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Python編程基礎與醫學統計數據分析

  • 作者：編者:羅瑩//杜亞洲//王偉東//武星//呂俊峰|責編:劉小琳
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121509964
  • 出版日期：2025/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：259
人民幣：RMB 78 元      售價：元
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內容大鋼
    《Python編程基礎與醫學統計數據分析》是一本適用於大學本科電腦基礎課程的教材。全書共10章，前8章先從認識Python入手，逐步深入介紹Python語法基礎、基本和組合數據類型、控制結構、函數等編程基礎知識，然後講解標準庫、文件操作，以及科學計算與數據分析；后2章聚焦醫學領域，講解科學計算與數據分析知識，並結合實際案例展示醫學數據分析的具體應用。
    本書適合電腦相關專業及醫學專業的本科生閱讀，也可供對Python編程和醫學統計數據分析感興趣的自學者參考，能幫助讀者掌握Python編程技能，運用其解決醫學領域的實際問題。
作者介紹
編者:羅瑩//杜亞洲//王偉東//武星//呂俊峰|責編:劉小琳
目錄
第1章  認識Python
  1.1  Python簡介
  1.2  Python的特點
  1.3  Python的應用領域
  1.4  Python集成開發環境的搭建
  本章小結
  課後習題
第2章  Python語法基礎
  2.1  變數與常量
    2.1.1  變數
    2.1.2  常量
  2.2  保留關鍵字
  2.3  註釋
    2.3.1  單行註釋
    2.3.2  多行註釋
  2.4  縮進
  2.5  數據類型
    2.5.1  簡單數據類型
    2.5.2  組合數據類型
  2.6  運算符
    2.6.1  運算符概述
    2.6.2  賦值運算符
  2.7  基本輸入輸出函數
    2.7.1  input()函數
    2.7.2  print()函數
  本章小結
  課後習題
第3章  基本數據類型
  3.1  數值類型
    3.1.1  整數類型
    3.1.2  浮點數類型
    3.1.3  複數類型
  3.2  布爾類型
  3.3  類型轉換函數
    3.3.1  int()、float()、complex()函數
    3.3.2  bin()、oct()、hex()函數
  3.4  Python運算符
    3.4.1  算術運算符
    3.4.2  關係運算符
    3.4.3  邏輯運算符
    3.4.4  身份運算符
    3.4.5  位運算符
    3.4.6  運算符的優先順序
  本章小結
  課後習題
第4章  組合數據類型
  4.1  字元串
    4.1.1  字元串類型的表示
    4.1.2  索引
    4.1.3  切片

    4.1.4  字元串常用操作符
    4.1.5  字元串常用函數
    4.1.6  字元串常用方法
    4.1.7  字元串格式化
  4.2  列表
    4.2.1  列表的創建
    4.2.2  列表元素的訪問
    4.2.3  列表元素的增加
    4.2.4  列表元素的刪除
    4.2.5  列表元素的修改
    4.2.6  列表常用方法
    4.2.7  列表常用函數
  4.3  元組
    4.3.1  元組的創建
    4.3.2  元組元素的訪問
    4.3.3  元組的刪除
    4.3.4  元組常用函數
  4.4  集合
    4.4.1  集合的創建
    4.4.2  集合元素的增加
    4.4.3  集合元素的刪除
    4.4.4  集合運算操作符
  4.5  字典
    4.5.1  字典的創建
    4.5.2  字典元素的訪問
    4.5.3  字典元素的修改
    4.5.4  字典數據的刪除
    4.5.5  字典排序
  本章小結
  課後習題
第5章  控制結構
  5.1  程序設計基礎
    5.1.1  程序流程圖
    5.1.2  程序的控制結構
  5.2  順序結構
  5.3  分支結構
    5.3.1  單分支結構
    5.3.2  雙分支結構
    5.3.3  多分支結構
    5.3.4  嵌套條件語句
    5.3.5  條件表達式
  5.4  循環結構
    5.4.1  條件循環
    5.4.2  遍歷循環
    5.4.3  循環控制語句
  5.5  異常處理
  本章小結
  課後習題
第6章  函數
  6.1  函數的定義與調用

    6.1.1  函數的定義
    6.1.2  函數的調用
    6.1.3  函數的返回值
  6.2  函數的參數
    6.2.1  形參與實參
    6.2.2  參數的傳遞
    6.2.3  參數類型
  6.3  函數的嵌套
  6.4  函數的遞歸
  6.5  lambda()函數
  6.6  變數作用域
    6.6.1  局部變數
    6.6.2  全局變數和global關鍵字
  本章小結
  課後習題
第7章  標準庫
  7.1  math庫
    7.1.1  導入math庫
    7.1.2  數學常數
    7.1.3  數學函數
  7.2  random庫
    7.2.1  相關函數
    7.2.2  實際應用
  7.3  turtle庫
    7.3.1  基本概念
    7.3.2  相關函數
  7.4  time庫和datetime庫
    7.4.1  time庫
    7.4.2  datetime庫
  本章小結
  課後習題
第8章  文件
  8.1  文件概述
    8.1.1  文件分類
    8.1.2  文件介紹
  8.2  文件操作
    8.2.1  打開文件
    8.2.2  操作文件
    8.2.3  異常處理
  8.3  jieba庫
    8.3.1  jieba庫簡介
    8.3.2  jieba庫的使用
    8.3.3  jieba庫案例：醫學文本分析
  8.4  實操案例
    8.4.1  醫學生誓詞
    8.4.2  《勸學詩》
    8.4.3  《三國演義》片段
  本章小結
  課後習題
第9章  科學計算與數據分析

  9.1  NumPy庫
    9.1.1  創建數組
    9.1.2  切片和索引
    9.1.3  NumPy數組操作
    9.1.4  其他函數
    9.1.5  綜合案例
  9.2  Pandas庫
    9.2.1  系列
    9.2.2  數據幀
    9.2.3  數據預處理
    9.2.4  文件的讀入與保存
  9.3  Matplotlib庫
    9.3.1  Matplotlib庫基礎
    9.3.2  折線圖
    9.3.3  柱狀圖
    9.3.4  散點圖
    9.3.5  直方圖
    9.3.6  餅圖
    9.3.7  箱線圖
    9.3.8  熱力圖
  9.4  scikit-learn庫
  9.5  PyTorch庫
  9.6  實操案例
    9.6.1  sklearn的波士頓房價預測
    9.6.2  PyTorch的情感分析
  本章小結
  課後習題
第10章  醫學數據分析案例
  10.1  糖尿病預測模型的建立與分析
    10.1.1  數據集背景與來源
    10.1.2  數據預處理
    10.1.3  數據探索與可視化
    10.1.4  統計分析與模型建立
    10.1.5  結果解釋與應用
  10.2  冠心病數據集的分析與預測
    10.2.1  數據集背景與來源
    10.2.2  數據預處理
    10.2.3  數據探索與可視化
    10.2.4  統計分析與模型建立
    10.2.5  結果解釋與應用
  本章小結
  課後習題

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