幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

大數據可視化(第2版新形態教材面向新工科高等院校大數據專業系列教材)

  • 作者：編者:楊武劍//周蘇|責編:郝建偉//于偉蓉
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111779261
  • 出版日期：2025/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：291
人民幣：RMB 79 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    大數據可視化是一門理論性和實踐性都很強的課程。本書針對高等院校、職業院校相關各專業學生的發展需求，系統、全面地介紹大數據可視化的基本知識和應用技能，詳細介紹了數據可視化基礎、數據可視化之美、工具與數據資源、數據引導可視化設計、數據可視化過程、面向用戶的交互設計、Excel數據可視化方法、Excel數據可視化應用、Tableau可視化基礎、Tableau可視化設計、Tableau可視化組織、Python可視化基礎、PyEcharts可視化分析、數據可視化評測等內容，共14章。各章均設計了導讀案例、習題、實驗與思考等環節，具有較強的系統性、可讀性和實用性，讀者可掃描書中二維碼，觀看對應的知識點視頻。
    本書為高等院校相關專業「大數據可視化」等課程全新設計編寫，是具有豐富實踐特色的主教材。還可供有一定實踐經驗的軟體開發人員、管理人員參考或作為繼續教育的教材。
作者介紹
編者:楊武劍//周蘇|責編:郝建偉//于偉蓉
目錄
前言
課程教學進度表
第1章  數據可視化基礎
  【導讀案例】南丁格爾「極區圖」
  1.1  數據再認識
    1.1.1  數據分類
    1.1.2  數據集
    1.1.3  相似度與密度
    1.1.4  數據的可變性
    1.1.5  數據的不確定性
  1.2  數據的背景信息
  1.3  數據預處理
    1.3.1  數據獲取
    1.3.2  數據清洗
    1.3.3  數據規約
    1.3.4  數據整合與集成
    1.3.5  數據可視化
  1.4  數據組織與管理
    1.4.1  數據的價值
    1.4.2  數據管理
    1.4.3  資料庫與數據倉庫
  1.5  數據分析與挖掘
    1.5.1  數據分析方法
    1.5.2  探索式分析
    1.5.3  聯機分析處理
    1.5.4  數據挖掘
    1.5.5  數據工作流
  【習題】
  【實驗與思考】大數據知識寶藏——可視化工具Gapminder
第2章  數據可視化之美
  【導讀案例】關於泰坦尼克號的「鑲嵌圖」
  2.1  數據與圖形
    2.1.1  數據與走勢
    2.1.2  地圖傳遞信息
  2.2  視覺信息的科學解釋
    2.2.1  人類視覺的接受能力
    2.2.2  圖片和分享的力量
    2.2.3  實時可視化
  2.3  數據可視化方法
    2.3.1  數據可視化場景
    2.3.2  數據可視化的挑戰
    2.3.3  數據分析圖表
    2.3.4  數據研究方法
    2.3.5  信息圖形和展示
  2.4  數據藝術世界
  2.5  數據視覺分析
    2.5.1  熱點圖
    2.5.2  時間序列圖
    2.5.3  網路圖
    2.5.4  空間數據製圖

  【習題】
  【實驗與思考】繪製新的泰坦尼克號鑲嵌圖
第3章  工具與數據資源
  【導讀案例】塔夫特的數據墨水比
  3.1  數據與信息的可視化
  3.2  可視化軟體系統
    3.2.1  醫學可視化軟體
    3.2.2  科學可視化軟體
    3.2.3  信息可視化軟體
  3.3  應用程序開發工具
    3.3.1  面向科學可視化
    3.3.2  面向信息可視化
  3.4  Web應用開發工具
    3.4.1  D3.js
    3.4.2  DataV可視化組件庫
    3.4.3  ECharts
  3.5  數據分析與挖掘工具
    3.5.1  R語言
    3.5.2  SAS語言
  3.6  可視化數據資源
    3.6.1  數據集資源
    3.6.2  可視化信息資源
  【習題】
  【實驗與思考】熟悉可視化的平台、工具與數據資源
第4章  數據引導可視化設計
  【導讀案例】拿破崙東征莫斯科及撤退
  4.1  可視化理論的發展
    4.1.1  圖形符號學
    4.1.2  圖形語法
    4.1.3  數據狀態模型
  4.2  按任務區分的數據類型
  4.3  可視化設計原則
    4.3.1  數據到可視化的直觀映射
    4.3.2  視圖選擇與交互設計
    4.3.3  信息密度——數據的篩選
    4.3.4  美學因素
    4.3.5  動畫與過渡
  4.4  可視化基本框架
    4.4.1  數據可視化流程
    4.4.2  數據可視化設計
    4.4.3  可視化基本圖表
  【習題】
  【實驗與思考】大數據可視化的領軍企業Tableau
第5章  數據可視化過程
  【導讀案例】新媒體藝術迎來爆發時刻
  5.1  可視化組件
    5.1.1  顏色與透明度
    5.1.2  可視化隱喻
    5.1.3  坐標系
    5.1.4  標尺

    5.1.5  背景信息
    5.1.6  整合可視化組件
  5.2  用數據指導視覺探索
    5.2.1  你擁有什麼數據
    5.2.2  關於數據，你想了解什麼
    5.2.3  應該使用哪種可視化方式
    5.2.4  你看到了什麼，有意義嗎
  5.3  分類數據的可視化
    5.3.1  整體中的部分
    5.3.2  子分類
    5.3.3  看清數據的結構和模式
  5.4  時序數據的可視化
    5.4.1  周期
    5.4.2  循環
  5.5  空間數據的可視化
  5.6  讓可視化設計更清晰
    5.6.1  建立視覺層次
    5.6.2  增強圖表的可讀性
    5.6.3  允許數據點之間進行比較
  【習題】
  【實驗與思考】搜索和了解大數據可視化網站
第6章  面向用戶的交互設計
  【導讀案例】研究人員需要走進雨中
  6.1  交互準則
    6.1.1  交互的作用
    6.1.2  交互延時
    6.1.3  交互成本
    6.1.4  交互場景變化
  6.2  交互分類
    6.2.1  基本交互操作
    6.2.2  按交互操作符與空間分類
    6.2.3  按交互任務分類
  6.3  交互的硬體設備
    6.3.1  交互環境
    6.3.2  交互設備
  6.4  可視化組織的快速發展
    6.4.1  數據驅動的組織
    6.4.2  新的互聯網環境
    6.4.3  更透明的組織
    6.4.4  典型的可視化組織——奈飛
  6.5  建立可視化組織
    6.5.1  組織架構
    6.5.2  數據提示
    6.5.3  設計提示
    6.5.4  技術提示
    6.5.5  管理提示
  【習題】
  【實驗與思考】建立數據可視化組織
第7章  Excel數據可視化方法
  【導讀案例】亞馬孫叢林的變遷

  7.1  Excel的函數與圖表
    7.1.1  Excel函數
    7.1.2  Excel圖表
    7.1.3  選擇圖表類型
  7.2  整理數據源
    7.2.1  數據提煉
    7.2.2  抽樣產生隨機數據
  7.3  數理統計中的常見統計量
    7.3.1  比平均值更穩定的中位數和眾數
    7.3.2  概率統計中的正態分佈和偏態分佈
    7.3.3  應用在財務預算中的分析工具
  7.4  改變數據形式引起的圖表     變化
    7.4.1  用負數突出數據的增長情況
    7.4.2  重排關鍵字順序使圖表更合適
  【習題】
  【實驗與思考】體驗Excel數據可視化方法
第8章  Excel數據可視化應用
  【導讀案例】包羅一切的數字圖書館
  8.1  直方圖：對比關係
    8.1.1  以零基線為起點
    8.1.2  垂直直條的寬度要大於條間距
    8.1.3  慎用三維效果的柱形圖
    8.1.4  用堆積圖表示百分數
  8.2  折線圖：按時間或類別顯示     趨勢
    8.2.1  減小Y軸刻度單位增強數據波動情況
    8.2.2  突出顯示折線圖中的數據點
    8.2.3  通過面積圖顯示數據總額
  8.3  餅圖：部分佔總體的比例
    8.3.1  重視餅圖扇區的位置排序
    8.3.2  分離餅圖扇區強調特殊數據
    8.3.3  用半個餅圖刻畫半期內的數據
    8.3.4  讓多個餅圖對象重疊展示對比關係
  8.4  散點圖：表示分佈狀態
    8.4.1  用平滑線聯繫散點圖增強圖形效果
    8.4.2  將直角坐標改為象限坐標凸顯分佈效果
  8.5  側重點不同的特殊圖表
    8.5.1  用子彈圖顯示數據的優劣
    8.5.2  用溫度計展示工作進度
  【習題】
  【實驗與思考】熟悉Excel數據圖表的分析作用
第9章  Tableau可視化基礎
  【導讀案例】Tableau案例分析：世界指標——人口（2012年）
  9.1  Tableau概述
    9.1.1  Tableau可視化技術
    9.1.2  Tableau主要特性
    9.1.3  Tableau產品線
    9.1.4  下載、安裝與註冊
  9.2  Tableau工作區
    9.2.1  工作表工作區
    9.2.2  儀錶板工作區

    9.2.3  故事工作區
    9.2.4  菜單欄和工具欄
  9.3  Tableau數據
    9.3.1  數據角色
    9.3.2  欄位類型
    9.3.3  文件類型
  9.4  　數據架構與連接
    9.4.1  數據連接層
    9.4.2  數據模型層
    9.4.3  數據連接
    9.4.4  組織數據
    9.4.5  實現多表聯接
  9.5  數據維護
  9.6  創建視圖
    9.6.1  「行」「列」功能區
    9.6.2  「標記」卡
    9.6.3  「篩選器」功能區
    9.6.4  「頁面」功能區
    9.6.5  智能顯示
    9.6.6  度量名稱和度量值
    9.6.7  組織視圖
  【實驗與思考】熟悉Tableau數據管理與可視化設計
第10章  Tableau可視化設計
  【導讀案例】Tableau案例分析：世界指標——醫療支出
  10.1  條形圖與直方圖
    10.1.1  條形圖與直方圖的區別
    10.1.2  條形圖
    10.1.3  直方圖
  10.2  餅圖
  10.3  折線圖
  10.4  壓力圖與突顯表
    10.4.1  壓力圖
    10.4.2  突顯表
  10.5  樹地圖
  10.6  氣泡圖與圓視圖
    10.6.1  氣泡圖
    10.6.2  圓視圖
  10.7  標靶圖
  10.8  甘特圖
  10.9  盒須（箱線）圖
    10.9.1  創建盒須圖
    10.9.2  圖形延伸
  【實驗與思考】熟悉Tableau數據可視化分析
第11章  Tableau可視化組織
  【導讀案例】Tableau案例分析：世界指標——旅遊業
  11.1  創建儀錶板
    11.1.1  新建儀錶板
    11.1.2  添加儀錶板對象
    11.1.3  從儀錶板中移除視圖和對象
    11.1.4  儀錶板Web視圖安全選項

  11.2  布局容器
  11.3  組織儀錶板
    11.3.1  平鋪和浮動布局
    11.3.2  顯示和隱藏工作表的組成部分
    11.3.3  重新排列儀錶板視圖和對象
    11.3.4  設置儀錶板大小
    11.3.5  了解儀錶板和工作表
  11.4  故事工作區
    11.4.1  故事工作表
    11.4.2  創建故事
    11.4.3  調整標題大小
    11.4.4  「設置故事格式」窗格
    11.4.5  更新與演示故事
  11.5  地理角色與地圖
    11.5.1  定義地理角色
    11.5.2  創建符號地圖
    11.5.3  設置地理信息
  11.6  導出和發布數據（源）
    11.6.1  通過剪貼板導出數據
    11.6.2  導出數據源
    11.6.3  發布數據源
  11.7  導出圖像和PDF文件
    11.7.1  複製圖像
    11.7.2  導出圖像
    11.7.3  列印為PDF
  11.8  保存和發布工作簿
    11.8.1  保存工作簿
    11.8.2  保存打包工作簿
    11.8.3  發布到伺服器
    11.8.4  保存在Tableau Public
  【實驗與思考】熟悉Tableau儀錶板與發布
第12章  Python可視化基礎
  【導讀案例】數據分析和機器學習的可視化圖表11例
  12.1  Python編程語言
    12.1.1  　Python語言的特色
    12.1.2  　Python語言的版本
  12.2  　Python開發環境
    12.2.1  安裝Python開發環境
    12.2.2  執行Python程序
  12.3  Python可視化工具——PyEcharts
    12.3.1  安裝
    12.3.2  應用實例
  【實驗與思考】Python數據可視化初步
第13章  PyEcharts可視化分析
  【導讀案例】信息圖表設計的10個簡單步驟
  13.1  柱狀圖
    13.1.1  簡單柱狀圖
    13.1.2  柱狀-堆疊圖
  13.2  折線圖
    13.2.1  折線圖與平滑折線圖

    13.2.2  標注形狀和樣式
    13.2.3  折線-面積圖
  13.3  餅圖
  13.4  盒須圖
  13.5  雷達圖
  13.6  散點圖
  13.7  詞雲圖
  【實驗與思考】PyEcharts數據可視化實踐
第14章  數據可視化評測
  【導讀案例】2021年的中國人口分析
  14.1  評測流程
  14.2  評測方法
    14.2.1  專家評估
    14.2.2  案例研究
    14.2.3  指標評估
    14.2.4  眾包
    14.2.5  數據標注
  14.3  用戶實驗
    14.3.1  確定實驗目標
    14.3.2  準備實驗
    14.3.3  開展實驗
    14.3.4  分析結果
  【習題】
  【課程學習與實驗總結】
附錄  習題參考答案
參考文獻

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032