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人工智慧基礎/數智人才培養AI通識精品系列

  • 作者:編者:周波//朱紅偉|責編:許金霞
  • 出版社:人民郵電
  • ISBN:9787115674234
  • 出版日期:2025/08/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:172
人民幣:RMB 39.8 元      售價:
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內容大鋼
    本書立足教育部《高等學校人工智慧創新行動計劃》對通識教育的要求,結合北京市《人工智慧通識課》教學,通過「基礎理論→工具應用→專業案例」的三層架構,以應用為導向,系統梳理AI工具鏈;結合專業案例,幫助讀者建立系統的人工智慧知識體系,並在實踐中提升其解決實際問題的能力。
    全書分為3篇,共12章,主要內容包括人工智慧概述、機器學習基礎、深度學習基礎、自然語出處理基礎、人工智慧工具應用、AI輔助寫作、AI輔助PPT製作、AI輔助影音處理、AI輔助編程、AI+理工類專業案例、AI+管文類專業案例、AI+藝術設計專業案例。
    本書可作為普通高等院校人工智慧通識課程教材,也可作為人工智慧技術普及讀物供廣大讀者自學或參考。

作者介紹
編者:周波//朱紅偉|責編:許金霞

目錄
人工智慧技術導論篇
  第1章  人工智慧概述
    【學習目標】
    【引導案例】
    1.1  人工智慧的定義與發展歷程
    1.2  人工智慧的主要研究領域
      1.2.1  機器學習
      1.2.2  自然語言處理
      1.2.3  電腦視覺
    1.3  人工智慧的現狀與未來趨勢
      1.3.1  人工智慧的現狀
      1.3.2  人工智慧的未來趨勢
    習題
  第2章  機器學習基礎
    【學習目標】
    【引導案例】
    2.1  機器學習的基本概念與原理
      2.1.1  機器學習的基本概念
      2.1.2  機器學習的基本原理
    2.2  監督學習與無監督學習
      2.2.1  監督學習
      2.2.2  無監督學習
      2.2.3  半監督學習
    2.3  常見的機器學習演算法
      2.3.1  支持向量機
      2.3.2  K-means聚類
    2.4  機器學習的應用實例
      2.4.1  營銷和銷售中的機器學習
      2.4.2  醫療健康中的機器學習
      2.4.3  智慧城市中的機器學習
    習題
  第3章  深度學習基礎
    【學習目標】
    【引導案例】
    3.1  深度學習概述
    3.2  深度學習框架
    3.3  神經網路的結構與工作原理
    習題
  第4章  自然語言處理基礎
    【學習目標】
    【引導案例】
  ……
人工智慧工具應用篇
AI+專業案例篇

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