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自然圖像摳圖演算法及其應用

  • 作者：馮夫健//梁椅輝//王林//黃翰|責編:孫瓊//吳超莉
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030793034
  • 出版日期：2025/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：182
人民幣：RMB 99 元      售價：元
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內容大鋼
    本書系統地介紹了自然圖像摳圖的起源、原理、模型、演算法及其應用，為讀者展現自然圖像摳圖領域的近期研究進展。全書共分9章，主要包括自然圖像摳圖的基本概念、評價函數與機制原理，典型自然圖像摳圖的演算法設計與應用，自然圖像摳圖的研究前沿與展望。本書突出學科交叉，強調應用背景，取材新穎，覆蓋面廣，深入淺出，系統性強，力求使讀者能較快掌握和應用自然圖像摳圖的方法與關鍵技術。
    本書可作為人工智慧、數據科學與大數據、多媒體技術、電腦科學與技術等相關領域科研工作者、工程技術人員、高等院校師生的參考書，也可作為高等院校模式識別、圖像處理、智能演算法等相關方向研究生的教科書。
作者介紹
馮夫健//梁椅輝//王林//黃翰|責編:孫瓊//吳超莉
目錄
第1章 緒論
  1.1 圖像摳圖的背景與意義
  1.2 圖像摳圖的數學模型
  1.3 色鍵摳圖到自然場景下的圖像摳圖
    1.3.1 色鍵摳圖
    1.3.2 自然場景下的圖像摳圖
  1.4 本書的體系結構
  本章小結
第2章 自然圖像摳圖概述
  2.1 自然圖像摳圖演算法分類
    2.1.1 基於傳播的圖像摳圖演算法
    2.1.2 基於優化的圖像摳圖演算法
    2.1.3 基於深度學習的圖像摳圖演算法
  2.2 常用圖像摳圖數據集
  2.3 圖像摳圖的評價指標
  本章小結
第3章 自然圖像摳圖的像素對評價函數
  3.1 前景背景像素對評價函數概述
  3.2 模糊多準則前景背景評價函數
    3.2.1 數學模型
    3.2.2 實驗設計與分析
  3.3 自適應加權前景背景評價函數
    3.3.1 數學模型
    3.3.2 實驗設計與分析
  本章小結
第4章 基於代理模型的自然圖像摳圖演算法
  4.1 代理模型概述
  4.2 基於高斯過程代理模型的自然圖像摳圖演算法
    4.2.1 高斯過程代理模型
    4.2.2 基於高斯過程代理模型的像素對優化
    4.2.3 實驗設計與分析
  4.3 基於多準則採樣高斯過程代理模型的自然圖像摳圖演算法
    4.3.1 多準則的像素對集合
    4.3.2 基於多準則採樣的高斯過程代理模型
    4.3.3 實驗設計與分析
  本章小結
第5章 基於微搜索優化的自然圖像摳圖演算法
  5.1 微搜索優化摳圖概述
  5.2 基於分組優化的自然圖像摳圖演算法
    5.2.1 分組優化策略
    5.2.2 基於分組優化的圖像摳圖
    5.2.3 實驗設計與分析
  5.3 基於群體協同優化的自然圖像摳圖演算法
    5.3.1 基於RGB聚類的多類協同優化策略
    5.3.2 基於協同優化的圖像摳圖
    5.3.3 實驗設計與分析
  5.4 基於分解優化的自然圖像摳圖演算法
    5.4.1 決策集分解策略
    5.4.2 優化信息傳遞策略
    5.4.3 基於微搜索的前景遮罩提取演算法

    5.4.4 實驗設計與分析
  本章小結
第6章 基於多目標優化的自然圖像摳圖演算法
  6.1 多目標優化摳圖概述
  6.2 基於多目標優化採樣的自然摳圖演算法
    6.2.1 像素級離散多目標採樣策略
    6.2.2 快速離散多目標優化演算法
    6.2.3 實驗設計與分析
  6.3 基於啟髮式優化的免採樣自然摳圖演算法
    6.3.1 前景背景像素對競爭重組運算元
    6.3.2 前景背景像素對重置運算元
    6.3.3 實驗設計與分析
  6.4 基於模糊評價與協同優化的免採樣自然摳圖演算法
    6.4.1 基於分解的多目標協同優化演算法
    6.4.2 實驗設計與分析
  本章小結
第7章 基於局部複雜性的自然圖像摳圖演算法
  7.1 局部複雜性差異摳圖描述
  7.2 基於局部複雜性差異的權重圖生成演算法
    7.2.1 複雜性差異度量指標設計
    7.2.2 權重圖生成演算法
    7.2.3 局部複雜性差異摳圖
    7.2.4 實驗設計與分析
  7.3 基於局部複雜性的先驗誘導信息對齊
    7.3.1 動態高斯調製機制
    7.3.2 模型架構與信息對齊策略
    7.3.3 實驗設計與分析
  本章小結
第8章 自然圖像摳圖應用
  8.1 基於摳圖的行人分類演算法
    8.1.1 應用需求概述
    8.1.2 基於全自動摳圖增強的紅外行人預處理演算法
    8.1.3 深度紅外行人分類工具的結果與分析
  8.2 基於摳圖的證件照生成軟體
    8.2.1 應用需求概述
    8.2.2 應用工具的設計與實現
    8.2.3 證件照自動快速換底軟體工具的應用結果與分析
  本章小結
第9章 研究前沿與展望
  9.1 關鍵技術
  9.2 應用領域
  本章小結
參考文獻

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