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SQL數據分析從小白到高手(雙色視頻版)/CDA數據分析師技能樹系列

  • 作者：編者:王國平|責編:耍利娜
  • 出版社：化學工業
  • ISBN：9787122474117
  • 出版日期：2025/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：300
人民幣：RMB 99 元      售價：元
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內容大鋼
    在大數據時代，掌握必要的數據分析能力，將大大提升工作效率和自身競爭力。SQL是一種常用的數據分析工具，本書將詳細講解利用SQL進行數據分析及可視化的相關知識。
    書中主要內容包括資料庫入門基礎，資料庫的環境、數據表操作、基礎查詢、高級查詢、主要函數、視圖與索引、存儲過程、性能優化、數據可視化、分散式資料庫以及綜合實戰案例等。同時，結合時下流行的AI大模型工具，介紹了ChatGPT在SQL數據分析中的應用，幫助讀者提高效率。
    本書內容豐富，採用雙色印刷，配套視頻講解，結合隨書附贈的素材邊看邊學邊練，能夠大大提高學習效率，迅速掌握SQL數據分析技能，並用於實踐。
    本書適合數據分析初學者、初級數據分析師、資料庫技術人員、市場營銷人員、產品經理等自學使用。同時，本書也可用作職業院校、培訓機構相關專業的教材及參考書。
作者介紹
編者:王國平|責編:耍利娜
    王國平，擁有十余年數據分析、大數據挖掘與研究經驗。熟練掌握Excel、Tableau、Power BI、SPSS、SQL、Python等多種分析工具，實戰經驗豐富。已出版《Python+Office：輕鬆實現Python自動化辦公》《動手學PyTorch深度學習建模與應用》等多本圖書。
目錄
1 資料庫入門
  1.1  資料庫基礎
    1.1.1  大模型與資料庫
    1.1.2  十種資料庫類型
    1.1.3  結構化查詢語言
  1.2  三大關係型資料庫
    1.2.1  MySQL資料庫
    1.2.2  SQL Server資料庫
    1.2.3  Oracle資料庫
  1.3  如何學習資料庫
    1.3.1  理解基本原理
    1.3.2  熟練掌握SQL語句
  1.4  利用ChatGPT學習資料庫
2 搭建資料庫環境
  2.1  下載及安裝MySQL
    2.1.1  下載MySQL
    2.1.2  安裝MySQL
    2.1.3  驗證是否成功
  2.2  資料庫管理工具
    2.2.1  Novicat
    2.2.2  DBeaver
  2.3  大模型開發工具
    2.3.1  Cursor
    2.3.2  Fitten Code
  2.4  利用ChatGPT連接資料庫
3 資料庫基礎知識
  3.1  創建及刪除資料庫
    3.1.1  SQL創建及刪除資料庫
    3.1.2  Navicat創建資料庫及導入數據
  3.2  資料庫存儲引擎
    3.2.1  什麼是存儲引擎
    3.2.2  MySQL存儲引擎
    3.2.3  存儲引擎的比較
  3.3  資料庫編碼
    3.3.1  什麼是資料庫編碼
    3.3.2  MySQL資料庫編碼
    3.3.3  中文亂碼及解決方案
  3.4  數據類型與運算符
    3.4.1  數值類型簡介
    3.4.2  日期/時間類型
    3.4.3  字元串類型
    3.4.4  MySQL運算符
    3.4.5  運算符優先順序
  3.5  利用ChatGPT創建資料庫
4 數據表操作
  4.1  創建數據表
    4.1.1  CREATE語句
    4.1.2  設置主鍵約束
    4.1.3  設置外鍵約束
    4.1.4  設置非空約束

    4.1.5  設置唯一性約束
    4.1.6  設置默認約束
    4.1.7  設置屬性自動增加
    4.1.8  設置編碼格式
    4.1.9  設置存儲引擎
  4.2  修改數據表
    4.2.1  修改數據表名稱
    4.2.2  修改欄位數據類型
    4.2.3  修改數據表欄位
    4.2.4  添加數據表欄位
    4.2.5  刪除數據表欄位
    4.2.6  修改存儲引擎
    4.2.7  刪除外鍵約束
    4.2.8  刪除關聯數據表
  4.3  插入、更新與刪除數據
    4.3.1  數據表插入數據
    4.3.2  數據表更新數據
    4.3.3  數據表刪除數據
  4.4  利用ChatGPT操作數據表
    4.4.1  利用ChatGPT創建數據表
    4.4.2  利用ChatGPT修改欄位
    4.4.3  利用ChatGPT插入數據
    4.4.4  利用ChatGPT更新數據
……
5 資料庫基礎查詢
6 資料庫高級查詢
7 資料庫主要函數
8 視圖與索引
9 存儲過程
10 資料庫性能優化
11 SQL數據可視化
12 分散式資料庫
13 案例：電商數據處理與分析


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