.4 技能提升之數據可視化製作：AI輔助圖表類型建議與代碼生成實踐
    13.5 技能提升之文本撰寫與潤色：AI輔助各類實用文體寫作與優化實踐
    13.6 技能提升之多語言處理：AI輔助外語翻譯與學習實踐
    13.7 技能提升之信息檢索與獲取：AI輔助高效精準定位與整合信息實踐
    13.8 技能執行的綜合運用
    13.9 本章小結
    13.10 課後練習
參考資料
附錄
  附1：代表性提示詞框架、常用思維模型和應用實例
  附2：AI輔助學習科研框架
  附3：AI賦能大學生學業任務框架（專業特化層示例）
後記：一次人機協同的探索
人工智慧工具使用聲明

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032