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人工智慧通識教程(大數據與人工智慧面向數字化時代高等學校電腦系列教材)

  • 作者：編者:楊軍//劉振?|責編:郭賽
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302695783
  • 出版日期：2025/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：251
人民幣：RMB 49.5 元      售價：元
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內容大鋼
    本教材結合人才培養與電腦教育改革的新思想、新要求，以人工智慧技術和應用為核心，融合電腦科學、軟體工程、數據科學等多學科知識，旨在循序漸進地引導學生掌握人工智慧的基礎概念、支撐理論，並深入程序設計和新一代信息技術的專業應用實踐，通過理論講解、實踐案例和習題練習，致力於培養學生的人工智慧理論知識和實踐技能，奠定學生在人工智慧領域深入研究和創新的能力。
    本書適合作為高等學校新生的第一門電腦類通識課程教材，也適合電腦愛好者自學使用。
作者介紹
編者:楊軍//劉振?|責編:郭賽
目錄
第1章  電腦與人工智慧基礎
  1.1  電腦的誕生
    1.1.1  計算工具的演變
    1.1.2  第一台電腦的誕生
    1.1.3  電腦歷史重要人物
  1.2  電腦發展
    1.2.1  電腦發展的4個階段
    1.2.2  摩爾定律
    1.2.3  中國電腦的發展
  1.3  人工智慧的起源
    1.3.1  人類智能與人工智慧
    1.3.2  人工智慧的誕生
    1.3.3  人工智慧的定義
  1.4  人工智慧的發展
    1.4.1  人工智慧的起源與發展
    1.4.2  中國人工智慧的發展
  習題
第2章  電腦中的信息表示與編碼
  2.1  電腦中的信息表示
    2.1.1  數制
    2.1.2  不同數制之間的轉換
    2.1.3  二進位數的運算規則
    2.1.4  電腦中的數據存儲單位
    2.1.5  數值型數據的表示與處理
  2.2  電腦信息編碼
    2.2.1  字元編碼
    2.2.2  數字編碼
    2.2.3  漢字編碼
    2.2.4  多媒體信息編碼
  習題
第3章  電腦系統基礎
  3.1  電腦的基本組成
    3.1.1  電腦的工作原理
    3.1.2  電腦硬體系統
    3.1.3  電腦軟體系統
    3.1.4  微型電腦系統
  3.2  操作系統的發展與分類
    3.2.1  操作系統的定義
    3.2.2  操作系統的發展歷程
    3.2.3  操作系統的作用
    3.2.4  操作系統的性能指標
    3.2.5  操作系統的基本特徵
    3.2.6  相關概念
    3.2.7  操作系統的基本類型
  3.3  操作系統的功能
    3.3.1  處理機管理
    3.3.2  存儲管理
    3.3.3  設備管理
    3.3.4  信息管理
    3.3.5  用戶介面

    3.3.6  進程的概念
    3.3.7  進程的描述及上下文
    3.3.8  進程的狀態及其轉換
    3.3.9  進程之間的制約關係及死鎖問題
    3.3.10  線程的概念
  3.4  常見操作系統簡介
    3.4.1  Windows系列
    3.4.2  UNIX操作系統簡介
    3.4.3  Linux操作系統簡介
  3.5  雲計算
    3.5.1  雲計算概述
    3.5.2  雲計算基本原理與特點
    3.5.3  雲計算與其他超級計算的區別
    3.5.4  雲計算應用領域
    3.5.5  雲計算關鍵技術
    3.5.6  雲計算與物聯網的結合
    3.5.7  雲數據中心
    3.5.8  雲服務中心
  習題
第4章  Python程序設計基礎
  4.1  初識Python
    4.1.1  Python語言的發展
    4.1.2  Python語言的特點
    4.1.3  Python環境搭建
    4.1.4  編譯與解釋
    4.1.5  變數
    4.1.6  保留字
    4.1.7  運算符
    4.1.8  賦值語句
    4.1.9  縮進與註釋
    4.1.10  輸入與輸出
    4.1.11  列表
  習題
  4.2  數據基本類型
    4.2.1  數字類型
    4.2.2  字元串
    4.2.3  元組
    4.2.4  列表
    4.2.5  字典
    4.2.6  集合
    4.2.7  類型轉換
  習題
  4.3  程序的控制結構
    4.3.1  程序設計的基本結構
    4.3.2  順序結構
    4.3.3  選擇結構
    4.3.4  循環結構
  習題
  4.4  函數
    4.4.1  函數的調用過程

    4.4.2  局部變數與全局變數
  習題
第5章  電腦網路和物聯網
  5.1  電腦網路概述
    5.1.1  電腦網路概念
    5.1.2  電腦網路的組成
    5.1.3  網路類型及拓撲結構
    5.1.4  網路的技術術語
    5.1.5  網路協議與體系結構的基本概念
    5.1.6  OSI/RM開放系統互連參考模型
    5.1.7  TCP/IP的體系結構
  5.2  物聯網的產生和發展
    5.2.1  二維碼支付
    5.2.2  校園一卡通
    5.2.3  刷身份證進站乘車
    5.2.4  電子停車收費
    5.2.5  手機導航與計步
    5.2.6  物聯網的概念與特徵
    5.2.7  物聯網的起源與發展
    5.2.8  物聯網支撐第四次工業革命
    5.2.9  物聯網支撐中國製造2025
  5.3  物聯網體系結構
    5.3.1  物聯網體系結構的定義
    5.3.2  物聯網四層體系結構
  5.4  物聯網的核心技術
    5.4.1  條形碼
    5.4.2  RFID技術
    5.4.3  感測器
  5.5  物聯網典型應用
    5.5.1  智能交通與智慧物流
    5.5.2  環境監測與醫療健康
    5.5.3  智能家居與智能電網
  習題
第6章  走進大數據
  6.1  大數據的基本概念
    6.1.1  數據類型
    6.1.2  大數據的信息處理
  6.2  大數據技術基礎
    6.2.1  大數據存儲技術
    6.2.2  數據質量治理
  6.3  大數據與大數據技術的發展歷程
    6.3.1  大數據的發展歷程
    6.3.2  大數據技術的發展歷程
    6.3.3  大數據的發展趨勢
  6.4  大數據分析挖掘
    6.4.1  基本統計分析
    6.4.2  聚類分析
    6.4.3  城市軌道交通客流聚類分析
    6.4.4  關聯規則挖掘
  習題

第7章  探索人工智慧
  7.1  人工智慧研究領域
    7.1.1  人工智慧的誕生與發展
    7.1.2  知識表示與知識圖譜
    7.1.3  機器感知與機器行為
    7.1.4  機器思維與機器學習
    7.1.5  專用人工智慧和通用人工智慧
  7.2  模擬人類專家的專家系統
    7.2.1  專家系統的定義
    7.2.2  專家系統的一般結構
    7.2.3  專家系統中的產生式知識表示
    7.2.4  動物識別專家系統
  7.3  模擬人看東西的電腦視覺
    7.3.1  電腦視覺的任務
    7.3.2  人臉識別
    7.3.3  虹膜識別
  7.4  模擬人看書聽話的自然語言理解
    7.4.1  怎樣才算理解了人的語言
    7.4.2  自然語言理解的發展
    7.4.3  基於循環神經網路的機器翻譯
    7.4.4  讓電腦聽懂人說話的語音識別
  7.5  模擬生物神經系統的人工神經網路與機器學習
    7.5.1  人工神經元與人工神經網路
    7.5.2  掀起人工智慧第一次高潮的感知器
    7.5.3  掀起人工智慧第二次高潮的BP學習演算法
    7.5.4  掀起人工智慧第三次高潮的深度學習
  7.6  模擬生物特性的智能計算
    7.6.1  生物進化的過程
    7.6.2  模擬生物進化的遺傳演算法
    7.6.3  模擬鳥群覓食行為的粒子群優化演算法
    7.6.4  模擬蟻群覓食行為的蟻群演算法
  7.7  遊戲中的人工智慧技術
    7.7.1  人工智慧遊戲
    7.7.2  遊戲人工智慧
    7.7.3  史上最著名的兩次人機大戰
    7.7.4  人工智慧研究中的「果蠅」
    7.7.5  掃雷機人工智慧遊戲開發
  習題
參考文獻

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