內容大鋼
本書由硅基智能創始人、人工智慧領域的領軍人物司馬華鵬撰寫，並獲經濟學家任澤平、知名投資人葉國靖、潤米咨詢創始人劉潤推薦。本書旨在幫助企業家、技術管理者及所有關注未來的讀者，抓住時代認知紅利，為其提供一本決勝AI新紀元的「認知與實操手冊」。
本書先從AI技術發展歷程入手，深入解析大模型的能力湧現與基於思維鏈的推理能力，之後通過DeepSeek現象剖析低成本模型如何顛覆傳統算力格局，探討AI推理大模型對商業和社會的深遠影響。再從技術角度解讀DeepSeek的核心架構與訓練技術創新，為讀者提供理解大模型底層原理的「窗口」。隨後介紹大模型在六大產業的落地應用，並前瞻性地描繪認知協同文明圖景，為讀者呈現AI時代的技術革命和人文價值再定義。
目錄
目 錄<br />序1 站在風口上的「大模型時代」<br />序2 無AI，不未來<br />前言<br />第1章 AI的進化與大語言模型時代1<br />1.1 AI進化時間線2<br />1.2 符號主義與專家系統4<br />1.3 機器學習興起6<br />1.4 深度學習的突破9<br />1.5 大語言模型時代11<br />1.5.1 GPT-4：大語言模型的里程碑11<br />1.5.2 縮放定律與能力湧現13<br />1.5.3 從預訓練範式到推理範式的轉變16<br />第2章 能力「湧現」的機理、工作範式與爭議20<br />2.1 能力湧現的機理22<br />2.2 湧現式AI的工作範式與經典案例23<br />2.2.1 傳統AI工作範式的五大局限24<br />2.2.2 湧現式AI的工作範式25<br />2.2.3 能力湧現的經典案例27<br />2.3 能力湧現的學術爭議及其解決方案28<br />2.3.1 學術爭議分析28<br />2.3.2 突破之法：「三位一體」的研究框架31<br />第3章 傳統AI困境與思維鏈34<br />3.1 傳統AI的四大困境與認知突破路徑36<br />3.1.1 符號統計之困36<br />3.1.2 黑盒決策之困38<br />3.1.3 單步推理之困40<br />3.1.4 因果認知之困42<br />3.1.5 認知突破路徑44<br />3.2 認識思維鏈45<br />3.2.1 思維鏈的興起與發展45<br />3.2.2 思維鏈與AI推理的關係48<br />3.3 思維鏈的類型5
0<br />3.4 思維鏈的本質54<br />3.4.1 模擬人類思維54<br />3.4.2 慢思考55<br />3.4.3 元認知湧現56<br />3.4.4 通用AI橋樑58<br />第4章 AI產業變局與知識平權60<br />4.1 DeepSeek新紀元62<br />4.1.1 崛起之路62<br />4.1.2 AI競爭博弈64<br />4.2 中美AI發展路徑分析66<br />4.3 打破「算力美元」壟斷68<br />4.4 引領知識平權時代69<br />第5章 DeepSeek引發的商業革命74<br />5.1 破壞者的規則及特質76<br />5.1.1 破壞的成本經濟學77<br />5.1.2 破壞既有價值假設78<br />5.1.3 破壞者的特質80<br />5.2 推理改變商業81<br />5.2.1 人類推理局限81<br />5.2.2 機器推理的「滲透」衝擊83<br />5.3 企業和個人的抉擇84<br />5.4 中國式創新力量86<br />5.5 DeepSeek的商業成功學88<br />5.5.1 高效協同的關係構建88<br />5.5.2 開啟AI民主化90<br />第6章 DeepSeek技術解析92<br />6.1 架構演進與技術突破94<br />6.1.1 架構演進歷程94<br />6.1.2 MLA95<br />6.1.3 動態負載均衡路由97<br />6.1.4 MoE架構98<br />6.2 模型訓練技術創新100<br />6.2.1 DeepSeek-V3
的訓練方法創新100<br />6.2.2 DeepSeek-R1的訓練方法創新104<br />6.2.3 硬體基礎層的關鍵支撐技術112<br />6.2.4 大模型訓練方法創新的未來展望117<br />第7章 大模型技術在六大領域的落地120<br />7.1 在機器人領域的應用122<br />7.1.1 賦能機器人系統124<br />7.1.2 與具身智能的融合129<br />7.2 教育的智能革命135<br />7.2.1 智能解題輔導136<br />7.2.2 跨學科教學140<br />7.3 金融決策新範式142<br />7.3.1 智能投研決策邏輯的重塑142<br />7.3.2 智能風控系統構建148<br />7.3.3 信貸評估邏輯的革新150<br />7.4 法律領域的創新實踐153<br />7.4.1 法律推理能力升級154<br />7.4.2 合同風險識別162<br />7.4.3 智能調解創新165<br />7.5 汽車工業革新170<br />7.5.1 智能座艙升級170<br />7.5.2 賦能製造體系173<br />7.5.3 輔助駕駛革新177<br />7.6 醫學與健康領域的創新實踐179<br />7.6.1 腎臟病學中的創新實踐179<br />7.6.2 心理健康智能評估的創新實踐187<br />7.6.3 性格特徵識別的創新實踐197<br />第8章 技術局限與未來發展204<br />8.1 三大局限206<br />8.2 技術進化與應用生態構建209<br />8.2.1 技術進化的關鍵方向209<br />8.
2.2 應用生態的立體構建216<br />8.3 未來圖景222<br />8.3.1 認知協同的新型文明222<br />8.3.2 人類價值的重新定位223<br />後記 我命由我不由天225<br />
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