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面向人體微運動的物聯網非接觸式感知方法研究/信息科學技術前沿叢書

  • 作者:尹煥樸|責編:馬曉仟//廖國軍
  • 出版社:北京郵電大學
  • ISBN:9787563575299
  • 出版日期:2025/05/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:177
人民幣:RMB 58 元      售價:
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內容大鋼
    物聯網感知是近年來新興起的一個前沿研究熱點,其主要通過WiFi、毫米波、聲波等普適的無線信號進行非接觸式感知,在室內定位、安全駕駛、健康監控、成像等領域有著廣泛應用,為人們的生活提供了便利。本書主要介紹了作者在面向人體微運動領域的物聯網非接觸式感知的研究成果,展現了人體微運動感知原理與處理技術的發展趨勢。本書對於物聯網感知基礎研究而言具有一定的參考意義,適合作為對物聯網感知這一研究方向感興趣的本科生和研究生的學習讀物,也適合作為相關專業人士了解物聯網感知、人體微運動感知前沿熱點的讀物。

作者介紹
尹煥樸|責編:馬曉仟//廖國軍

目錄
第1章 緒論
  1.1 引言
  1.2 人體微運動感知研究現狀
    1.2.1 感知原理
    1.2.2 無線感知信號類型
    1.2.3 感知建模方法
    1.2.4 典型應用場景
  1.3 人體微運動感知關鍵問題
  1.4 章節結構
第2章 人體微運動感知相關技術
  2.1 引言
  2.2 微運動信號處理技術
    2.2.1 時域分析
    2.2.2 頻域分析
    2.2.3 其他域分析
  2.3 微運動追蹤技術
    2.3.1 基於FMCW的追蹤技術
    2.3.2 基於多普勒效應的追蹤技術
    2.3.3 基於信號相位的追蹤方法
  2.4 微運動感知建模技術
    2.4.1 特徵提取器
    2.4.2 泛化技術
第3章 基於運動軌跡特徵的相似微運動感知方法
  3.1 引言
  3.2 方法概述
  3.3 微運動識別原理分析
    3.3.1 微運動特徵分析
    3.3.2 連續微運動之間的上下文關係分析
  3.4 微運動檢測
    3.4.1 雙閾值突發段檢測
    3.4.2 突發段合併
  3.5 單個微運動識別
    3.5.1 基於特徵保留的快速對齊
    3.5.2 單個微運動的分類
  3.6 連續微運動識別
    3.6.1 單個微運動的似然估計
    3.6.2 連續微運動的語義識別
  3.7 實時處理設計
  3.8 方法評估
    3.8.1 實驗設置
    3.8.2 實驗結果與性能分析
  3.9 小結
第4章 基於深度神經網路的跨個體微運動感知方法
  4.1 引言
  4.2 方法概述
  4.3 微運動檢測
    4.3.1 自適應閾值突發段檢測
    4.3.2 突發段合併
  4.4 微運動軌跡特徵的提取與建模
    4.4.1 軌跡特徵提取

    4.4.2 Inception-LSTM網路
    4.4.3 LSTM-Transformer網路
  4.5 多類bi-gram語言模型的構建
    4.5.1 語言模型構建
    4.5.2 連續微運動識別
  4.6 方法評估
    4.6.1 實驗設置
    4.6.2 實驗結果與性能分析
  4.7 小結
第5章 基於多尺度注意力模型的微運動深度感知方法
  5.1 引言
  5.2 方法概述
  5.3 生理數據的深度特徵分析
    5.3.1 數據準備
    5.3.2 實驗分析
    5.3.3 實驗啟發
  5.4 生命體征提取
    5.4.1 目標檢測
    5.4.2 相位提取
    5.4.3 生理信號提取
  5.5 用戶識別與深度信息感知
    5.5.1 生理特徵提取
    5.5.2 用戶識別
    5.5.3 情緒識別
  5.6 方法評估
    5.6.1 實驗設置
    5.6.2 實驗結果與性能分析
  5.7 小結
第6章 基於波束成形的微運動遠距離感知方法
  6.1 引言
  6.2 方法概述
  6.3 目標位置檢測
    6.3.1 距離-角度剖面圖構建
    6.3.2 目標位置跟蹤
  6.4 微運動估計
  6.5 方法評估
    6.5.1 實驗設置
    6.5.2 實驗結果與性能分析
  6.6 小結
第7章 應用案例
  7.1 基於手指軌跡微運動的手寫輸入系統
    7.1.1 系統實現
    7.1.2 實驗設置
    7.1.3 實驗結果與性能分析
  7.2 基於胸腔微振動的個體情緒識別系統
    7.2.1 系統實現
    7.2.2 實驗設置
    7.2.3 實驗結果與性能分析
第8章 總結與展望
  8.1 工作總結

  8.2 未來展望
參考文獻

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