內容大鋼
本書以淺顯生動的語言講述人工智慧與自適應學習將如何改變教育。當下人工智慧正悄悄影響著社會生活與教育體系的各個層面，對全世界的學習與教育活動，都將產生極為深遠的影響。得益於人工智慧、自適應學習，自孔子以來人類兩千年歷史上第一次，我們可以有機會真正實現「因材施教」的偉大教育理念，跨越過去難以克服的重重阻礙，讓教育真正實現「個性化」，積極改善教學的成效，「複製」最卓越的教師，讓優秀教師不再是「稀缺資源」。學校可以更有效地進行教育改革，政府部門也能用更低的成本實現教育公平。在這一刻，我們能夠清晰地看到：一次全新的教育革命正在展開！
本書可作為高等院校教育學、教育技術、電腦專業高年級本科生、研究生的教材，也可作為廣大教育科技工作者和教育管理者的參考用書。
作者介紹
李韌|責編:楊帆//薛陽
李韌，博士，長期研究和實踐互聯網教育，曾在中央電教館、新浪等機構任職。專註于教育哲學與教育技術，尤其是互聯網、人工智慧時代，新技術影響下的教育新思想、新模式。
目錄
第1章 來臨
1.1 人工智慧時代來臨，教育為何焦慮
1.1.1 人工智慧是泡沫，還是未來
1.1.2 人類如何應對被AI搶走工作的窘境與焦慮
1.1.3 未來教師會失業嗎
1.1.4 現代教育能承擔起重任嗎
1.2 教育人工智慧
1.2.1 人工智慧時代教育的目標
1.2.2 人工智慧給教育帶來什麼
1.2.3 為何自適應學習能夠革命性地改進教育人工智慧
1.3 自適應學習
1.3.1 自適應學習的前世今生
1.3.2 自適應學習的定義
1.3.3 自適應學習的主要特徵
1.3.4 自適應學習的一個案例
第2章 發展
2.1 自適應學習的發展
2.1.1 自適應學習的國際發展：巨頭紛紛搶灘自適應學習
2.1.2 自適應學習在中國的發展：與主流教育體制的矛盾
2.1.3 自適應學習產品一覽表
2.2 自適應學習的領導者
2.2.1 全球最知名的自適應學習引擎：Knewton
2.2.2 教育出版領域的自適應學習創新：McGraw-Hill Education
2.3 自適應學習的教學
2.3.1 自適應學習的課程模式
2.3.2 自適應學習的教學法
2.3.3 自適應學習的課程設計
2.3.4 自適應學習與學校變革
2.3.5 自適應學習與教師轉變
2.4 自適應學習的應用
2.4.1 自適應學習在高等教育中的應用
2.4.2 自適應學習在K?12教育中的應用
2.4.3 自適應學習應用普遍面臨的問題
2.4.4 如何根據教學需要選擇一款有價值的自適應學習系統
第3章 研究
3.1 自適應學習的深度辨析
3.1.1 自適應學習和大數據、人工智慧的關係
3.1.2 自適應學習與個性化學習、深度學習的區別
3.1.3 自適應學習系統與電腦輔助教學、智能教學系統的辨析
3.2 自適應學習的理論研究
3.2.1 心理學
3.2.2 認知科學
3.3 自適應學習的研究方向
3.3.1 面向知識的自適應內容
3.3.2 面向學生的自適應序列
3.3.3 面向教師的自適應測評
3.4 撥開迷霧看自適應學習的內部系統構成
3.4.1 自適應學習是怎樣實現的
3.4.2 自適應學習是如何運行的
3.5 自適應學習的兩大核心：系統模型和自適應引擎
3.5.1 自適應學習系統參考模型
3.5.2 以學習者模型及建模方法為例
3.5.3 自適應學習引擎分析
3.5.4 自適應引擎工作流程
3.5.5 自適應推薦引擎的一個樣例
3.6 自適應學習的兩大基礎技術：演算法與數據
3.6.1 自適應學習的演算法
3.6.2 自適應學習需要什麼樣的數據
3.7 一個開源的自適應學習系統
3.7.1 OATutor完全符合智能教學系統八項原則
3.7.2 開源自適應教學系統
3.7.3 創建開源共享社區
3.7.4 其他相關開源資源
第4章 未來
4.1 自適應學習的發�
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