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MATLAB智能演算法應用及案例/大數據與人工智慧技術叢書

  • 作者：編者:李曉東|責編:黃芝
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302691921
  • 出版日期：2025/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：373
人民幣：RMB 99.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以MATLAB為平台，以人工智慧演算法為背景，全面詳細地介紹了人工智慧的各種新型演算法。書中做到以理論為基礎，以實際應用為主導，循序漸進地向讀者展示怎樣利用MATLAB人工智慧演算法解決實際問題。全書共分11章，主要包括MATLAB編程基礎、MATLAB科學計算、電腦視覺在圖像分割中的應用、機器視覺綜合應用、MATLAB自組織神經網路、MATLAB神經網路的應用、MATLAB線性規劃、MATLAB整數規劃、現代智能優化及規劃、經典控制系統設計、MATLAB控制系統的應用等內容。
    本書可作為本科生和研究生的學慣用書，也可作為科研人員、學者、工程技術人員的相關參考用書。
作者介紹
編者:李曉東|責編:黃芝
目錄
第1章  MATLAB編程基礎
  1.1  數據類型
    1.1.1  數值型數據
    1.1.2  字元串類型
  1.2  MATLAB基本運算
    1.2.1  算術運算
    1.2.2  邏輯運算
    1.2.3  關係運算
  1.3  數組的創建及其運算
    1.3.1  數組的創建
    1.3.2  數組指數、對數及開方運算
    1.3.3  數組的操作
  1.4  稀疏矩陣
  1.5  單元數組
    1.5.1  單元數組的創建
    1.5.2  單元數組的顯示
    1.5.3  單元數組的操作
  1.6  結構體
    1.6.1  創建結構體
    1.6.2  操作結構體
  1.7  多項式及其函數
    1.7.1  多項式的運算
    1.7.2  多項式的展開
    1.7.3  多項式的擬合
第2章  MATLAB科學計算
  2.1  MATLAB程序結構
    2.1.1  順序結構
    2.1.2  循環結構
    2.1.3  選擇結構
    2.1.4  分支語句
    2.1.5  錯誤控制結構
  2.2  互動式命令
  2.3  插值
    2.3.1  一維插值
    2.3.2  二維插值
    2.3.3  插值方法
  2.4  回歸分析
    2.4.1  問題概述
    2.4.2  線性回歸分析
    2.4.3  多分量回歸分析
  2.5  曲線擬合
    2.5.1  多項式擬合
    2.5.2  線性最小二乘擬合
    2.5.3  互動式曲線擬合工具
  2.6  傅里葉分析
    2.6.1  傅里葉變換及逆變換
    2.6.2  傅里葉的幅度與相位
    2.6.3  傅里葉變換應用實例
第3章  電腦視覺在圖像分割中的應用
  3.1  邊緣檢測運算元

    3.1.1  Roberts邊緣運算元
    3.1.2  Sobel邊緣運算元
    3.1.3  Prewitt邊緣運算元
    3.1.4  LoG邊緣運算元
    3.1.5  零交叉方法
    3.1.6  Canny邊緣運算元
    3.1.7  各種邊緣檢測運算元的比較
  3.2  邊界跟蹤
    3.2.1  跟蹤的基本原理
    3.2.2  邊界跟蹤的MATLAB實現
  3.3  直線提取
    3.3.1  Hough檢測直線的基本原理
    3.3.2  Hough檢測直線的MATLAB實現
  3.4  基於閾值選取的圖像分割法
    3.4.1  雙峰法
    3.4.2  迭代法
    3.4.3  大津法
    3.4.4  分水嶺演算法
  3.5  區域生長與分裂合併
    3.5.1  區域生長
    3.5.2  區域分裂與合併
    3.5.3  四叉樹分割
  3.6  其他分割法
    3.6.1  彩色圖像的分割
    3.6.2  彩色圖像分割的MATLAB實現
第4章  機器視覺綜合應用
  4.1  機器視覺在醫學圖像中的應用
    4.1.1  醫學圖像基本概述
    4.1.2  醫學圖像的灰度變換
    4.1.3  高頻強調濾波和直方圖均衡化
  4.2  機器視覺在數字圖像水印技術中的應用
    4.2.1  數字圖像水印技術概述
    4.2.2  數字圖像水印技術的實現
  4.3  機器視覺在遙感圖像處理中的應用
    4.3.1  遙感基本概述
    4.3.2  遙感圖像對直方圖進行匹配處理
    4.3.3  對遙感圖像進行增強處理
    4.3.4  對遙感圖像進行融合
  4.4  數字圖像在神經網路識別中的應用
第5章  MATLAB自組織神經網路
  5.1  自組織特徵映射網路
    5.1.1  特徵映射網路的模型
    5.1.2  自組織特徵映射網路的學習
    5.1.3  特徵映射網路的人口分類
  5.2  競爭型神經網路
    5.2.1  競爭型神經網路模型
    5.2.2  競爭型神經網路的學習
    5.2.3  競爭型神經網路存在的問題
    5.2.4  競爭型神經網路的MATLAB實現
  5.3  自適應共振理論

    5.3.1  自適應共振理論模型
    5.3.2  自適應共振理論的學習
    5.3.3  自適應共振理論的MATLAB實現
  5.4  學習矢量量化的神經網路
    5.4.1  矢量量化的神經網路模型
    5.4.2  矢量量化的神經網路學習
    5.4.3  LVQ1學習演算法的改進
    5.4.4  LVQ神經網路的MATLAB實現
  5.5  對向傳播網路
    5.5.1  對向傳播網路簡介
    5.5.2  對向傳播網路的MATLAB實現
第6章  MATLAB神經網路的應用
  6.1  人工神經網路
  6.2  線性神經網路
    6.2.1  線性神經網路的原理
    6.2.2  線性神經網路的相關函數
    6.2.3  線性神經網路的MATLAB實現
  6.3  感知器
    6.3.1  感知器的原理
    6.3.2  感知器的相關函數
    6.3.3  感知器的MATLAB實現
  6.4  BP網路
    6.4.1  BP網路的原理
    6.4.2  BP網路的相關函數
    6.4.3  BP網路的MATLAB實現
  6.5  回歸神經網路
    6.5.1  回歸神經網路的相關函數
    6.5.2  回歸神經網路的MATLAB實現
  6.6  徑向基網路
    6.6.1  徑向基網路的原理
    6.6.2  徑向基網路的相關函數
    6.6.3  徑向基網路的應用示例
第7章  MATLAB線性規劃
  7.1  線性規劃問題的形式
    7.1.1  一般標準型
    7.1.2  矩陣標準型
    7.1.3  向量標準型
    7.1.4  非標準型的標準化
  7.2  線性規劃
  7.3  線性規劃的求解方法
  7.4  線性規劃的MATLAB實現
    7.4.1  MATLAB的標準形式
    7.4.2  MATLAB的函數應用
  7.5  線性規劃案例
    7.5.1  生產計劃安排中的應用
    7.5.2  如何配料
    7.5.3  投資組合
    7.5.4  投資組合方案
    7.5.5  人員計劃安排
    7.5.6  運算問題中的應用

    7.5.7  絕對值問題
  7.6  線性規劃的案例實現
    7.6.1  問題概述
    7.6.2  貪心法
    7.6.3  窮舉法
第8章  MATLAB整數規劃
  8.1  求解整數規劃
    8.1.1  整數規劃求解分析
    8.1.2  整數規劃的MATLAB實現
  8.2  整數規劃的理論分析
    8.2.1  典型整數規劃
    8.2.2  整數規劃案例分析
  8.3  整數規劃的應用
    8.3.1  生產計劃問題
    8.3.2  排班問題
    8.3.3  資金分配問題
    8.3.4  選課問題
    8.3.5  背包問題
    8.3.6  指派問題
    8.3.7  投資項目選擇問題
  8.4  0-1型整數規劃
    8.4.1  0-1型整數規劃理論
    8.4.2  用MATLAB求解0-1型整數規劃
第9章  現代智能優化及規劃
  9.1  現代智能優化演算法
    9.1.1  遺傳演算法
    9.1.2  模擬退火演算法
    9.1.3  禁忌搜索演算法
  9.2  現代智能優化問題的MATLAB實現
    9.2.1  遺傳演算法的MATLAB實現
    9.2.2  模擬退火演算法的MATLAB實現
  9.3  其他規劃問題概述
    9.3.1  二次規劃問題概述
    9.3.2  多目標規劃問題概述
    9.3.3  最大最小化問題概述
    9.3.4  「半無限」多元問題概述
    9.3.5  動態規劃問題概述
  9.4  其他規劃問題的求解
    9.4.1  求解二次規劃問題法
    9.4.2  求解多目標規劃問題法
    9.4.3  求解動態規劃問題法
  9.5  MATLAB求解其他規劃問題
    9.5.1  MATLAB求解二次規劃問題
    9.5.2  MATLAB求解多目標規劃問題
    9.5.3  MATLAB求解最大最小化問題
    9.5.4  MATLAB求解「半無限」多元問題
  9.6  綜合實例——繪製帳篷
第10章  經典控制系統設計
  10.1  經典控制系統設計概述
  10.2  控制系統的波特圖設計

    10.2.1  波特圖超前校正設計
    10.2.2  波特圖滯后校正設計
    10.2.3  波特圖滯后-超前校正設計
  10.3  控制系統的根軌跡設計
    10.3.1  根軌跡超前校正設計
    10.3.2  根軌跡滯后校正設計
  10.4  PID控制原理及PID控制器設計
    10.4.1  PID控制原理
    10.4.2  PID控制器設計
第11章  MATLAB控制系統的應用
  11.1  控制系統的時域分析
    11.1.1  時域分析的一般方法
    11.1.2  常用時域分析函數
    11.1.3  時域分析應用示例
  11.2  控制系統模型
    11.2.1  控制系統的描述與LTI對象
    11.2.2  典型系統的生成
    11.2.3  連續系統與採樣系統之間的轉換
  11.3  根軌跡分析
    11.3.1  模條件和角條件
    11.3.2  繪製根軌跡的規則
    11.3.3  根軌跡的應用示例
  11.4  控制系統的頻域分析
    11.4.1  幅相頻率特性
    11.4.2  對數頻率特性
    11.4.3  對數幅相特性
  11.5  系統校正
    11.5.1  串聯超前校正
    11.5.2  串聯滯后校正
    11.5.3  串聯滯后-超前校正
  11.6  極點配置設計方法
    11.6.1  Gura-Bass演算法
    11.6.2  Ackermann配置演算法
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