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AI應用革命/讀懂未來

  • 作者：編者:何丹//靳毅//朝亮|責編:盧川
  • 出版社：浙江大學
  • ISBN：9787308264228
  • 出版日期：2025/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：260
人民幣：RMB 78 元      售價：元
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內容大鋼
    本書探討了人工智慧(AI)技術對企業和商業模式的躍遷式改變。
    本書系統分析了以Deep-Seek為代表的大語言模型以及人工智慧大模型的發展歷史、技術突破、商業應用等，以及人工智慧技術創新與應用，展示了人工智慧如何模仿人類思考並幫助企業優化決策。並通過豐富的案例分析，揭示了企業在轉型過程中面臨的挑戰與解決方案。
    此外，書中還提出了「設計即分類」的商業模式方法論，幫助企業理解如何在AI時代構建可持續發展的商業模型。
作者介紹
編者:何丹//靳毅//朝亮|責編:盧川
目錄
第一篇 認知篇
  第一章 大語言模型發展與DeepSeek的橫空出世
    1. 從人工智慧的起源到模型革命
    2. 技術革新：從Transformer到應用優化
    3. 大語言模型應用前景
  第二章 DeepSeek的技術突破與創新
    1. DeepSeek的基石：Transformer再進化
    2. 一場AI領域的「華山論劍」
    3. DeepSeek應用場景的演化過程
  第三章 使用提示詞挖掘DeepSeek潛能
    1. DeepSeek如何幫人做決策
    2. DeepSeek - R1的深度思考
    3. 撰寫提示詞的核心方法論
    4. 場景化錯誤示範與改進方案
    5. 口語化提示詞vs結構化提示詞
    6. 企業提示詞優化建議
  第四章 從大眾應用到商業化變革
    1. 為什麼AI 2.0是企業必選項？
    2. AI商業化臨界點與未來趨勢
第二篇 應用篇
  第一章 什麼樣的企業更需要AI
    1. 判斷AI適配性的關鍵
    2. 精準判斷企業AI適配性
    3. 不同規模企業的AI應用建議
  第二章 DeepSeek落地企業的七大場景
    場景一：打造全天候不休息的智能服務團隊
    場景二：每個銷售新人都能成為業績高手
    場景三：研發代碼助手——大幅提升企業的研發效率
    場景四：內部培訓與知識管理
    場景五：智能決策支持——讓企業決策變得精準且高效
    場景六：文檔自動化生成與審核——告別重複工作
    場景七：多語言跨境運營——拓展全球市場
  第三章 DeepSeek項目落地指南
    第一步：選擇高投資回報率（ROI）的試點場景
    第二步：DeepSeek選型
    第三步：DeepSeek的部署方式
    第四步：大語言模型的技術整合
    第五步：DeepSeek項目成效衡量
    第六步：DeepSeek項目推廣複製
  第四章 AI Agent：打造智能工作流
    1. 什麼是AI Agent
    2. AI Agent的基本原理
    3. AI Agent與傳統自動化工具的區別
    4. 企業建立AI Agent的必要性
  第五章 DeepSeek + RAG：打造企業超強大腦
    1. 什麼是RAG
    2. RAG是如何運作的
    3. RAG對企業的意義
    4. 知識庫的兩種形態
    5. 如何打造一個靠譜的知識庫？

    6. 維護知識庫的秘訣
  第六章 DeepSeek的組合應用
    1. DeepSeek x飛書
    2. DeepSeek x即夢AI
    3. DeepSeek x思維導圖Xmind
    4. DeepSeek x PowerPoint
  第七章 AI是組織升級的加速器
    1. AI落地的關鍵，從來不是技術
    2. 你是否需要一名專職的「AI官」？
    3. AI轉型的核心：流程重塑與員工賦能
    4. 防止AI項目推進中的「中層失效」
    5. 組織結構調整：如何為AI讓路？
  第八章 以DeepSeek為基座構建壁壘
    1. AI應用如何避免「曇花一現」？
    2. 持續優化企業AI能力
    3. AI商業變現中的三大誤區
    4. AI商業變現效果衡量指標體系
    5. AI賦能企業競爭力的長期價值
第三篇 模式篇
  第一章 資本透鏡中的創新圖譜
    1. 觀察資本與技術共振下的產業演進
    2. 中國AI市場的追趕與突破
    3. AI項目的資本視角與甄選邏輯
    4. AI公司的商業模式與問題
  第二章 梳理全球主要的AI商業模式
    1. 「分類」在商業模式設計中的核心地位
    2. 差異化分類的五大維度
    3. 商業模式的主要類型
    4. 從互聯網到AI：商業模式的進化
  第三章 AI時代的商業模式新機遇
    1. AI商業模式的核心驅動要素
    2. 中小企業的切入策略
    3. 全球主流AI商業模式的五大類型
    4. 分析技術創新如何催生新的市場生態
  第四章 國內外AI創新項目的案例
    案例一：Jasper——AI寫作的工業級流水線
    案例二：Monica——一站式AI助手
    案例三：Runway——重塑視覺內容生產的AI革命者
  第五章 中小企業利用AI平台創新商業模式
    1. 利用開源模型與API構建核心能力
    2. 工作流搭建與平台集成：構建輕資產創新模式
    3. 從移動互聯網到AI時代的生態共建
第四篇 行業篇
  第一章 AI領域的創業項目與行業分佈
    1. 全球AI主流創業項目的分類布局
    2. 投資理念的形態分野
    3. 創新周期的戰略耐心
    4. 範式遷移的時代啟示
  第二章 行業案例庫
    1. 醫療健康領域

    2. 企業服務與垂直行業
    3. 工業與清潔能源
    4. 內容生成與創作
    5. 基礎設施與編程
    6. 金融與法律
    7. 案例分類與行業分佈
  第三章 基於應用場景的AI創業項目
    1. 智能助手類
    2. 多模態搜索
    3. 視頻生成
    4. 3D生成
    5. 代碼生成
    6. 社交Agent
    7. AI硬體
  第四章 如何抓住AI時代的紅利和機遇
    1. AI時代下創業的三大機會
    2. 回歸本質：從「多快好省」看產品設計
    3. AI行業下的2B與2C模式
    4. 數字化盈利模式
    5. 從歷史規律看當前商業機遇
    6. AI大模型時代下創業者的「對」與「錯」
    7. 顛覆式入局：打造創新的AI商業基因
    8. AI大模型與社會分工：顛覆式創新的結構變革
    9. 協同與創新：構建高效合作的新模式
    10. 專業化分工新範式：智慧協同的多維進化
    11. 未來圖景：演算法重構下的新商業文明
後記

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