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第五範式

  • 作者：劉志毅|責編:宋思佳
  • 出版社：中信
  • ISBN：9787521775914
  • 出版日期：2025/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：388
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    《第五範式》深入剖析了AI在科學領域的深刻變革以及第五範式的重要意義。AI的發展是人類認知方式不斷演進的結果，從經驗歸納、理性革命，到計算時代、大數據時代，直至如今的智能革命，每一次轉變都重塑了人類認知世界的方式，且呈現出加速發展的態勢。
    在這一進程中，「第五範式」作為核心概念，具有開創性意義——它將科學智能與機器猜想緊密結合，打破了傳統科學研究面臨的困境，開創了全新的知識創造機制。這種範式的轉變不僅改變了科研模式，還將重塑相關產業，成為推動科學發展和產業變革的關鍵力量。
    本書系統性構建了「第五範式」的理論框架，深入分析了AI對科學研究範式的革命性影響，前瞻性地探討了人機智慧共同體的未來圖景。書中結合AIpha-Fold蛋白質預測、物理定律自動發現等前沿案例，既保持了嚴謹的學術深度，又通過生動的案例分析確保了可讀性。對於我們深入理解AI時代的科學變革、預見未來科技發展趨勢，以及思考人類認知邊界的拓展，本書提供了極具啟發性的思想資源。
    本書適合人工智慧、電腦科學、認知科學等領域的研究者，也將為關注技術前沿的產業界人士和決策者提供重要參考。同時，本書還將引導讀者思考在AI時代，如何重新定義科學探索方式、平衡技術與人性、應對倫理挑戰等重要問題，同時建議我們要積極適應未來變革，充分發揮人類與AI的協同優勢，為推動人類文明進步貢獻力量。
作者介紹
劉志毅|責編:宋思佳
    劉志毅，信息化與數字經濟研究智庫（IDER）創始人，數字經濟與科技哲學領域學者，主要研究領域包括信息哲學、人工智慧和互聯網思想等。     在企業界從事多年技術創新及行業研究工作，曾任百度搜索規劃研究院高級研究員。現任工信部華信研究院特邀研究員與學術委員、北郵在線人工智慧研究院特邀學術顧問、《中國信息化》雜誌專欄作者。
目錄
給未來AI（人工智慧）考古學家的一封信
第一部分  科學認知的演進之路
  第1章  技術革命中的人性博弈
    開篇：從泰勒到圖靈
    1.1  經驗歸納：亞里士多德的先見之明
    1.2  理性革命：從牛頓到愛因斯坦
    1.3  計算時代：圖靈機與馮·諾依曼
    1.4  信息洪流：大數據顛覆了什麼
    1.5  智能迭代：從專用AI到AGI（通用人工智慧）
    小結：重構人類的認知地圖
  第2章  理性升級：人機互動新範式
    序曲：兩種解題方式
    2.1  博弈論視角：圍棋AI戰勝人類的啟示
    2.2  符號主義vs.連接主義：兩種AI範式之爭
    2.3  深度學習：讓機器學會人類的直覺
    2.4  認知科學：心智何以產生理性思維
    2.5  人機互動：走向人機超智能共生
    小結：重新定義科學的理性基石
  第3章  科學想象力的再造
    序曲：AlphaGo背後的「直覺」
    3.1  直覺來源何處：人類天才如何誕生
    3.2  非理性認知：洞見從何而來
    3.3  偶然與必然：創新背後的統計學原理
    3.4  電腦的想象力：AI已經獨立思考了嗎
    3.5  創造性重構：AI重塑科學的底層邏輯
    小結：一個更具想象力的科學新時代
第二部分  範式革命：自動化科研
  第4章  機器人科學家的崛起
    序曲：24小時不眠的科學探索
    4.1  AI實驗師：一場材料科學的「AlphaGo」之戰
    4.2  機器人工程師：機器設計機器的新紀元
    4.3  自動化數學家：AI能重新定義數學嗎
    4.4  創新黑盒：AI科學發現的內在機理
    4.5  人機協同：機器人科學家的「師徒」關係
    小結：自動化科研的新生產力
  第5章  超級實驗室的建造
    序曲：一個癌症療法的偶然發現
    5.1  網路化科研：讓全球實驗室協同工作
    5.2  智能文獻挖掘：讓機器閱讀人類知識
    5.3  知識圖譜：重構科學知識的關係網路
    5.4  開源科學：讓全民參與科研創新
    5.5  集體智慧：大規模協作下的湧現奇跡
    小結：超級科學大腦的進化之路
第三部分  智能科學的新疆域
  第6章  攻克複雜性之困
    序曲：一朵雪花背後的數學難題
    6.1  混沌、分形與自組織：複雜性科學ABC
    6.2  湧現與進化：複雜系統的雙螺旋
    6.3  跨尺度建模：讓AI玩轉「蝴蝶效應」
    6.4  多主體模擬：虛擬世界的平行宇宙

    6.5  人工生命：探索自適應智能的起源
    小結：馴服複雜性的新科學
  第7章  融通學科新邊疆
    序曲：新冠病毒感染預測的數學模型
    7.1  自然科學：「新物理學」聯盟
    7.2  生命科學：后基因組時代的AI醫學
    7.3  認知科學：揭開人類心智的終極奧秘
    7.4  社會科學：大數據重塑人文社科範式
    7.5  交叉學科：AI催生學科大融通
    小結：通向科學統一之路
第四部分  科學素養再升級
  第8章  科學知識的全民開放
    序曲：維基式科普的興起
    8.1  知識獲取：每個人都是自己的達爾文
    8.2  AI科普：打破專家與大眾的鴻溝
    8.3  公民科學：讓百萬人參與航天計劃
    8.4  開放科學：技術讓科學回歸本真
    8.5  教育變革：重塑通識教育新內核
    小結：迎接全民科學素養提升的新時代
  第9章  探索科學哲學新問題
    序曲：AI具有思維能力嗎
    9.1  AI的思考：圖靈測試還管用嗎
    9.2  機器良知：AI科學家需要職業操守嗎
    9.3  演算法偏見：AI會有認知盲區嗎
    9.4  強AI之夢：超級智能真的要來了嗎
    9.5  後人類時代：我們將迎來怎樣的未來
    小結：AI重塑科學哲學的難題
第五部分  邁向卓越文明新紀元
  第10章  走向人機智能共生
    序曲：智能時代的分岔路口
    10.1  智能增強：AI如何重塑你我的大腦
    10.2  群體智慧：一個由AI連接的新社會
    10.3  人機共生：奇點將至還是自我實現預言
    10.4  卓越文明：一次智能生命的覺醒
    10.5  宇宙盡頭：人類尋找另一個自己
    小結：對話地外智能和未來人類
後記  在科學革命的黎明時分給未來AI（人工智慧）考古學家的一封信

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