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AI通識(人工智慧一本通)

作者：江發偉//魏勇//趙世純|責編:楊闖
出版社：上海財大
ISBN：9787564247195

出版日期：2025/08/01
裝幀：平裝
頁數：278

人民幣：RMB 89 元售價：元

內容大鋼

    這是一本全面的AI通識科普書，以通俗語言覆蓋AI常識、應用、技術、投融資、中美對比等內容，共計十二章。
    基礎認知：從生活場景切入，解讀AI定義、三要素、分類流派及全球知名AI，搭配專業術語通俗解釋，助力讀者快速入門。
    發展歷程：梳理70載的AI發展史，歷經早期理論探索，中期寒冬挫折、機器學習復甦，近年大數據與深度學習推動快速發展，直至當下通用AI的探索，展現其曲折而蓬勃的進程。
    核心技術：以易懂語言闡釋機器學習、深度學習、自然語言處理、電腦視覺、強化學習等關鍵技術，詮釋它們如何賦予機器「理解」語言、「看見」世界等能力。
    產業應用：剖析產業鏈（上游數據算力、中游演算法軟體、下游應用場景），並詳解AI在醫療、金融、教育、政務等領域的實際應用情況。
    此外還呈現了中美AI市場概況與發展路徑差異，探討商界領袖觀點、科技巨頭布局及資本動向，併為個人提供職業規劃、工具學習等應對指南，思考倫理挑戰及通用AI、人機協作、量子計算、腦機介面、AI智能體等前沿話題。

作者介紹

江發偉//魏勇//趙世純|責編:楊闖

第一章  初識人工智慧
  從科幻到現實：生活中的AI
  多維度解讀AI
  AI三要素：AI的「大腦」如何運轉
  AI如何分類
  AI的三大流派
  全球知名AI速覽
第二章  人工智慧：起源與發展
  誕生與發展（1950—1960年）：圖靈與早期理論
  第一次輝煌（1960—1970年）：專家系統閃耀登場
  寒冬與挫折（1970—1980年）：發展遇阻的艱難歲月
  復甦的曙光（1980—2000年）：機器學習的崛起
  快速發展（2000—2020年）：大數據與深度學習的革命
  通用AI探索（2020年至今）：千模大戰與AGI萌芽
第三章  人工智慧：核心技術
  機器學習：AI的基石
  深度學習：神經網路的力量
  自然語言處理：讓機器理解人類語言
  電腦視覺：讓機器「看見」世界
  強化學習：從AlphaGo到自動駕駛
第四章  人工智慧：產業鏈全景圖
  人工智慧產業鏈
  上游：數據供應和算力支撐
  中游：演算法研究和AI軟體開發
  下游：應用場景概述
第五章  人工智慧：賦能行業變革與創新
  醫療健康：精準診斷、藥物研發與個性化醫療的突破
  金融科技：智能客服、風險評估與量化投資的躍升
  智慧教育：個性化學習、智能輔導與教育評估的革新
  智能製造：智能生產、供應鏈管理與質量檢測的轉型
  智能交通：智能駕駛、智能交通管理與智慧物流
  數字政務：智慧政務服務、智慧城市管理與智能應急管理
第六章  雙雄逐鹿：中美人工智慧發展全景透視
  中國之路：政策驅動與應用創新雙輪並進
  美國模式：科技引領與生態構建協同發力
  多維對比：中美人工智慧發展路徑差異剖析
第七章  商界領袖：AI發展的未來圖景
  中國商界領袖
  美國商界領袖
第八章  科技巨頭：AI戰略性布局與實踐
  中國科技企業
  美國科技企業
第九章  資本市場：AI投資的決策與動向
  全球AI投資概況
  資本重點關注的細分領域
  重點投資案例分享
第十章  AI賦能：我們如何擁抱未來
  職業規劃：高危崗位和抗AI崗位
  快速學習：常用AI賦能工具
  心態調適：積極擁抱AI時代變革

第十一章  人工智慧：倫理與挑戰
  數據隱私：AI時代的個人信息保護
  演算法偏見：AI如何避免歧視與不公
  責任歸屬：誰為AI的錯誤買單
第十二章  人工智慧：展望與思考
  強人工智慧：AI能否超越人類？
  人機協作：AI與人類的共生關係
  量子計算：AI的下一個飛躍
  腦機介面：拓寬AI的交互邊界
  AI智能體：構建自主行動的智能單元
附錄  中國AI產業鏈100家重點企業名單
後記

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