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Python程序設計項目式教程(數智賦能製造業3C融合應用創新系列教材)

  • 作者：編者:王萬振//曹鳳//聶成龍|責編:秦藝帆
  • 出版社：東南大學
  • ISBN：9787576619690
  • 出版日期：2025/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：253
人民幣：RMB 52 元      售價：元
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內容大鋼
    本書共分為3個模塊、8個項目，分別對應Python語言中基礎環境配置、基本語法規則、字元串、函數式編程、控制結構、組合數據類型、文件讀取與處理、第三方庫的使用。每個項目開始列出了項目目標及重難點，每個項目分為若幹個子任務，通過任務分析、知識儲備、任務實施、任務總結、任務拓展與練習完成整個項目。各項目及任務來源於生活、行業及專業等應用層面的實際問題，具備趣味性、應用性等特點。各項目編寫時參照了全國大學生電腦等級考試大綱（2024年版）對相關知識的要求。本書適合作為電子信息類專業對應課程的教材和其他專業的應用參考用書。
作者介紹
編者:王萬振//曹鳳//聶成龍|責編:秦藝帆
目錄
模塊一 Python 入門
  項目 1 規範與效率——Python 之禪
    1.1 Python 隱藏代碼尋找
    1.2 設計並列印名片
  項目 2 時代擔當——年齡計算器設計
    2.1 年齡存儲與計算
    2.2 年齡的自動存儲與規範輸出
    2.3 時間的自動獲取
  項目 3 大國汽車製造——VIN 碼解析
    3.1 VIN 碼的準確輸入
    3.2 車輛生產地理區域和製造年份解析
    3.3 VIN 碼的規範化輸出
  項目 4 迭代創新——個性化窗帘創新設計
    4.1 正多邊形的繪製
    4.2 其他圖形的模塊化繪製
模塊二 Python 進階
  項目 5 智能交通——區間智能測速
    5.1 隨機獲取車速
    5.2 車速檢測及風險預警解析
    5.3 複雜條件下車速控制分析
  項目 6 智能製造——刀具狀態預測性維護
    6.1 數據的讀取
    6.2 簡單特徵提取與存儲
    6.3 多序列特徵提取
模塊三 Python 應用與實戰
  項目 7 金融大數據分析——股票數據處理
    7.1 文件操作與存儲
    7.2 基礎數據處理與分析
    7.3 文本數據處理
  項目 8 工業大數據分析——軸承數據處理
    8.1 第三方庫的安裝
    8.2 軸承數據處理
    8.3 數據可視化參考文獻
參考答案
  項目 1 練習參考答案
  項目 2 練習參考答案
  項目 3 練習參考答案
  項目 4 練習參考答案
  項目 5 練習參考答案
  項目 6 練習參考答案
  項目 7 練習參考答案
  項目 8 練習參考答案

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