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AI概論及應用(高等院校人工智慧通識課程系列教材)

作者：編者:白路鋒//宋智軍|責編:陸慧萍//包寧
出版社：中國鐵道
ISBN：9787113322489

出版日期：2025/08/01
裝幀：平裝
頁數：198

人民幣：RMB 46 元售價：元

內容大鋼

本書為高等院校人工智慧通識課程系列教材之一，系統介紹了人工智慧的核心理論、主要方法、關鍵技術及其實際應用。從基礎概念到具體應用，本書涵蓋了人工智慧發展之路、知識表示方法、搜索推理技術、計算智能、機器學習、自然語言理解、電腦視覺、神經網路等內容。全書將前沿技術與實際案例相結合，幫助讀者理論聯繫實踐，較全面地反映人工智慧領域當前的研究進展和發展方向，展示人工智慧在各行業中的應用。並根據後續課程教學需求，融入了人工智慧與其他學科（如電腦科學、心理學、語言學等）之間的關係，以培養學生跨學科思維。
本書內容科學嚴謹、語言通俗易懂，適合作為高等院校「人工智慧通識」課程的教材或參考書，也適合作為相關技術人員的培訓教材。

作者介紹

編者:白路鋒//宋智軍|責編:陸慧萍//包寧

第1章  緒論
  1.1  人工智慧的概念
  1.2  人工智慧簡史
    1.2.1  孕育階段
    1.2.2  形成階段
    1.2.3  發展階段
  1.3  主要技術分支
    1.3.1  機器學習
    1.3.2  自然語言處理
    1.3.3  電腦視覺
    1.3.4  智能語音
  1.4  應用領域
    1.4.1  醫療健康
    1.4.2  交通出行
    1.4.3  金融服務
    1.4.4  工業製造
  1.5  面臨的挑戰與問題
    1.5.1  倫理道德困境
    1.5.2  數據隱私
    1.5.3  安全隱患
    1.5.4  就業結構
  1.6  未來展望
  小結
  思考與練習
第2章  編程語言
  2.1  AI程序語言的發展歷程
  2.2  常見AI程序語言
  2.3  AI程序語言的特點
    2.3.1  符號處理能力
    2.3.2  結構化程序設計
    2.3.3  遞歸與回溯功能
    2.3.4  人機交互能力
    2.3.5  推理能力
    2.3.6  數據與控制模式匹配機制
  2.4  Python語言基礎
    2.4.1  基礎語法
    2.4.2  數據類型
    2.4.3  控制結構
    2.4.4  函數與模塊
  2.5  基於Python語言的AI關鍵技術實現
    2.5.1  機器學習
    2.5.2  深度學習
    2.5.3  自然語言處理
    2.5.4  電腦視覺
  小結
  思考與練習
第3章  數學基礎
  3.1  常用的代數知識
    3.1.1  矩陣和向量
    3.1.2  特徵值和特徵向量

    3.1.3  矩陣運算矩陣乘法
    3.1.4  譜半徑和奇異值分解
  3.2  概率統計的常用知識
    3.2.1  隨機變數
    3.2.2  事件獨立
    3.2.3  期望和方差
    3.2.4  最大似然估計
    3.2.5  貝葉斯定理
    3.2.6  蒙特卡羅方法
    3.2.7  馬爾可夫鏈
……
第4章  機器學習
第5章  自然語言處理
第6章  電腦視覺
第7章  神經網路
第8章  深度學習
第9章  知識圖譜
第10章  機器翻譯
第11章  人工智慧生成內容
第12章  應用案例
參考文獻
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