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AIGC繪畫創作(Midjourney和Stable Diffusion生成創意圖像全彩印刷高等院校數字化人才培養創新教材)/AI賦能系列

  • 作者：編者:郭開鶴//張凡//葉貝嘉|責編:郝建偉//章承林
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111781677
  • 出版日期：2025/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：287
人民幣：RMB 99 元      售價：元
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內容大鋼
    本書屬於AIGC（人工智慧生成內容）實例教程類圖書。全書分為基礎入門、Midjourney應用案例演練和Stable Diffusion應用案例演練3部分。第1部分為基礎入門，講解了AIGC藝術、Midjourney的基礎知識和Stable Diffusion的基礎知識；第2部分為Midjourney應用案例演練，通過大量案例講解了利用Midjourney生成多樣化藝術圖像風格的圖像、進行商業領域的AI輔助設計、根據故事生成角色表及角色換裝的方法；第3部分為Stable Diffusion應用案例演練，通過大量案例講解了利用Stable Diffusion生成虛擬數字人，給虛擬數字模特更換服裝，進行人物圖像處理、動漫設計、遊戲設計、小說推文、電商和廣告設計、影片場景設計、建築和室內設計的過程。
    本書所有案例均經過反覆論證，將AIGC與傳統設計緊密結合，具有實用性強、效果直觀、視覺衝擊力強的特點。
    本書內容豐富，實例典型，講解詳盡。本書配套網盤中含有全部案例的素材文件和微課視頻。
    本書既可作為本專科院校數字媒體藝術、藝術設計、動畫等相關專業師生或社會培訓班的教材，也可作為AIGC愛好者的自學參考用書。
作者介紹
編者:郭開鶴//張凡//葉貝嘉|責編:郝建偉//章承林
目錄
前言
第1部分　基礎入門
  第1章  AIGC藝術
    1.1  早期AIGC藝術拍賣事件
    1.2  AIGC在藝術領域的關鍵事件
      1.2.1  AIGC作品《太空歌劇院》引發的思考
      1.2.2  動漫行業的變革
      1.2.3  廣告行業的AIGC新作品
    1.3  AIGC生成原理及主要軟體
      1.3.1  機器如何學習
      1.3.2  AIGC領域的主要軟體
    1.4  課後練習
  第2章  Midjourney的基礎知識
    2.1  Midjourney與Discord的關係
    2.2  初步理解Midjourney提示構建的藝術
    2.3  Midjourney的主要參數
    2.4  高級提示導航和視覺創作
    2.5  圖生文的反向思維
    2.6  如何得到高解析度的輸出圖像
    2.7  課後練習
  第3章  Stable Diffusion的基礎知識
    3.1  Stable Diffusion的安裝
      3.1.1  啟動器運行依賴的安裝
      3.1.2  Stable Diffusion整合包的安裝
      3.1.3  軟體的更新和啟動
      3.1.4  擴展插件的安裝和更新
      3.1.5  模型的安裝和預覽圖的指定
    3.2  Stable Diffusion文生圖
      3.2.1  設置大模型
      3.2.2  設置外掛VAE模型
      3.2.3  提示詞
      3.2.4  嵌入式
      3.2.5  採樣方法
      3.2.6  迭代步數
      3.2.7  圖像尺寸和高解析度修復
      3.2.8  提示詞引導係數
      3.2.9  隨機數種子
      3.2.10  面部修復和可平鋪
      3.2.11  預設樣式
      3.2.12  總批次數和單批數量
    3.3  Stable Diffusion圖生圖
    3.4  使用Lora模型
    3.5  ControlNet的應用
    3.6  WD標籤器
    3.7  InpaintAnything
    3.8  ReActor
    3.9  課後練習
第2部分　Midjourney應用案例演練
  第4章  多樣化藝術圖像風格生成
    4.1  通過人物肖像體驗不同的繪畫風格

    4.2  Midjourney實現圖片藝術風格間的轉換
      4.2.1  風格遷移中對人物形象的還原
      4.2.2  攝影圖片藝術風格化
      4.2.3  局部重置—圖片換臉的方法
    4.3  生成電影般的AI圖片
      4.3.1  生成電影畫面的基本提示結構及拍攝視角
      4.3.2  生成電影畫面的高級提示結構
    4.4  課後練習
  第5章  商業領域的AI輔助設計
    5.1  情緒板的生成
      5.1.1  情緒板—創新概念的產生
      5.1.2  海藻材料新品牌概念設計
      5.1.3  店面與櫥窗設計—特殊的格調
      5.1.4  插畫師的CV情緒板
    5.2  重新理解Logo與Icon設計的靈感
      5.2.1  幾種典型的現代標識設計風格
      5.2.2  標識的延展性運用
    5.3  食品及包裝展示效果
    5.4  課後練習
  第6章  講述故事的圖像力量
    6.1  故事角色的設定—創建角色表
    6.2  保持角色的穩定性
      6.2.1  通過圖像提示來固定角色形象
      6.2.2  利用「種子+圖像提示」來保持角色形象一致性
      6.2.3  通過參數cref實現角色風格遷移
    6.3  角色服裝的更換
    6.4  課後練習
第3部分　Stable Diffusion應用案例演練
  第7章  生成虛擬數字人形象
    7.1  生成虛擬數字人1（majicMIXrealistic麥橘寫實.safetensors）
    7.2  生成虛擬數字人2（majicMIXrealistic麥橘寫實.safetensors）
    7.3  生成虛擬數字人3（chilloutmix_NiPruned.safetensors）
      7.4　生成虛擬數字人4（兒童攝影_V1.0  .safetensors）
    7.5  課後練習
  第8章  給數字模特更換服裝
    8.1  更換衣服上的圖案
    8.2  統一衣服的顏色
    8.3  給數字模特更換服裝
    8.4  給數字模特更換服裝
    8.5  給數字模特更換服裝
    8.6  課後練習
  第9章  人物圖像處理
    9.1  模糊圖片變清晰
    9.2  給黑白動漫線稿圖上色
    9.3  卡通角色轉真人
    9.4  生成中年變壯年再變年輕人的效果
    9.5  將黑白模糊老照片進行彩色清晰化處理
    9.6  人物換臉
    9.7  參考一張人物圖片生成一組類似姿態的圖片
    9.8  改變人物的姿勢

    9.9  課後練習
  第10章  動漫設計
    10.1  生成真人轉卡通效果
    10.2  生成三維卡通角色
    10.3  生成卡通動物形象三視圖
    10.4  生成卡通人物形象三視圖
    10.5  課後練習
  第11章  遊戲設計
    11.1  生成歐美二次元遊戲場景效果圖
    11.2  生成中式遊戲場景效果圖
    11.3  生成遊戲道具效果圖—發光寶劍
    11.4  生成遊戲道具效果圖—現代武器噴子
    11.5  生成女性遊戲角色雙視圖
    11.6  生成男性遊戲角色的效果圖
    11.7  課後練習
  第12章  小說推文
    12.1  小說推文—生成人物
    12.2  小說推文—生成帶有魔法特效的場景
    12.3  小說推文—生成高清寫實場景
    12.4  課後練習
  第13章  電商和廣告設計
    13.1  生成香水瓶展示場景
    13.2  生成以西式快餐為主題的展示場景
    13.3  生成端午節創意小粽子
    13.4  課後練習
  第14章  影片場景設計
    14.1  生成中國古裝影片場景
    14.2  生成歐洲中世紀影片中的戰士角色
    14.3  生成克蘇魯神話場景
    14.4  課後練習
  第15章  建築和室內設計
    15.1  生成室外建築效果圖
    15.2  生成現代城市建築景觀效果圖
    15.3  生成現代簡約風格的客廳效果圖
    15.4  生成現代簡約風格和法式浪漫風格的?室效果圖
    15.5  課後練習

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