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認知物聯網的物理層安全傳輸關鍵技術及應用

作者：謝萍|責編:陳?
出版社：原子能
ISBN：9787522135175

出版日期：2024/07/01
裝幀：平裝
頁數：229

人民幣：RMB 76 元售價：元

內容大鋼

本書基於當前認知物聯網的物理層安全傳輸技術及其應用的研究成果，面向認知物聯網物理層安全的問題，為滿足用戶綠色安全通信需求，從保障授權用戶傳輸安全性、提升認知用戶傳輸可靠性和延長認知用戶可持續性三個方面展開，採用資訊理論和概率論等數學方法，研究認知物聯網中的高能效協作傳輸和協作干擾策略，為認知物聯網的應用提供安全技術保障。本書條理清楚，內容豐富，論述嚴謹，可供無線通信和智能化網路相關領域的研究學者和工作人員參考鑒閱，具有一定的出版價值。

作者介紹

謝萍|責編:陳?
謝萍，女，漢族，1984年1月出生，中共黨員，籍貫為湖南邵陽。2014年畢業於北京郵電大學，獲得北京郵電大學通信與信息系統專業工學博士學位。現就職于河南科技大學，副教授，主要從事無線通信領域和智能化網路的相關科研工作，即認知無線網路中的無線傳輸策略、物理層安全技術、資源管理方案、無線接入技術以及能耗管理技術等。主持完成國家自然科學基金項目1項、省部級項目2項、市廳級項目1項，先後參與完成國家自然科學基金項目3項，榮獲河南省科技進步二等獎1項、三等獎3項，以一作身份在國內外知名學術期刊和學術會議上發表論文10余篇，申請國家發明專利10余項。

第1章  緒論
  1.1  引言
  1.2  認知無線電技術簡介
  1.3  認知物聯網物理層安全的研究現狀
  1.4  本書結構安排
  1.5  本章小節
第2章  認知物聯網物理層安全傳輸技術與聯邦學習的基礎理論
  2.1  引言
  2.2  認知物聯網物理層安全傳輸研究基礎
  2.3  基於多天線的物理層安全傳輸技術
  2.4  面向物理層安全的協作干擾與能量收集技術
  2.5  聯邦學習架構及安全機制
  2.6  本章小結
第3章  基於友好乾擾機選擇與功率分割的安全傳輸方案
  3.1  引言
  3.2  系統模型
  3.3  友好乾擾機的優化選擇策略
  3.4  理論性能分析
  3.5  模擬驗證及其結果分析
  3.6  本章小結
第4章  基於雙通信用戶聯合優化選擇的安全傳輸方案
  4.1  引言
  4.2  系統模型
  4.3  通信用戶的最優化選擇策略
  4.4  理論性能分析
  4.5  模擬驗證及其結果分析
  4.6  本章小結
第5章  基於能量收集和友好乾擾機選擇的安全傳輸方案
  5.1  引言
  5.2  系統模型和系統工作原理
  5.3  協作用戶優化選擇策略
  5.4  理論性能分析
  5.5  模擬實驗和結果分析
  5.6  本章小節
第6章  協作干擾傳輸方案下的聚類聯邦學習演算法
  6.1  引言
  6.2  系統模型及問題定義
  6.3  基於動量梯度下降的聚類聯邦學習演算法設計
  6.4  基於動量梯度下降的聚類聯邦學習演算法收斂性分析
  6.5  模擬實驗與結果分析
  6.6  本章小結
第7章  協作干擾傳輸方案下的零階自適應聚類聯邦學習演算法
  7.1  引言
  7.2  零階自適應聚類聯邦學習演算法設計
  7.3  基於零階自適應的聚類聯邦學習演算法收斂性分析
  7.4  模擬實驗與結果分析
  7.5  本章小結
第8章  認知物聯網未來的發展
  8.1  引言
  8.2  認知物聯網物理層安全未來發展

  8.3  認知物聯網的智能化發展及應用
  8.4  本章小結
附錄縮略語對照表

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