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大數據基礎與應用(商科版新編21世紀高等職業教育精品教材)/通識課系列

  • 作者：編者:李仁璞//周航|責編:凌利
  • 出版社：中國人民大學
  • ISBN：9787300319568
  • 出版日期：2025/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：215
人民幣：RMB 42 元      售價：元
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內容大鋼
    本書致力於培養具備數字技能和數據思維的商科人才。通過深入淺出的方式，將大數據理論、技術與應用進行系統講解，幫助學生掌握從數據認知到實際應用的全面能力，通過對業務場景與數據分析的緊密結合，洞察數據的商業價值，成為負責任的數據使用者和決策者。
    本書的編寫堅持產教深度融合、校企雙元協同，採用「項目引領，任務驅動」的理念，將複雜知識點拆解為具體任務，使學生在任務完成的實踐中深化理解理論知識。本書依據數據全鏈路思維體系，圍繞企業實際經營過程中的數據決策全過程，通過五個項目的進階式學習，系統引導學生掌握大數據應用的基本流程。為落實思政育人理念，每個項目均設置了「崇德向善」欄目，幫助學生在應用大數據的同時強化數據倫理認知與責任意識。
作者介紹
編者:李仁璞//周航|責編:凌利
目錄
導論  大數據基礎
項目一  數據資產積累：數據存儲與彙集
  任務一  數據源數據存儲
  任務二  數據湖數據存儲
  任務三  精準實施數據彙集
  項目小結
  崇德向善
  實訓練習
項目二  數據質量提升：數據清洗與加工
  任務一  識別數據質量問題
  任務二  實施數據篩選
  任務三  實施數據關聯
  任務四  應用函數型數據加工
  任務五  執行數據聚合
  項目小結
  崇德向善
  實訓練習
項目三  數據洞察行動：數據分析與挖掘
  任務一  數據預處理：數據準備
  任務二  相關性分析：揭示變數之間的關係
  任務三  回歸模型構建與評估：探索潛在相關關
  任務四  分類演算法應用：數據驅動的分類決策
  任務五  關聯規則發現：揭示數據中的隱藏關係
  項目小結
  崇德向善
  實訓練習
項目四  數據視覺敘事：數據可視化與報告撰寫
  任務一  設計數據可視化展示
  任務二  撰寫數據分析報告
  項目小結
  崇德向善
  實訓練習
項目五  數據實戰解碼：綜合案例分析應用
  項目小結
  崇德向善
  實訓練習
參考文獻

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