內容大鋼
本書系統性地介紹了人工智慧大模型DeepSeek的核心技術與應用實踐，聚焦于DeepSeek這一前沿工具的多場景賦能。
全書共10章，內容涵蓋三大維度。第1章為基礎認知：深入解析人工智慧與大模型的概念、技術架構及發展趨勢，幫助讀者構建完整的知識框架；第2章至第5章為工具精通：詳細講解了DeepSeek的功能特性、操作技巧及實戰應用，包括文稿撰寫、數據處理、PPT製作等高頻辦公場景，結合代碼生成、智能公式、數據可視化等核心技術，助力效率提升；第6章至第10章為進階拓展：拓展至DeepSeek學術研究、AI繪圖、視頻創作、生活助手及邏輯推理等創新領域應用，並通過本地部署指南，為開發者提供私有化落地方案。
本書以「工具+場景+思維」為核心，全書介紹了多個行業案例，覆蓋文稿創作、職場辦公、科研學術、繪圖設計、視頻創意、生活賦能、邏輯推理等場景，步驟清晰，即學即用。本書既是DeepSeek的實踐指南，也是智能化辦公的實踐手冊，為讀者開啟AI技術落地提供了全新視野。
目錄
第1章 走近AI時代： 認識人工智慧與大模型
1.1 人工智慧與大模型簡介
1.1.1 什麼是人工智慧
1.1.2 什麼是大模型
1.1.3 大 模型的應用場景
1.2 大模型的核心技術
1.2.1 基 礎架構：提供模型能力的基礎
1.2.2 訓練範式：實現從通用到專用的知識遷移
1.2.3 工 程支撐：確保訓練和落地的可行性
1.2.4 擴展方向：推動大模型向通用化演進
1.3 常見大模型
1.3.1 語言類大模型
1.3.2 圖 像類大模型
1.3.3 視 頻類大模型
1.3.4 多 模態大模型
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第2章 人工智慧新星：快速上手DeepSeek
2.1 DeepSeek公司背景
2.1.1 公司創立與發展歷程
2.1.2 核心團隊與技術實力
2.1.3 DeepSeek公司的使命與願景
2.2 DeepSeek公司引發全球關注
2.2.1 發布背景與時機
2.2.2 全球媒體報道與用戶反響
2.2.3 市場表現與影響力
2.3 DeepSeek的創新技術
2.3.1 混合專家架構
2.3.2 多頭潛在注意力機制
2.3.3 FP8混合精度技術
2.4 DeepSeek的優勢
2.4.1 卓越性能
2.4.2 成 本優勢
2.4.3 開源策略
2.5 DeepSeek的使用指南
2.5.1 註冊流程
2.5.2 操作界面
2.5.3 深度思考功能
2.5.4 聯網搜索功能
2.6 DeepSeek的提問技巧
2.6.1 結構化表達
2.6.2 提 示詞優化
2.6.3 多輪對話
2.6.4 反饋機制
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第3章 應用實戰：DeepSeek高效撰寫文稿
3.1 如何使用DeepSeek高效撰寫文稿
3.1.1 明確文稿的目標與主題設定
3.1.2 輸入相關信息與素材
3.1.3 下達指令與生成文稿
3.1.4 內容審查與修改完善
3.2 案例一：產品詳情文案
3.2.1 產品特點梳理與分析
3.2.2 確定目標受眾與需求洞察
3.2.3 借助DeepSeek生成產品詳情文案的框架
3.2.4 潤色文案與突出賣點
3.3 案例二：深度推文創作
3.3.1 收集整理收納案例與技巧
3.3.2 設定推文風格與受眾定位
3.3.3 利用DeepSeek撰寫推文內容
3.3.4 優化排版與配圖建議
3.4 案例三：促銷宣傳文案
3.4.1 梳理套餐內容與特色服務
3.4.2 分析目標客戶群體特點
3.4.3 借助DeepSeek生成宣傳話術
3.4.4 調整話術與突出優惠
3.5 案例四：求職簡歷優化
3.5.1 拆解崗位要求與職責
3.5.2 整理個人技能與經驗
3.5.3 利用DeepSeek優化簡歷結構
3.5.4 突出關鍵信息與亮點
3.6 案例五：活動策劃方案
3.6.1 明確活動目標與定位
3.6.2 收集場地與藝人資源信息
3.6.3 借助DeepSeek生成策劃框架
3.6.4 完善方案與細節設計
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第4章 應用實戰：DeepSeek高效處理與分析數據
4.1 如何使用DeepSeek處理數據
4.1.1 智 能公式生成
4.1.2 數據清洗與預處理
4.1.3 數據預測與分析
4.1.4 數據可視化
4.1.5 集成外部工具
4.2 案例一：電動汽車駕駛數據公式生成
4.2.1 數據準備與需求描述
4.2.2 公式生成
4.2.3 公式調用
4.3 案例二：電商訂單數據清洗
4.3.1 導 入訂單數據
4.3.2 DeepSeek生成Python代碼清洗數據
4.3.3 運行代碼生成清洗后的Excel文件
4.3.4 驗證最終數據結果
4.4 案例三：用戶數據多元全景可視化
4.4.1 導入用戶數據
4.4.2 DeepSeek生成可視化Python代碼
4.4.3 運行代碼生成可視化圖表
4.4.4 驗證可視化結果
4.5 案例四：天氣數據預測分析
4.5.1 導入天氣數據
4.5.2 DeepSeek生成天氣預測模型Python代碼
4.5.3 運行代碼生成預測結果
4.6 案例五：生成財務數據自動化處理腳本
4.6.1 描述數據處理需求
4.6.2 DeepSeek生成VBA腳本
4.6.3 執行腳本檢查結果
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第5章 應用實戰：DeepSeek高效製作PPT
5.1 如何使用DeepSeek製作PPT
5.1.1 利用DeepSeek生成PPT基礎框架
5.1.2 借助DeepSeek獲取PPT內容建議
5.1.3 運用DeepSeek進行PPT數據整合
5.1.4 依靠DeepSeek實現PPT智能美化
5.2 案例一：DeepSeek+Kimi全鏈路協作快速生成PPT
5.2.1 D eepSeek智能大綱構建與內容框架生成
5.2.2 Kimi驅動排版優化與PPT一鍵生成
5.2.3 多格式無縫導出與分享
5.3 案例二：從文本到PPT——智能生成內容大綱
5.3.1 文本語義解析與關鍵信息抽取
5.3.2 Kimi驅動的大綱智能生成PPT
5.3.3 自適應排版與視覺風格匹配
5.4 案例三：從數據到PPT——生成數據驅動型PPT
5.4.1 結構化數據解析與核心指標定位
5.4.2 動態圖表生成與數據可視化
5.4.3 數據報告智能生成PPT
5.5 案例四：從圖片到PPT——圖文智能解析及內容轉化
5.5.1 OCR智能解析提取摹本精華
5.5.2 歷史、藝術與文化多維框架的生成
5.5.3 從摹本到講台全流程實戰
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第6章 應用實戰：DeepSeek輔助學術研究
6.1 案例一：優化項目申報書
6.1.1 分析申報書的結構
6.1.2 梳理申報書的核心內容
6.1.3 提高申報書的語言表達效果
6.2 案例二：查找論文文獻
6.2.1 確定研究主題與關鍵詞
6.2.2 追蹤最新研究動態
6.2.3 篩選與過濾文獻
6.3 案例三：文獻綜述與創新點挖掘
6.3.1 生 成文獻綜述框架
6.3.2 提煉核心觀點與趨勢
6.3.3 識別研究空白與創新點
6.4 案例四：搭建論文框架
6.4.1 分析同類優秀論文的結構
6.4.2 關鍵章節內容規劃
6.4.3 生成和細化框架
6.5 案例五：修改論文內容
6.5.1 校對論文語法與拼寫
6.5.2 提升論文邏輯性與連貫性
6.5.3 查重與引用規範檢查
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第7章 應用實戰：DeepSeek賦能AI繪圖與視頻創作
7.1 案例一：DeepSeek+Midjourney生成萌趣Q版嫦娥圖像
7.1.1 D eepSeek生成Q版嫦娥提示詞
7.1.2 Midjourney利用提示詞生成圖像
7.1.3 優化提示詞得到升級版圖像
7.2 案例二：DeepSeek+剪映製作抖音爆款視頻
7.2.1 DeepSeek生成抖音腳本
7.2.2 剪映中加入腳本
7.2.3 生 成成品視頻
7.3 案例三：DeepSeek+Photoshop一鍵打 造復古膠片質感圖像
7.3.1 D eepSeek生成JS腳本文件 213 7.
3.2 添加腳本文件到Photoshop中
7.3.3 圖像精修完成
7.4 案例四：DeepSeek+Dreamweaver設計恭賀新春網頁
7.4.1 DeepSeek生成HTML文件
7.4.2 在Dreamweaver中編輯優化網頁
7.4.3 運行代碼預覽網頁圖效果
7.5 案例五：DeepSeek+即夢AI繪製創意國潮海報
7.5.1 DeepSeek生成海報提示詞
7.5.2 即夢AI中導入提示詞生成初稿
7.5.3 調整參數，優化生成圖像
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第8章 應用實戰：DeepSeek變身生活多面助手
8.1 案例一：英語私教，精準輔導學習
8.1.1 一鍵獲取：適配初中生的實時外刊文章推薦
8.1.2 深度剖析：外刊文章辭彙梳理及專項 練習題生成
8.1.3 語法精講：提煉關鍵語法與句子，定製語法練習
8.1.4 錯題終結者：復盤知識點，強化英語練習
8.2 案例二：家裝設計師，打造生活的理想空間
8.2.1 空間布局規劃：合理劃分功能區域
8.2.2 風格選擇指南：匹配家庭喜好與生活方式
8.2.3 材料與預算把控：高性價比裝修材料推薦
8.2.4 色彩搭配建議：營造舒適溫馨的居住氛圍
8.3 案例三：理財顧問，為家定製財富藍圖
8.3.1 家庭財務狀況分析：收入、支出與資產盤點
8.3.2 理財目標設定：短期、中期與長期規劃
8.3.3 風險評估與承受能力測試
8.3.4 投資產品推薦：基金、股票、債券 配置方案
8.4 案例四：旅行規劃師，開啟文化探秘之旅
8.4.1 行程路線規劃：串聯經典景點與小眾打卡地
8.4.2 住宿推薦：不同預算與風格的酒店選擇
8.4.3 美食攻略：品嘗地道希臘美食
8.4.4 文化體驗活動：參觀博物館、參加當地節日活動
8.5 案例五：健身教練，制定專屬健身方案
8.5.1 身體狀況評估：基礎體能與健康指標分析
8.5.2 目標設定：減脂目標與時間規劃
8.5.3 運動計劃制訂：有氧運動與力量訓練搭配
8.5.4 飲食建議：營養均衡的減脂食譜
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第9章 應用實戰：DeepSeek深度推理邏輯，解鎖 燒腦謎題
9.1 案例一：剖析歷史謎團，辛普森殺妻案的真相探尋
9.1.1 關鍵證據梳理：血跡、手套與DNA的秘密
9.1.2 辯方與控方的激烈交鋒：不同邏輯框架下的辯論策略
9.1.3 案件背後的社會因素：種族、輿論與 司法公正
9.2 案例二：破解孤島疑雲，阿加莎《無人生還》案件推理盛宴
9.2.1 人物關係梳理：複雜糾葛下的作案動機
9.2.2 童謠殺人解析：神秘預言與死亡順序的關聯
9.2.3 凶手身份揭秘：隱藏在眾人之中的真凶
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第10章 快捷高效： DeepSeek本地部署方法與應用
10.1 部署前準備
10.1.1 DeepSeek-R1模型版本介紹
10.1.2 本地部署優勢
10.1.3 本地部署硬體需求
10.2 安裝Ollama
10.2.1 下載Ollama
10.2.2 安裝Ollama
10.2.3 運行Ollama
10.3 部署模型
10.3.1 選擇模型
10.3.2 &
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