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DeepSeek圖解大模型是怎樣構建的/人工智慧與人類未來叢書

作者：張治政//薛棟//公鑫|責編:劉雲//蒲玉茜
出版社：北京大學
ISBN：9787301362020

出版日期：2025/06/01
裝幀：平裝
頁數：368

人民幣：RMB 89 元售價：元

內容大鋼

    本書是系統講解DeepSeek開發的技術指南，傳授大家開發DeepSeek模型的基礎知識。旨在幫助讀者深入理解DeepSeek的工作機制，並掌握其在大規模預訓練、推理優化及應用開發中的關鍵技術。
    全書共10章，依次介紹文本預處理、特徵提取、文本分類與情感分析、語言的生成、機器翻譯、DeepSeek的核心Transformer模型、多模態模型的架構和訓練、預訓練模型的訓練與微調、DeepSeekAPI應用開發實戰，以及基於DeepSeek實現的仿ManusAgent系統。
    本書不僅適合對大模型感興趣的技術人員閱讀，也適合人工智慧研究者、開發者及行業從業者等閱讀。

作者介紹

張治政//薛棟//公鑫|責編:劉雲//蒲玉茜

第1章  明月松間照，清泉石上流：文本預處理
  1.1  分詞
    1.1.1  分詞的重要性和基本原理
    1.1.2  基於空格的分詞
    1.1.3  基於標點符號的分詞
  1.2  詞幹化與詞形還原
    1.2.1  詞幹化與詞形還原的區別
    1.2.2  詞幹化
    1.2.3  詞形還原
  1.3  去除停用詞
    1.3.1  什麼是停用詞
    1.3.2  基於辭彙列表的去除
    1.3.3  基於詞頻的去除
    1.3.4  TF IDF方法去除
    1.3.5  機器學習方法去除
  1.4  數據清洗和處理
    1.4.1  處理缺失值
    1.4.2  異常值檢測與處理
    1.4.3  處理重複數據
第2章  大音希聲，大象無形：特徵提取
  2.1  特徵提取介紹
    2.1.1  特徵在大模型中的關鍵作用
    2.1.2  特徵提取與數據預處理的關係
  2.2  特徵選擇
    2.2.1  特徵選擇的必要性
    2.2.2  特徵選擇的方法
  2.3  特徵抽取
    2.3.1  特徵抽取的概念
    2.3.2  主成分分析
    2.3.3  獨立成分分析
    2.3.4  自動編碼器
  2.4  嵌入
    2.4.1  嵌入介紹
    2.4.2  使用嵌入層進行特徵提取
    2.4.3  Word2Vec模型
    2.4.4  GloVe模型
  2.5  詞袋模型
    2.5.1  實現詞袋模型的步驟
    2.5.2  詞袋模型的限制與改進
  ……
第3章  人有悲歡離合，月有陰晴圓缺：文本分類與情感分析
第4章  白日依山盡，黃河入海流：語言的生成
第5章  海內存知己，天涯若比鄰：機器翻譯
第6章  會當凌絕頂，一覽眾山小：DeepSeek的核心Transformer模型
第7章  大漠孤煙直，長河落日圓：動代本文多模態模型的架構和訓練
第8章  學而時習之，不亦說乎：預訓練模型的訓練和微調
第9章  千帆過盡，始見真章：DeepSeekAPI應用開發實戰
第10章  紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行：基於DeepSeek實現的仿ManusAgent系統

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