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AI Agent設計實戰(智能體設計的方法與技巧)

  • 作者：光武//段小手|責編:楊福川//羅詞亮
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111779247
  • 出版日期：2025/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：314
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    本書聚焦智能體（AI Agent）的設計方法與落地技巧，幫助非技術背景職場人士系統學習AI智能體設計。本書以「原理－工具－實戰」為邏輯主線，全面解析了AIAgent的原理與設計方法。
    全書通過扣子和App Builder這兩個國內主流工具的36個實操案例，手把手教會讀者在創作、辦公、營銷、求職等領域快速構建智能體應用。特別設計的低門檻體系與步驟化指導，讓零基礎讀者也能輕鬆上手，享受AI技術賦能的高效體驗。
    本書獲得阿里巴巴集團副總裁高紅冰、摩爾線程聯合創始人李豐等行業領袖的聯袂推薦，被評價為「非技術背景讀者的AI人門指南」。
    全書共14章，分為四個部分：
    第一篇基礎原理（第1和2章）
    全面且系統地介紹AIAgent的基本概念、特徵、類型，以及其與大語言模型（LLM）之間的緊密聯繫，為讀者後續的實踐應用奠定堅實的理論基礎。
    第二篇工具平台（第3章）
    介紹5款國內獨具特色的AI Agent搭建工具，它們分別是扣子、App Builder、阿里雲百煉、智譜清言、超算智能體。這些工具各具千秋，能夠滿足不同讀者的多樣化需求。其中，前4款工具適合動手能力強、希望親自搭建AI Agent的讀者；而超算智能體則適合那些時間精力有限、希望快速上手並應用AI Agent的政企客戶。
    第三篇應用實戰（第4?13章）
    通過扣子和App Builder精心設計了36個不同場景的實操案例，帶領讀者深入領略AI Agent的實際應用魅力。這篇是本書的重中之重，詳盡地闡述了每個項目的實現步驟與技巧，並提供豐富的實例與代碼供讀者參考借鑒。同時，為了便於廣大讀者的學習理解，對大量應用的工作流進行了簡化處理。讀者在熟悉工具與工作流概念后，可自行嘗試添加節點、調整工作流，以親身感受其中的變化與奧妙。
    第四篇未來展望（第14章）
    深入探討AI Agent的發展瓶頸與未來發展趨勢，為讀者提供具有前瞻性的思考與啟示。通過洞悉AI Agent的未來走向，讀者可以更好地規劃自己的學習與應用方向。
作者介紹
光武//段小手|責編:楊福川//羅詞亮
目錄
前言
第一篇　基礎原理
  第1章　全面認識AI Agent
    1.1　AI Agent的定義
      1.1.1　什麼是AI Agent
      1.1.2　技術思維下的AI Agent
      1.1.3　產品思維下的AI Agent
      1.1.4　AI Agent的核心特性
    1.2　AI Agent的發展歷史
      1.2.1　早期探索階段（20世紀50年代?20世紀70年代）
      1.2.2　基礎研究階段（20世紀80年代?20世紀90年代）
      1.2.3　機器學習階段（21世紀初?21世紀10年代）
      1.2.4　現代階段（21世紀20年代以來）
    1.3　AI Agent的功能
      1.3.1　自動化任務處理
      1.3.2　數據分析與報告
      1.3.3　個性化推薦與建議
      1.3.4　自然語言處理與對話
      1.3.5　圖像和視頻處理
      1.3.6　預測與決策支持
    1.4　AI Agent的應用場景
      1.4.1　辦公自動化
      1.4.2　文案生成與編輯
      1.4.3　信息搜索與分析
      1.4.4　數據處理和圖表製作
      1.4.5　圖片處理
      1.4.6　視頻處理
      1.4.7　求職與招聘
      1.4.8　個人生活助手
    1.5　AI Agent的類型及其特點
      1.5.1　靜態代理
      1.5.2　動態代理
      1.5.3　智能代理
      1.5.4　多代理系統（多智能體）
      1.5.5　移動代理
    1.6　AI Agent的理論基礎
      1.6.1　人工智慧理論
      1.6.2　代理理論
      1.6.3　認知科學
      1.6.4　控制理論
      1.6.5　博弈理論
    1.7　AI Agent的技術支撐
      1.7.1　數據處理與管理
      1.7.2　機器學習與深度學習
      1.7.3　自然語言處理
      1.7.4　電腦視覺
      1.7.5　機器人技術
      1.7.6　分散式系統與雲計算
    1.8　AI Agent的工作流實例
      1.8.1　日程管理和會議安排AI Agent

      1.8.2　多風格文案寫作AI Agent
  第2章　AI Agent與LLM
    2.1　主流的LLM及其應用場景
      2.1.1　LLM簡介
      2.1.2　主流LLM
    2.2　LLM的作用與基本原理
      2.2.1　LLM的作用
      2.2.2　LLM的基本原理
    2.3　LLM在AI Agent中的角色
      2.3.1　語言理解
      2.3.2　語言生成
      2.3.3　多輪對話管理
      2.3.4　信息提取與分析
      2.3.5　知識管理
    2.4　LLM對AI Agent性能的影響
      2.4.1　語言理解能力的提升
      2.4.2　語言生成能力的增強
      2.4.3　多輪對話的流暢性
      2.4.4　信息提取與知識管理的精確性
      2.4.5　個性化服務能力
      2.4.6　學習與適應能力
    2.5　用戶界面與LLM的結合方式
      2.5.1　聊天界面
      2.5.2　語音助手
      2.5.3　表單與對話框
      2.5.4　儀錶板與數據可視化
      2.5.5　應用內嵌入
第二篇　工具平台
  第3章　國內的AI Agent設計平台
    3.1　扣子平台使用詳解
      3.1.1　扣子概述
      3.1.2　扣子界面與功能介紹
      3.1.3　扣子關鍵流程設計詳解
      3.1.4　扣子上手技巧
    3.2　AppBuilder平台使用詳解
      3.2.1　AppBuilder概述
      3.2.2　AppBuilder界面與功能介紹
      3.2.3　AppBuilder關鍵流程設計詳解
      3.2.4　AppBuilder上手技巧
    3.3　國內其他主要平台簡介
      3.3.1　阿里雲百煉
      3.3.2　智譜清言
      3.3.3　超算智能體
第三篇　應用實戰
  第4章　創作類熱門應用
    4.1　大模型集合AI Agent
      4.1.1　目標功能
      4.1.2　設計方法與步驟
      4.1.3　注意事項
    4.2　歌曲創作AI Agent

      4.2.1　目標功能
      4.2.2　設計方法與步驟
      4.2.3　注意事項
    4.3　少兒故事創作AI Agent
      4.3.1　目標功能
      4.3.2　設計方法與步驟
      4.3.3　注意事項
    4.4　自動出題AI Agent
      4.4.1　目標功能
      4.4.2　設計方法與步驟
      4.4.3　注意事項
  第5章　工作與行政管理
    5.1　日程與會議安排AI Agent
      5.1.1　目標功能
      5.1.2　設計方法與步驟
      5.1.3　注意事項
    5.2　郵件整理與回復AI Agent
      5.2.1　目標功能
      5.2.2　設計方法與步驟
      5.2.3　注意事項
  第6章　文案生成與編輯
    6.1　多風格文案寫作AI Agent
      6.1.1　目標功能
      6.1.2　設計方法與步驟
      6.1.3　注意事項
    6.2　爆款文案寫作AI Agent
      6.2.1　目標功能
      6.2.2　設計方法與步驟
      6.2.3　注意事項
    6.3　論文輔助寫作AI Agent
      6.3.1　目標功能
      6.3.2　設計方法與步驟
      6.3.3　注意事項
    6.4　文案潤色與修改AI Agent
      6.4.1　目標功能
      6.4.2　設計方法與步驟
      6.4.3　注意事項
  第7章　信息搜索與處理
    7.1　網頁內容摘要AI Agent
      7.1.1　目標功能
      7.1.2　設計方法與步驟
      7.1.3　注意事項
    7.2　特定領域信息搜索AI Agent
      7.2.1　目標功能
      7.2.2　設計方法與步驟
      7.2.3　注意事項
    7.3　網路爬蟲AI Agent
      7.3.1　目標功能
      7.3.2　設計方法與步驟
      7.3.3　注意事項

    7.4　圖片搜索AI Agent
      7.4.1　目標功能
      7.4.2　設計方法與步驟
      7.4.3　注意事項
  第8章　圖片設計與處理
    8.1　電商產品圖換背景AI Agent
      8.1.1　目標功能
      8.1.2　設計方法與步驟
      8.1.3　注意事項
    8.2　海報製作AI Agent
      8.2.1　目標功能
      8.2.2　設計方法與步驟
      8.2.3　注意事項
    8.3　智能摳圖AI Agent
      8.3.1　目標功能
      8.3.2　設計方法與步驟
      8.3.3　注意事項
    8.4　多風格頭像生成AI Agent
      8.4.1　目標功能
      8.4.2　設計方法與步驟
      8.4.3　注意事項
  第9章　視頻搜索與解析
    9.1　視頻搜索AI Agent
      9.1.1　目標功能
      9.1.2　設計方法與步驟
      9.1.3　注意事項
    9.2　視頻解析AI Agent
      9.2.1　目標功能
      9.2.2　設計方法與步驟
      9.2.3　注意事項
  第10章　內容創作與運營
    10.1　微信公眾號客服AI Agent
      10.1.1　目標功能
      10.1.2　設計方法與步驟
      10.1.3　注意事項
    10.2　思維導圖AI Agent
      10.2.1　目標功能
      10.2.2　設計方法與步驟
      10.2.3　注意事項
  第11章　職場求職與面試
    11.1　求職助手AI Agent
      11.1.1　目標功能
      11.1.2　設計方法與步驟
      11.1.3　注意事項
    11.2　面試助手AI Agent
      11.2.1　目標功能
      11.2.2　設計方法與步驟
      11.2.3　注意事項
    11.3　簡歷診斷與優化AI Agent
      11.3.1　目標功能

      11.3.2　設計方法與步驟
      11.3.3　注意事項
  第12章　生活服務與咨詢
    12.1　旅行規劃AI Agent
      12.1.1　目標功能
      12.1.2　設計方法與步驟
      12.1.3　注意事項
    12.2　健康與減肥AI Agent
      12.2.1　目標功能
      12.2.2　設計方法與步驟
      12.2.3　注意事項
    12.3　家庭醫生AI Agent
      12.3.1　目標功能
      12.3.2　設計方法與步驟
      12.3.3　注意事項
    12.4　高考顧問AI Agent
      12.4.1　目標功能
      12.4.2　設計方法與步驟
      12.4.3　注意事項
    12.5　購車顧問AI Agent
      12.5.1　目標功能
      12.5.2　設計方法與步驟
      12.5.3　注意事項
  第13章　智能識文與識物
    13.1　植物識別AI Agent
      13.1.1　目標功能
      13.1.2　設計方法與步驟
      13.1.3　注意事項
    13.2　動物識別AI Agent
      13.2.1　目標功能
      13.2.2　設計方法與步驟
      13.2.3　注意事項
    13.3　手寫文字識別AI Agent
      13.3.1　目標功能
      13.3.2　設計方法與步驟
      13.3.3　注意事項
    13.4　通用物體和場景識別AI Agent
      13.4.1　目標功能
      13.4.2　設計方法與步驟
      13.4.3　注意事項
    13.5　卡證信息抽取AI Agent
      13.5.1　目標功能
      13.5.2　設計方法與步驟
      13.5.3　注意事項
    13.6　長文檔內容理解AI Agent
      13.6.1　目標功能
      13.6.2　設計方法與步驟
      13.6.3　注意事項
第四篇　未來展望
  第14章　AI Agent的挑戰與未來

    14.1　AI Agent當前的發展瓶頸
      14.1.1　大模型的能力限制
      14.1.2　可運用的工具數量和範圍
      14.1.3　記憶能力
      14.1.4　用戶體驗與交互方式
      14.1.5　安全性和隱私問題
      14.1.6　倫理和責任問題
    14.2　AI Agent未來的發展趨勢
      14.2.1　智聯網的形成
      14.2.2　技術落地的載體
      14.2.3　生態系統的崛起
      14.2.4　人機協同模式的變革
      14.2.5　意圖自動生成AI Agent
      14.2.6　多智能體協作

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